ジェスチャ認識のためのデータセット Dataset for gesture recognition
携帯電話の格納・取り出し動作（リンク [zip形式，約6MB]） (Storing and removing actions of smartphone to/from on-body storage, e.g. chest pocket, bag) 本データセットは，携帯電話の格納場所判定の研究において収集されたもので，首にかける，｛胸ポケット，ズボンの前後ポケット，ジャケットポケット｝に入れる動作とその逆の取り出す動作の合計10種類の動作（ジェスチャ）を15人の成人被験者から各場所23回ずつ収集したものです．参照は以下をお願いします． 河内智志，藤波香織；“携帯電話の格納場所連続監視手法〜歩行時および格納動作時判定処理の文脈的併用〜”，情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第37回研究発表会（UBI37），情報処理学会研究報告 Vol. 2013-UBI-37, No
SVGのPathの当たり判定を取る方法 - ABAの日誌
Pathで囲まれたSVGの当たり判定を取ることができれば、ベクター形状の間で正確に当たり判定が取れる。現代版1ドットのエクスタシーを魅せることが可能だ。以下の様なコードを書いた。 stars SVGPathCollider SVG自体にはバウンディングボックスを使ったおおまかな当たり判定の仕組みしかないので、厳密な当たり判定は自前でなんとかするしかない。 Collision detection with SVG この記事にあるようにまずバウンディングボックスでの衝突を判定し、衝突している場合のみパスを使った厳密な当たり判定を取るのがパフォーマンスの面から見て望ましい。 Get bounding box of element accounting for its transform バウンディングボックスはこのスレにあるように、getBBox()で取ったバウンディングボックスを自力でtran
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