川崎研究室 - Computer Vision Laboratory
SSII公開ページSSII2010のチュートリアルセッションに関する情報を公開いたします。 概要 因子分解法を用いた三次元座標の復元の概要を簡単に説明します。 まず、対象物体を撮影した動画をフレームごとに特徴点抽出、さらに抽出した特徴点をトラッキングし、それらの特徴点の座標を各フレームごとに取り出します。（プログラム１） あとは、因子分解法によりその座標を三次元座標に計算復元し、空間内に描写します。（プログラム2） 実験風景 これは、動画を特徴点抽出し、トラッキングしている時のものです。 このように特徴点が抽出されているのが分かります。 サンプルプログラム プログラム1(Windows VS2008でコンパイルする場合はこちらもDLして下さい) プログラム2(Windows VS2008でコンパイルする場合はこちらもDLして下さい) サンプルデータ1(サッカーボール) サンプルデータ2(牛
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VIGRA stands for "Vision with Generic Algorithms". It's an image processing and analysis library that puts its main emphasis on customizable algorithms and data structures. VIGRA is especially strong for multi-dimensional images, because many algorithms (e.g. filters, feature computation, superpixels) are implemented for arbitrary high dimensions. By using template techniques similar to those in t
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