Googleは、「iOS」と「Android」向け「Google」アプリの音響モデルに複数の改善を施し、その詳細を明らかにした。ユーザーが最寄りのレストランへの行き方を尋ねたり、ウェブ検索のための質問をしたりする際の音声をより効率的に認識できるようにするものだ。 今回の改善により、Googleアプリは騒がしい環境でも言われていることをより正確に認識できるようになったのに加え、リアルタイムでの音声解析に必要な計算リソースが削減されていると、Googleの音声チームは述べている。 同チームによると、Googleが音響モデルに採用している種類の「リカレントニューラルネットワーク(RNN)」は、ディープニューラルネットワークよりも情報の記憶に優れ、「時間依存性」をモデル化することができるという。例えば、「museum」と言う単語は、/m j u z i @ m/という音声表記に翻訳される。 「先ほ
The Media Resource Control Protocol (MRCP) is a network protocol based on the client/server model. MRCP allows client applications to control media service resources residing in servers. The first version of the protocol was published as an informational document, whereas its successor, MRCPv2, is currently a proposed standard.
福岡の博多で開催されたHacker Tackleという技術イベントで、「HTTP/1.xとHTTP/2が混在する時代のウェブサイト設計とmruby in HTTP serverの可能性」というタイトルでお話をしてきました。 hackertackle.github.io HTTP/2に関しては既に素晴らしい発表が幾つかされており、特に今年のYAPC::Asia 2015で id:kazuhooku さんと id:Jxck さんが発表されたHTTP/2の内容は素晴らしいです。今回の僕の発表で同じような所を喋ってもどうしても二番煎じになってしまうため、よりサーバ実装についてや実際に使う時にHTTP/2のどういう特徴がチューニングに関わってくるかという話を、mruby組込みをまじえてお話しました。特に、サーバプッシュや優先度制御、それを制御するための方法について言及しています。また、現在公開できる
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