ニデックの粉飾決算に関する中間調査報告書、永守重信さんの生々しい狂気・暴言・プレッシャーで全社をあげて粉飾に手を染める一部始終にお腹いっぱい
太陽光バブルの終了、日本経済新聞が1面トップで高らかに宣言 : 市況かぶ全力２階建
ニデックの粉飾決算に関する中間調査報告書、永守重信さんの生々しい狂気・暴言・プレッシャーで全社をあげて粉飾に手を染める一部始終にお腹いっぱい
ベイズ学習の勉強に参考になる資料 - 作って遊ぶ機械学習。
おつかれさまです．今回はタイトルの通り，ベイズ学習を勉強する上で参考になる教科書やウェブの資料，論文等を紹介したいと思います． ベイズ学習は確率推論に基づいた機械学習アルゴリズムの構築論です．ベイズ学習を使えば，あらゆる形式のデータに対して，未観測値の予測や隠れた構造を発見するための統一的なアプローチをとることができるため，特に現代の機械学習アルゴリズムを深く理解し使いこなすためには必須の方法論になっています． １， ベイズ学習の位置づけ まず，データサイエンスにおける他の方法論と，ベイズ学習の位置づけを簡単に俯瞰したいと思います． 僕の知る限り，ベイズ学習は1990年代ごろから登場してきた機械学習の方法論で，既存の学習アルゴリズムを確率モデルによって構築し，学習や予測の計算をすべて確率推論（条件付き分布と周辺分布の計算）で解決してしまおうという試みによってはじまりました．これにより，従来
Python: データパイプライン構築用フレームワーク Luigi を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
最近になって、バッチ処理においてデータパイプラインを組むためのフレームワークとして Luigi というものがあることを知った。 これは、Spotify という音楽のストリーミングサービスを提供する会社が作ったものらしい。 似たような OSS としては他にも Apache Airflow がある。 こちらは民宿サービスを提供する Airbnb が作ったものだけど、最近 Apache に寄贈されてインキュベータープロジェクトとなった。 Luigi の特徴としては、バッチ処理に特化している点が挙げられる。 ただし、定期的にバッチ処理を実行するような機能はない。 そこは、代わりに cron や systemd timer を使ってやる必要がある。 また、本体もそうだけどデータパイプラインについても Python を使って書く必要がある。 今回は、そんな Luigi を一通り触ってみることにする。
ドローン規制って結局どうなったの？ 飛ばせる場所は？ T&S編集部がドローンを都内で飛ばすまでの道のり【前編】
本記事は2022年12月時点のTime & Spaceの内容となります 最新の記事に関してはKDDIトビラをご確認ください。 2015年に施行された、いわゆる「ドローン規制法」。「いろいろあって規制された」ぐらいのことはわかっていても、規制の細かい点について説明できる人は少ないのではないでしょうか。テレビなんかでは、日本各地でドローン撮影したであろう映像をよく見ますけどね。 ドローン関係の記事を多く紹介しているTIME & SPACE編集部としては、それくらい知っておかないとマズいよね、ということで、今回は「ドローンを都内で飛ばす」までの手順を、実際にやってみることにしました。願わくば、この春の青空にドローンをさわやかに飛ばすところまでがんばってみたいと思います。 どこで飛ばせるのか？ 「ドローン規制法」の正式名称は、2015年に航空法改正によって導入された「無人航空機（ドローン・ラジコン
「なんとなく苦手なもの」に全力で向き合ってみる - 全力にゃんす！
最近、「今まで苦手意識があってなんとなく避けていたもの」にあえて挑戦しようと試みている。 いつもは地方のゲストハウスを巡るんだけど、今回の連休は東京へ行ってみた。 どれだけ混もうが立とうが新幹線は自由席にしか乗ったことがなかったけど、初めてグリーン車に乗ってみた。 美術館なんて滅多に行かないくせに、開館１時間前から並んで草間彌生展に行ってみた。 日頃は、大人しそうな女性美容師さんがこじんまりとやっている所にしか行かないけれど、知人の紹介でイケメンしかいない美容室に行ってみた。 ちなみに人酔いするし、ケチだし、集合体恐怖症気味で、「女の子は皆、可愛くなるために生まれてきたんだよっ☆」みたいなチャラ系オシャレイケメンと接すると、全身の毛穴から変な汗が噴き出てくる。 別に無理してやらなくてもさほど困ることはない。 むしろやるほうが気持ち悪くなるわ、お金は減るわで、本人にとっては苦行に近い。 でも
社内横断の技術組織を終わらせました - nottegra’s blog
内容がネガティブに取られそうで、公式なところに書くべきではないので個人ブログで書きます。 この記事は、公式なブログで僕が書いた「社内横断の技術組織をはじめました」という記事へのアンサーブログになります。 ※元の記事は探せば出てきそうだし、個人的なブログと紐付けるべきではないのであえて出しません。 特定の誰かを陥れる目的ではなく、完全に個人の責任として、始めたものを終わらせてしまったことへの事の顛末を記録する目的で書きます。 はじめに 始めた理由 CTOの不在 品質面に対するレビュー不足 技術広報の不足 それぞれの施策の結果 時間がかかってみんなストレスが溜まる新規レビュー 当たり障りの無いことしか表現できない運用レビュー 兼任状態が続き、進まない新規技術検証 やる必要の薄い「全社」広報 終わった理由 成果が出せなくて、そもそも証明出来ないかもしれない 問題解決は組織じゃなくても出来ると気が
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
BLOGOS サービス終了のお知らせ