OpenAIはロボットチームを解散｜データ不足と資本集中が主な理由か | AI専門ニュースメディア AINOW
先月、OpenAIの共同設立者であるWojciech Zarembaは、Weights & Biasesポッドキャストで、同社がロボット事業チームを解散したことを判明しました。 「データが非常に豊富な領域は、実はたくさんありますが、ロボット領域の場合は、それがなかった」と彼は言いました。 解散の理由は「データに乏しい」から Zarembaは、解散することはとても辛いことですが、企業の観点から見ると、汎用人工知能を実現するために、これが最善であることに気づいたと言います。 「ロボティクスを開発したとき、私たちはビジネスとして成功できると思っていました。自分で生成したデータや強化学習があったからです。しかし、現時点では、実際に事前学習を行うことで、モデルに100倍安いIQポイントを与えることができると考えており、それは他の技術でも追随できるかもしれません」とZarembaは述べています。 GP
機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。しかし、こうした見方はAI業界の一側面を見ているに過ぎません。AI研究に対する熱は冷めたかも知れませんが、既存のAI技術を活用して解決すべき問題は、まだ無数にあるのです。このように現状を見たうえで、今後もAI業界で働くにあたっての心得を同氏は以下のように書き記しています。 問題を解決するのに、最先端のAI技術は必要ない。むしろ、既存のAI技術を
私はいかにしてTensorFlowデベロッパー認定資格に合格したか | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアであり、AINOW翻訳記事『わたしの機械学習エンジニアキャリア1年目で学んだ12のこと【前編】』とその後編の著者でもあります（同氏の詳しい経歴はこちらを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『私はいかにしてTensorFlowデベロッパー認定資格に合格したか』では、TensorFlowデバロッパー認定資格を受験して合格した顛末が解説されています。 何かに挑戦することが大好きな同氏は、チャレンジとスキルアップを兼ねてGoogleが運営する資格試験「TensorFlowデベロッパー認定資格」を受験することにしました。この資格は、名称からわかる通り、メジャーなAIモデル開発環境のひとつであるTensorFlowを活用してAIモデルを構築するスキルを問うものです。 同認定資格試験の詳細および対策は以下の記事本文で解説さ
12の機械学習スタートアップと働いてわたしが学んだこと | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のDaniel Shenfeld氏は、AI製品開発や企業のAI導入を支援するAIコンサルタントを個人で営んでいます。同氏がMediumに投稿した記事では、同氏がAIコンサルティングを通して学んだ8つの教訓がまとめられています。 学んだ8つの教訓は、それぞれに付けられた見出しを見ると大意がわかります。それらは、以下のようなものです。 製品を作るのであって、AIを作るのではない 考えるべきは問題であり、手段ではない データと製品のシナジーを探す データがはじめ、AIは後 効果的なコミュニケーションへの投資 早いが鈍くさいのは実は鈍くさくない 迷ったら、データを見せろ 信頼を築く なお、以上の教訓が解説されるにあたっては、本翻訳記事の元記事とは別のMedium記事で論じられた「製品とデータの適合」「モデル価値グラフ」「データ債務」といった概念が援用されています。こうした概念については、注釈を
全79サービス！「AIサービスマップ 2016 Summer」~活用したいAIがすぐに見つかる~ | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ /全79サービス！「AIサービスマップ 2016 Summer」~活用したいAIがすぐに見つかる~ ※2016/8/30 新たに3サービスを追加。62→65サービスに更新。 ※2016/8/31 新たに5サービスを追加。65→70サービスに更新。 ※2016/9/02 新たに3サービスを追加。65→73サービスに更新。 ※2016/9/06 新たに1サービスを追加。73→74サービスに更新。 ※2016/9/07 新たに2サービスを追加。74→76サービスに更新。 ※2016/9/15 新たに1サービスを追加。76→77サービスに更新。 ※2016/9/29 新たに2サービスを追加。77→79サービスに更新。 AINOW編集部です。人工知能を活用したサービス業界の現状を分かりやすくマップにした「人工知能サービスマップ2016 Summer」を作成しました。人工知能の導入や活用を
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