離婚の兆候、妻が夫を○○と呼び始めたら要注意！（上）
過去3年間、私のところに「離婚」の相談をしに来た女性（妻、メールによる相談のみ。計1021人）が「夫のことを何と呼んでいたのか」をまとめてみました。もしかすると夫の呼び名と夫婦の離婚率には関係があるのでは？この仮説の真偽について解き明かすのが今回のテーマです。 1位 夫 320人（31.3％） 2位 旦那 216人（21.1％） 3位 主人 191人（18.7％） 4位 彼 173人（16.9％） 5位 亭主 76人（7.4％） 6位 あいつ 43人（4.2％） 7位 あの人 2人（0.1％） 次に「人に話すときの夫の呼び方」（「夫婦関係調査2011」リクルートブライダル総研調べ）を見てみましょう。 1位 旦那・旦那さん 2位 主人 3位 お父さん・パパ・お父ちゃん 4位 名前 5位 夫 1つ目のランキングは「妻に離婚の意思あり」、2つ目は「妻の離婚の意思は不明」です。両方のランキングに登
Roger Meier's Freeware
What's new: - Added an option to the connection settings to automatically terminate string sent from "Send String" windows with a configurable "Termination String", such as e.g. a linefeed etc. - In ASCII view mode, all incoming "New Line" such as CR, LF, CR+LF, are now properly displayed as line breaks. - Added an option to the connection settings to convert non-printable characters to generic do
SankeiBiz（サンケイビズ）：自分を磨く経済情報サイト
サービス終了のお知らせ SankeiBizは、2022年12月26日をもちましてサービスを終了させていただきました。長らくのご愛読、誠にありがとうございました。 産経デジタルがお送りする経済ニュースは「iza! 経済ニュース」でお楽しみください。 このページは5秒後に「iza!経済ニュース」（https://www.iza.ne.jp/economy/）に転送されます。 ページが切り替わらない場合は以下のボタンから「iza! 経済ニュース」へ移動をお願いします。 iza! 経済ニュースへ
Windows環境でChainerのGPUを使えるようにするまで - Qiita
はじめに Windows10(64bit)環境にて、Chainer1.8.1をインストールしGPUで処理させた手順をメモとして残します。 最初、色々設定済みの環境でうまくいってしまったため、他の初期状態PCに設定する際、迷走を極めました。。 他の方の参考になればと思います。 インストール手順 1.Python3.5.1のインストール 色々便利なAnacondaをインストールします。 https://www.continuum.io/downloads "PYTHON 3.5"を選択。 2.VisualStudio 2013 Community をインストール https://www.visualstudio.com/ja-jp/downloads/download-visual-studio-vs.aspx Visual Studio Community 2013 with Update
VPython
VPython makes it easy to create navigable 3D displays and animations, even for those with limited programming experience. Because it is based on Python, it also has much to offer for experienced programmers and researchers. Click the "Run" button above to see a 3D animation. Rotate the camera view: drag with the right mouse button (or Ctrl-drag left button). Zoom: drag with left and right mouse bu
Python pandas + folium + Jupyter でリーフレット / コロプレス図を描きたい - StatsFragments
引き続き、 R の可視化を Python に持ってくるシリーズ。R には以下のようなパッケージがあり、地図上へのリーフレット配置やコロプレス図の描画がカンタンにできる。それぞれの概要はリンク先を。 {leaflet}: リーフレット配置 Leaflet for R - Introduction (英語) {choroplethr}: コロプレス図の描画 choroplethrで大阪市のコロプレス図を描く - Technically, technophobic. これを Python でやりたい。調べてみると folium というパッケージが上記 両方をサポートしているようなので使ってみる。 github.com インストール pip で。 pip install folium 準備 以降の操作は Jupyter Notebook から行う。まずはパッケージをロードする。 import nu
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