MySQLを割と一人で300台管理する技術
14. MySQLの⾯倒を⾒る #とは DBに特化した（広義の）インフラデザイン バックアップの頻度, 保管先, ..etc. + その実装- 監視, リソースモニタリング, ..etc. + その実装- mikasafabric for MySQL + MySQL Router- メジャーバージョンアップの検証とか、Percona Serverとか MariaDBとか - DBに特化したショット作業 吊るしの ALTER TABLE 以外を使ったテーブル定義の更新 < 5.6 だったり、テーブルが⼤きすぎてレプリケーションが詰まったりするケース - スロークエリーチューニング- マイナーバージョンアップ- 13/63
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
How I Reduced my DB Server Load by 80%
❶ Author of How to Open Source (.dev). A book to take you from coder to contributor. ❷ Creator of CodeTriage, a free service helping developers contribute to open source. ❸ Core committer to ruby/ruby. ❹ Married to Ruby, literally. Database load can be a silent performance killer. I’ve been optimizing the query performance of a web app I run designed to get people involved in open source, but was
Faster Rails: Indexing Large Database Tables Without Downtime - Semaphore
This article is part of our Faster Rails series. Check out the previous article about proper database indexing. As the scope and size of a Rails project grows, actions that were blazingly fast can become slow, and even downright unacceptable. The cause behind this issue can be an exponential growth of your database tables that makes lookups and updates much slower. If this is the case, adding miss
Googleがグローバルな分散データベースCloud Spannerをローンチ、SQLとNoSQLの‘良いとこ取り’を実装 | TechCrunch Japan
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
GameServerDevelopers Vol.1 https://gsdevelopers.doorkeeper.jp/events/42497Read less
nginx-gridfsを使ってcarrierwaveで作ったサムネイルを表示する - joker1007’s diary
RailsやSinatraで画像をアップロードしたり、DBやAmazonS3に保存したりするためのライブラリとして、carrierwaveがあります。 あまり一般的では無いかもしれませんが、carrierwave-mongoidという拡張ライブラリを利用することで、 MongoDBのGridFSに画像を格納することが出来ます。 その場合、画像を表示する時に一番てっとり早いのは、 Rails上でGridFSに接続してバイナリを読み出し、send_dataでそのままクライアントに返す方法です。 しかし、この方法はRailsの処理を丸々通るので、画像のように細かくアクセスが多いものには不向きです。 そこで、次の手段がRackミドルウェアを使う方法です。 以下のようなミドルウェアを作成し、Rackのスタックに積んでおきます。 # config/initializer/carrierwave.rb
Heroku データベースの管理（ClearDB アドオンによる MySQL の利用） - 君の瞳はまるでルビー - Ruby 関連まとめサイト
Heroku の基本 Hello Heroku（Web アプリケーション） Hello clockwork on Heroku（定期実行アプリケーション） foreman について 複数のプロセスを管理する Ruby 上のツール／ライブラリ clockwork について cron の代替となる機能を単独で提供してくれる軽量のツール／ライブラリ Git について ローカル環境で試す 目的 Heroku は標準のデータベースとして Postgres をサポートしますが、その他にもいくつか選択肢があります。 このページではデータベースに MySQL を提供してくれる ClearDB アドオンを利用する方法について説明します。 Heroku で MySQL を利用するための準備から、運用時に必要となるバックアップの扱い方の方法までをまとめます。 前提 以下の記事を理解していることが前提となります。
MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2009年10月28日09:33 MySQL MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう Linux-DB システム構築/運用入門 (DB Magazine SELECTION) 著者：松信 嘉範 販売元：翔泳社 発売日：2009-09-17 おすすめ度： クチコミを見る 最近、この本を読んでいます。非常に面白いし、参考になります〜。中でもインデックスについての記事が特に興味深かったので簡単にまとめてみます。 前提 ・インデックスは検索性能には効果があるが、更新性能は落ちてしまう ・MyISAM と InnoDB ではインデックスの構造が違う ・インデックスは B+Tree インデックスと呼ばれ、ルート、ブランチ、リーフの階層構造になっている ・インデックスはソートされた状態で作成されている まずは MyISAM と InnoDB でのインデックス
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Why Your Encrypted Database Is Not Secure
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