Redux っぽく Rx で実装しようとして結果的に Cycle.js に惹かれる話 - Qiita
はじめに Flux のような unidirectional なアーキテクチャに興味があって、評判のよいものに触ってみた感じです。 実際に業務でやってみたことはないので、ガチ勢の方から見たらまだまだ甘いと思われる点が多々あるかもしれません。 TL;DR (投稿から一日たって少し考えがまとまってきたので追記) Redux の印象 before 思想は分かりやすい (Three Principles) アプリケーションの状態 (state) を単一の store で管理 state は read-only (直接更新できない), 更新は action の発行を介して行う state を更新する reducer は純粋な関数 でも action.type で switch する書き方が好きになれない Rx で簡単に re-implement できるとのことなので、 switch なしで書けるように
ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
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