タグ

ブックマーク / thinkit.co.jp (5)

  • データセンターは利用から所有する時代へ―520万円コンテナ個人データセンター誕生秘話

    2018-01-28 10:00: 反響にお答えしてタイムラプス動画を追加しました! 2018年1月21日、東京近県の某所でデータセンターの開設式が行われた。日国内では毎年新しいデータセンターが複数開設されており、そのこと自体はそれほどのニュースバリューはない。しかし、この日オープンしたデータセンターは企業ではなく個人が所有しており、しかもほぼ手作りで建設したデータセンターだった。しかも、ビジネス目的ではなく、趣味で作られた日国内では初だろうし、欧米でもこんな話は聞いたことがないため、これは世界初の事件なのかも知れない。 趣味としてのデータセンター作り このデータセンターのオーナーは宇田周平氏、27歳。外資系IT企業に勤務するいたって普通の若手エンジニアだ。勤務先は確かにデータセンターとの関わりは深いが、彼が今回のデータセンター建設に至ったのは、業務上の要請ではないし、かといってサイド

    データセンターは利用から所有する時代へ―520万円コンテナ個人データセンター誕生秘話
    jsoizo
    jsoizo 2018/01/27
  • エンタープライズ・アジャイルってなんだろう? 3つの視点と2つのフレームワーク

    新しい技術が市場で広く受け入れられるまでには、何段階かのステップを踏むと言われています。初期のブームからいったん熱が冷め、その後に現実的な選択肢として再評価を受けて軌道にのる、というようなステップです。個人的には、アジャイル開発は「再評価から広く適用」の入り口にいるように感じます。 その流れで最近出てきたのが「エンタープライズ・アジャイル」という考え方です。しかしこれまでのアジャイルとなにが違うのかが、いまひとつ理解しづらいようです。というよりも、ご説明に伺うと「そもそもアジャイルって」と基的な質問がいまだに多かったりするのが現実です(もっとも、だからこそ「広まってきたな」と実感できるわけですが)。 さまざまな解説や物語仕立てのが出ているのに、なぜいつまでもこうした基的な質問がなくならないのか? もしかしたら、この手のは、良くも悪くも日での現実からちょっと離れた環境を前提として

    エンタープライズ・アジャイルってなんだろう? 3つの視点と2つのフレームワーク
  • Dockerコンテナのパフォーマンス劣化とチューニング

    はじめに 連載の第2回『ベアメタル環境とDockerコンテナ環境の性能比較』で実施したコンテナ環境とベアメタル環境との性能比較では、コンテナ環境は高負荷時に挙動が不安定になるという結果となった。記事には皆様からTwitterなどのソーシャルメディアを通じて、検証についてのご意見や問題点の解消方法について貴重なご指摘をいただいている。今回はこれらを参考に、発生したパフォーマンス劣化の原因の調査と改善策を模索していきたい。 まず筆者が目をつけたのは、Dockerが利用しているコピーオンライトデバイスの部分がパフォーマンス劣化の原因となっているのではないだろうか? という点である。実際にテストを実施しながら検証していきたい。 ストレージドライバとは ストレージドライバは、物理サーバ上ではストレージ(HDD)コントローラのチップセットドライバだが、Dockerではコンテナ記憶域に使用されるコピ

    Dockerコンテナのパフォーマンス劣化とチューニング
  • 見られても平気な自宅サーバーを作る

    Copyright © 2004-2024 Impress Corporation. An Impress Group Company. All rights reserved.

    jsoizo
    jsoizo 2012/01/29
  • ドキュメント指向データベースと列指向データベース

    ドキュメント指向データベースの概要 リレーショナルデータベースでは、データを表形式で保存します。そのため、表にしやすいデータであれば、効率よく管理することができます。 しかし、世の中全てのデータを表にできるかと言えば、そうではありません。そのようなデータをリレーショナルデータベースで管理しようとすると、どうしても無理が生じてしまいます。その結果、プログラムを組むのが難しくなったり、処理に時間がかかるようになったりしてしまいます。 このような中で、柔軟な構造でデータを扱えるようなデータベースとして、「ドキュメント指向データベース」と呼ばれるデータベースが出てきました。 ドキュメント指向データベースでは、1件分のデータを「ドキュメント」と呼びます。また、個々のドキュメントのデータ構造は自由で、データを追加する都度変えることができます(図1)。リレーショナルデータベースとは違って、事前にテーブル

    jsoizo
    jsoizo 2011/10/07
  • 1