[B! R] kabisukeのブックマーク

R-Tips

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kabisuke 2008/07/04

r
統計

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1. 序 R は統計計算とグラフィックスの為のシステムである。これは、就中、プログラミング言語、高水準グラフィックス、他の言語へのインタフェイス、そしてデバッグ用の機能を提供する。このマニュアルは R 言語の仕様の詳述し、定義を与える。 R 言語は、1980年代にデザインされそれ以来統計関係者の間で広く使われてきた S の方言である。S の主要な開発者である John M. Chambers は 1998 年の ACM ソフトウェアシステム賞を受賞した。言語の構文は C 言語と外見上の類似性を持つが、そのセマンティックスは Lisp と APL に強い親和性を持つ FPL (関数プログラミング言語) の変種である。特に、それは "言語による計算" を可能にし、それにより表現式を入力に取る関数を書くことを可能にする。これは統計モデリングとグラフィックスでしばしば有用になる。

kabisuke 2008/06/30

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Ruby - RjpWiki

RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRSRuby † 日本で博士研究員をしている Alex さんが RSRuby を開発しています。以下のようなことができるものがリリースされています。（なかお） require 'rsruby/rsruby' r = RSRuby.new r.dnorm(10, 0, 1) ary = r.rnorm(100) ary.class #=> Array r.sample(ary, 10).size #=> 10 r.seq(1, 10, 2) #=> [1, 3, 5, 7, 9] r.sum(r.seq(1, 10, 2)) #=> 25 r.example("plot") IO.popen("open Rplots.ps") require 'pp' t_test = r.call_R

kabisuke 2007/11/11

R
ruby

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Windows版RのFAQ - RjpWiki

kabisuke 2007/11/01

R
help

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Rの関数定義の基本 - RjpWiki

RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですR での処理は一連の関数を用いて行なわれます。既に多くの関数が定義されており、それだけでも一通りの解析ができるものの、R の真の実力は自分で関数を書くことで発揮されます。 R には、最初から関数を簡便に定義するための多くの便利な機構が組み込まれており、R の組み込み関数の多くも、R 言語で書かれた関数です。関数はエディタで定義ファイルに書き込み source("ファイル名") で読み込むか、R 起動中にインタラクティブに定義します。いずれにしても、一旦定義されれば、自前の関数も、R 固有の関数も外見からは全く同等に使えます。目次関数定義の基本書式 > foo <- function(引数リスト) 関数本体 # 関数本体が一つの表現式なら {} は不要 > foo <- funct

kabisuke 2007/10/31

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Rに関する各種文献とその訳 - RjpWiki

RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですLink: RecentChanges(14h) CRANパッケージリスト(3d) RjpWiki(24d) spatstat(空間ポイント・パターン分析)パッケージ中のオブジェクト一覧(32d) shapefiles(ESRIシェープファイルを読み書きする)パッケージ中のオブジェクト一覧(93d) pixmap(ビットマップ・イメージ (``Pixel Maps''))パッケージ中のオブジェクト一覧(101d) R Newsletter 掲載項目の日本語訳(136d) RとS-plusの速度比較(144d) lpSolve(線形・整数問題解法用Lp_solveインターフェース)パッケージ中のオブジェクト一覧(156d) R：過去と未来の歴史(172d) maptools(Maptools)