> docker --version Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a > docker-compose --version docker-compose version 1.22.0, build f46880f 利用したモジュール 気がついたらこんなに利用していました。 各モジュールを利用するにあたり公式や参考にさせてもらった記事をざっくりとまとめておきます。 ひととおり動作するところまで進んで、Django使ったほうが早かったかもと後悔したのは、また別のお話。 Flask Flask-RESTful SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy Flask-Migrate Flask-Marshmallow PyMySQL Gunicorn 軽量Webフレームワークですね。簡単なWebアプリケーションであれば、これだけですぐに

概要 Pythonだとvenv コマンドで仮想環境が簡単に構築できてよいのですが、あえてDockerを利用して開発がしたい！となったとき用。 手順 > mkdir 任意のディレクトリ > cd 任意のディレクトリ > touch Dockerfile > touch docker-compose.yml > mkdir src > touch src/requirements.txt > touch src/app.py requirements.txtファイルをADD してあげないと駄目なのがちょっと面倒ですね。けど、利用するモジュールが増えたときにrequirements.txtファイル利用したいので、悩ましいところ。

概要 APIサービスを構築するのにGoogle App Engine(GAE)を利用することにしたので、Python3のFlaskアプリを実際にデプロイしてみました。 利用したソースをGitHubにアップしていますのでよければご参考ください。 https://github.com/kai-kou/deploy-flask-to-appengine 前提条件 GAEが利用できるGCPプロジェクトとgcloud が利用できる前提です。 手順 必要なファイルを用意します。 > mkdir 任意のディレクトリ > cd 任意のディレクトリ > touch main.py > touch requirements.txt > touch app.yaml main.py アクセスするとJSON形式で結果を返します。 日本語を含む場合、app.config['JSON_AS_ASCII'] = Fal

直近でストック数が多い記事を自動で集計して投稿できるようにしてみました。 いいねが少ないけどストック数が多い良記事がきっと眠っているはず！！！ ※不具合などもし気が付かれましたらお知らせいただけると嬉しいです。 こちらもよければみてください！ Qiita週間コメント数ランキング【自動更新】 https://qiita.com/kai_kou/items/df87ebf338389a39062c 集計方法 集計方法: 8時間ごとにQiita API v2を利用して集計 (2024-06-15 19時更新) 集計期間: 2024-06-08 から 2024-06-15 に投稿された記事 ストック数: 10以上ストックされた記事 1位 コミット履歴が " きれい " なPRはすごく助かる。ありがたい。好き。 273ストック　349いいね　/　_mi さん 2024-06-10 09時投稿 Git

概要 表題どおり。 再現方法 GCPのプロジェクト、Cloud Functionsやgcloud コマンドが利用できる前提です。 > cat <<EOF > main.py def hoge(request): return 'hoge!' EOF > touch copy.py > gcloud functions deploy hoge --runtime=python37 --trigger-http Deploying function (may take a while - up to 2 minutes)...failed. ERROR: (gcloud.functions.deploy) OperationError: code=3, message=Function load error: Error: cannot communicate with function.

概要 Cloud FunctionsでPython(Bata)を利用する場合、関数のエントリーポイントは必ずmain.py ファイルである必要があります。 Cloud Functions The Python Runtime https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/python-runtime Your function's entrypoint must be contained in a Python source file named main.py. 素直にmain.py に関数を追加していくと、きっと肥大化して悲しくなります。 なので、ファイル分割できないか試してみました。 実装 デプロイするファイルを準備します。 > mkdir 任意のディレクトリ > cd 任意のディレクトリ > mkdir src > touch m

追記 v0.9.1で動作させる方法をまとめました。 Unity ML-Agentsの学習をGoogle Cloud Buildで実行してみた(v0.9.1対応) - Qiita https://qiita.com/kai_kou/items/eec215a3927b172f19e2 はじめに Unity ML-Agentsの強化学習はDockerイメージで実行できるので、じゃあGoogle Cloud Buildで実行できるよね？ということを確認してみました。 前提 GCPプロジェクトやgcloud コマンドが利用できる前提です。 Unity ML-Agentsの利用やDockerイメージ作成については下記をご参考ください。 MacでUnity ML-Agentsの環境を構築する(v0.5.0対応) https://qiita.com/kai_kou/items/6478fa686ce1a

steps: - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker' entrypoint: 'bash' args: ['-c', 'echo "hoge!"'] > gcloud builds submit --config=cloudbuild.yaml --no-source (略) FETCHSOURCE BUILD Already have image (with digest): gcr.io/cloud-builders/docker hoge! PUSH DONE (略)

概要 Qiita APIを利用すると簡単に記事情報が取得できるのですが、記事のViewsやストック数は個別で取得する必要があり不便だったので、それらを含めて取得できるAPIを作ってみました。 Qiita APIについては公式ドキュメントを参考にしました。 https://qiita.com/api/v2/docs ついでに以下の環境でデプロイ・利用ができるようにしました。 言語はPythonになります。 ローカル(コマンドライン実行) AWS Lambda Google Cloud Functions ソースはGitHubに置いていますので、よければご参考ください。 デプロイ・利用方法も簡単にですが、READMEにまとめています。 kai-kou/extend-qiita-items-api https://github.com/kai-kou/extend-qiita-items-api

