グーグル、BigQueryを正式公開。SQLで大規模データに対して高速処理
BigQueryはカラム型データストアの一種で、テラバイトクラスの大規模データに対して大量の並列処理を行うことで高速に結果を得ることが可能。グーグル 佐藤一憲氏の発言によると、 OLAP/DWH/Data Miningで行われるようなread onlyのad hocクエリをきわめて高速（数秒〜数十秒）に実行します。 とのこと。 SQLによる問い合わせが可能 この高速性に加え、BigQueryではSQLを問い合わせ言語に使えるという点にも大きな特徴があります。数秒程度のレスポンスとSQL文による記述は、大規模データに対するアドホックな処理を行うのに適したサービスだといえるでしょう。 BigQueryのSQLの構文は「Query Reference」で解説されていますが、SELECT文にFROM、WHERE、JOIN、HAVING、GROUP BY、ORDER BY、LIMITなどが使えるため
NoSQLを超えるSQLデータベース「VoltDB」。Cassandraとベンチマーク対決！
「多くのOLTPデータベースは30年前の設計を基にしており、今日の“Webスケールな”データベースの負荷を想定していない。これら伝統的なデータベースは、処理時間の90％以上がログ、ロック、ラッチ、バッファ制御といったオーバーヘッドに費やされ、しかもそれらによって限られた性能やスケーラビリティしか実現できていない」 Ingresの開発者でありInformixのCTOなどデータベースベンダの要職を歴任したデータベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏が開発したVoltDBはプレスリリースでこのように既存のリレーショナルデータベースの欠点を示した上で、インメモリデータベースをベースにこれらのオーバーヘッドを除去し、ACIDによるデータ一貫性を維持しつつ大きな性能向上とスケーラビリティを実現したと説明されています。 SourceForge.jpの記事「「NoSQL」を上回る性能を目指す
sqlninja - a SQL Server injection & takeover tool
News There is a shiny new data extraction method in the alpha of the new release. It uses WAITFOR-based injection (slow) and DNS tunnels (fast!!). It is still a bit experimental, but it could help you in your next penetration test. You can find it in the Download. Why we decided to add a data extraction module even if lots of other tools do that already? The answer is in the FAQ page. Introduction
Part2 SQLこれだけ知っていれば大丈夫！ - データベースを基本から理解する：selfup
ステップ1 RDBとSQLの濃い関係を知る SQL＊1は，ISO（国際標準化機構）とANSI（米国規格協会）によって標準化が進められている，RDB＊2を操作するためのプログラミング言語です。では，RDBがどのようなデータベースかわかりますか？ それを知るために，まずは次のコードをご覧ください。 SELECT 氏名，住所 FROM 名簿 WHERE 従業員NO = 8421237 これはSQL文（ステートメント），つまりSQLのコマンドを使用したコードです。初めてSQLを見る方は，ちょっと戸惑うかもしれませんね。SQLを使うと，たったこれだけのコードで，従業員NOが8421237の人の氏名と住所をデータベースから取り出すことができるのです。BASICやC言語とはかなり雰囲気が違い，すごく単純に見えますよね。でも単純だからこそ，このSQLからRDBについて基本的なことがたくさん読み取ることがで
Part1 3本柱で完全マスターするデータベースの基本 - データベースを基本から理解する：selfup
「データベース」と聞いてどのように思うでしょうか。「何か難しそうで自分には関係ないもの」と感じられる人もいるかもしれません。確かに，企業システムで使っている顧客管理データベースや売上管理データベースは大規模で複雑なものが多く，職業プログラマ以外の方にはとても手におえそうにありません。 でも，データベースが活躍するのは，企業システムだけではありません。例えば，同窓会名簿など個人で使うちょっとしたアプリケーションも，データベースを使うことでずいぶん楽に作れるようになるのです。 あるいは，「データベースだったら，年賀状作成ソフトについている住所管理データベースをずいぶん前から使っているよ」という方もいるかもしれません。そうした方はきっとデータベースの便利さを実感していますから，改めてご利益を説明する必要はないでしょう。この特集を読んで，データベースの中身や仕組みについての理解を深めてください。デ
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