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2017年3月3日のブックマーク (4件)

  • Visual Studio Code + TypeScript + ApexでAWS Lambdaファンクションを開発する | DevelopersIO

    Visual Studio Code + TypeScript + ApexでAWS Lambdaファンクションを開発する Visual Studio CodeにはIntelliSenseという強力なコードアシスタントの機能が備わっています。AWS Lambdaファンクションの開発でもこのIntelliSenseの恩恵をフルに受けたいと考え、TypescriptAWS Lambdaファンクションを開発する環境を整えてみました。 やること TypeScriptJavaScriptへのコンパイル〜Lambdaファンクションのデプロイまでをシングルコマンドで行える環境を整えます。 Lambdaファンクションのデプロイについては、Lambdaファンクション体と依存パッケージ一式をバンドルする方法として以下の2通りの方法をご紹介します。 zipで固めてデプロイ webpackで1ファイルに

    Visual Studio Code + TypeScript + ApexでAWS Lambdaファンクションを開発する | DevelopersIO
    kabukawa
    kabukawa 2017/03/03
  • コマンド一発でソースコード検索&表示できる「peco」改が凄い!

    lestrratさんがやってくれました。 ずいぶん前から、ソースコードを検索して読みやすいコマンドはないかなーと思っていました。個人的にはackで検索して見つかったファイルをlessで開いて再びキーワードを入れて当該行までジャンプしていたのですが、毎回毎回めんどくさい感じでした。コマンド一発でインクリメンタル検索してキーワード周辺のソースコードを読めるツールが欲しいなぁって思ってたんです。 とあるslackでお昼時に、mattnさんと「ほしいですよねー」という話から始まって、vimにあるgrepとかも物色しながら「いいのないねー」とか言ってたらkanさんが「@lestrrat 案件だ」って言い出して牧さんが召喚されてついさっきpecoに必要な機能が追加されてました。速いw ためしにpicotlsの開発ディレクトリでpecoの一行ラッパーperoを起動し、「EVP_Digest」を検索してみ

    コマンド一発でソースコード検索&表示できる「peco」改が凄い!
    kabukawa
    kabukawa 2017/03/03
  • 数値最適化のインタラクティブ・チュートリアル | POSTD

    「数値最適化」は機械学習における中心的手法の1つです。多くの問題では、最適解を直接突き止めることは難しいものですが、ある解がどれほど適しているかを測定する損失関数を設定し、解を見つけるためにその関数のパラメータを最小化することは比較的容易です。 かつてJavaScriptを初めて学ぼうとしていた時 、結果的に数値最適化ルーチンを多数書きました。そのコードを特に使うこともなく置いていたので、それらのアルゴリズムの動作をインタラクティブな形で可視化したら面白いのではないかと考えました。 記事の良い点は、コードが全てブラウザで実行できることです。つまり、アルゴリズムの動作をより把握するために、各アルゴリズムのハイパーパラメータをインタラクティブにセットしたり、初期位置を変更したり、どの関数が呼び出されるかを変更したりすることができるのです。 (編注:記事ではスクリーンショットのみ公開しており

    数値最適化のインタラクティブ・チュートリアル | POSTD
    kabukawa
    kabukawa 2017/03/03
  • linuxカーネルで学ぶC言語のマクロ - Qiita

    はじめに 記事は電子書籍版もあります。 linuxカーネルはC言語のマクロを駆使して書かれています。それらのうち、凝ったマクロになじみの無い人には初見では意図がわからない&わかってみれば面白いであろうものをいくつか紹介いたします。対象読者は、C言語のユーザだけれども、マクロは定数定義くらいにしか使わないというライトなマクロユーザです。 マクロを使用する場所に依存するエラーを防ぐ 次のマクロは、二つの引き数の値を置換するだけの単純なものです。

    linuxカーネルで学ぶC言語のマクロ - Qiita
    kabukawa
    kabukawa 2017/03/03