Google Cloud Buildを利用してUnity ML-AgentsのDockerイメージを作成する(v0.5.0対応)UnityDockerCloudBuildML-Agents 追記 v0.9.1で動作させる方法をまとめました。 Google Cloud Buildを利用してUnity ML-AgentsのDockerイメージを作成する(v0.9.1対応) - Qiita https://qiita.com/kai_kou/items/5eabbaa2b564527e0b4e 概要 Unity ML-AgentsをDockerで実行するのにイメージをBuildする必要がありますが、Google Cloud Buildを利用するようにしてみました。 今回は、トリガーを利用せず、ローカルでコマンドを実行してビルドしてみました。 Google Cloud Buildについては以下をご

概要 勘違いからjson形式の文字列を、yaml.load で読み込んでしまったのですが、エラーがでず、読み込めてしまったので、不思議に思って調べてみました。 先に結論 YAML1.2からJSONを公式サブセットとする変更が入っているそうです(知らなかった YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 http://yaml.org/spec/1.2/spec.html This document reflects the third version of YAML data serialization language. この改訂の主な目的は、YAMLをJSONを公式サブセットとして遵守することです。(Google翻訳) 検証 以下のように、何を思ったのかJSON形式の文字列をYAMLライブラリで読み込んでしまいました。 import ya

概要 定期的にスマホでMarkdown書きたい欲求が湧いてきて、アプリ探しますよね？ そんなときに見つけた「# Type」というアプリのご紹介です。 AppStoreの「おすすめのアプリ」に上がってました。欲求を読まれてる。怖い Typeのダウンロードはこちらから^^ https://itunes.apple.com/jp/app/type/id1214613873?mt=8 気に入った点 Markdownで書ける 大前提です。キーボード上にショートカットキーがあって、いちいちキーボード切り替えしなくていい感じです。 けど、癖でキーボード切り替えてしまいます/// プレビューがすぐに確認できる 右にスワイプしたらすぐにプレビュー表示に切り替わって便利です。 わかりやすいように動画を撮って添付しようとしましたが、そこまでは対応していませんでした。 Twitter経由で動画共有してみる # T

概要 Google Cloud Next ’18で発表されたCI/CDサービスのGoogle Cloud Buildですが、現状、トリガーは以下のgitリポジトリへのpushのみとなります。(2018/10/01時点) Cloud Source Repositories Bitbucket GitHub ソースとしてCloud Storageにある圧縮ファイル(zip、tar.gz)を指定することができるので、Cloud Storageとも連携できるよね？と思ったので試してみました。 Google Cloud Buildについては以下をご参考ください。 Google Cloud Build https://cloud.google.com/cloud-build/?hl=ja Google Cloud Buildとは一体何者なのか https://swet.dena.com/entry/2

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概要 docker-composeを利用して、Vue.jsのコンテナ、APIモックサーバのコンテナを作成して、開発をしているのですが、gitリポジトリを別にしようとするとdocker-compose.ymlを分割→ネットワークが別になってコンテナ内からAPIへアクセスできなくなって困った。ので、どうにかならないか調べて見ました。 解決 docker-compose で別の docker-compose.yml で作ったコンテナとリンクする (ネットワークを繋げる) https://qiita.com/reneice/items/20e981062b093264cd0a 上記記事がとても参考になりました。感謝！ 参考までにdocker-compose.ymlの定義です。 Vue.jsやモックサーバのコンテナ構築については下記をご参考ください。 DockerでVue.js+TypeScript

概要 Google Kubernetes Engine(GKE)でバッチジョブを実行することができるのですが、Cloud Functionsからジョブ実行できたらCloud Storageなどのイベントをトリガーにできて捗るなぁと思いついて実際に可能か試してみました。 GKEのジョブ実行については下記を参照ください。 GKEを使ったバッチジョブ実行 http://otiai10.hatenablog.com/entry/2017/12/19/162430 前提 下記記事の環境を流用しています。 実際に環境構築する際は、合わせてご参考ください。 Google Kubernetes EngineでUnity ML-Agentsを動かしてみる(V0.5.0対応) https://qiita.com/kai_kou/items/3a4d860f8353ff1b3110 ローカルにDockerがイン

概要 Swaggerと同じようにAPI定義がmarkdown形式で記述できるapi blueprintに関する参考になる記事をまとめています。 自分用なので、自分記事が若干多めです。随時更新 この記事良かったよーとか、教えていただけると助かります。 公式 api blueprint https://apiblueprint.org/ ドキュメント作成 api blueprintとaglioを利用してAPI仕様書を作成する https://qiita.com/kai_kou/items/630f6c1e4e577518bd14 API BlueprintとdrakovとdreddでAPIドキュメントを書きつつモックサーバを立ててさらにテストを走らせる https://arata.hatenadiary.com/entry/2018/03/22/204723 モック api blueprint

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概要 Vue.js+TypeScriptでElement-ui利用なプロジェクトで単体テストを書いてたらテストが完了せずにハマったので覚書です。 Elementについては下記をご参考ください。 Element http://element.eleme.io/#/en-US Vue.jsのコンポーネント詰め合わせ「Element」がスゴかった https://s8a.jp/vue-js-library-element すべてを調べてないので、あれですが、ElementのLoadingコンポーネントをServiceとして利用する場合、close メソッド内で、setTimeout を利用しているのでnextTick を忘れないようにしましょう(結論) http://element.eleme.io/#/en-US/component/loading Githubに検証で利用したプロジェクトをU

概要 Unity ML-Agentsに関してよく参考にしている記事をまとめています。 自分用なので、自分記事が若干多めです。随時更新 この記事良かったよーとか、教えていただけると助かります。 環境構築 Unity-Technologies/ml-agents/docs/Installation.md https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation.md Using Docker For ML-Agents https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Using-Docker.md Docker for Macをインストールしてみた https://qiita.com/scrummasudar/ite