プロジェクト概要 経済同友会における「教育改革による国際競争力強化プロジェクト・チーム」(委員長 三木谷浩史)は、抜本的な教育改革を通じて日本の国際競争力を高めていくことを目指し、本年7月25日から英語教育をテーマに提言をまとめるべく検討を開始しました。本プロジェクトは、日本の教育制度の中でも英語教育改革に焦点をあて、わが国の国際競争力を強化するための抜本的な教育改革の提言を検討してまいります。 PTメンバーリスト 議事サマリー ◆第六回会議(2013年3月13日) 国際標準を意識した英語の入試改革実現に向けて ~世界との交流(日本人留学生派遣や外国籍高度人材受け入れの拡大)の促進~ ◆第五回会議(2013年2月7日) 日本における先進的な英語教育の取り組み ~日本人としてのアイデンティティを持った国際人の育成~ ◆第四回会議(2012年11月28日) 諸外国と比較した日本の英語
お菓子の中でも、「ケーキ」という言葉には他にはない特別感があると思う。 バースデーケーキやウェディングケーキなど、イベントの際に豪華なのが出てくることもあるだろう。そうでなくても「冷蔵庫にケーキあるよ」と言われたら、嬉しい気持ちになる。 そんな華やかなイメージのケーキだが、中には「え…君もケーキなの?」と思わされるものもある。それらを探ってみたい。
2017年の6.1chライブ「SAKANAQUARIUM2017 10th ANNIVERSARY Arena Session 6.1ch Sound Around」の感想もあります。→こちら ———— ライブにばっかり行っています。 今回はサカナクションのライブ sakanaquarium@幕張メッセの5/19のやつに行ってきました。 何とこのライブ幕張メッセで6.1chのサラウンドシステムでライブしちゃうんですよ! 幕張メッセの広さで6.1chとか一体どうなるんだ??と思っていたのですが想像以上でした。 何回か涙でました。凄すぎた。 サラウンドでライブをする事による効果私は軽く音響厨なので、やれ音が良いだの、サラウンドだのというキーワードには反応してしまいます。 今回のこのライブも「幕張遠いし今回は見送りかなー」などと思っていたのですが、6.1chでやると聞いてチケット取りました。 サ
思いは言葉に。 はてなブログは、あなたの思いや考えを残したり、 さまざまな人が綴った多様な価値観に触れたりできる場所です。
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「プロジェクト入札における見積リスクと最適応札価格について」というタイトルの講演発表を、日本経営工学会の春季大会で行った。学会だったので聴きに来られる方が限られていたため、ここにそのエッセンスを(数式はのぞいて)採録することにする。 ご存じのとおり、わたしが勤務するエンジニアリング業界では、ほとんどのプロジェクトが競争入札で決まる。エンジ業界に限らず、建設業界やSI(システムインテグレーション)業界などのプロジェクトも、競争入札を実施することが多い。発注者側は基本仕様書とITB(Invitation to Bid)あるいはRFP(Request for Proposal)を用意し、応札者に配付する。応札側は、仕様書にもとづいて見積作業を行い、応札価格を決める。 入札だから、技術要件で失格にならない限り、原則として最低価格の提示者が受注できる。しかし、見積精度には限界があり、かつ実行時にコス
Hacker newsにThe dying platform: .Netという記事が上がってた。 https://news.ycombinator.com/item?id=5711742 元記事はこれ。 http://roundcrisis.com/2013/05/15/the-dying-platform-net/ 内容は元記事を読んで欲しいんだけど、.NETってもうだめだよねー、って話。コメント欄には、.NETはエンタープライズとXBOX案件でめっちゃ使われてるけど、みんなブログ書いたりTweetしたりしないから目立たないだけだよ、とか、大体そのような意見が並んだりしてます。 ちゃんと統計を見たことはないけど、まあ.NETその他Windows系のプラットフォームの上で開発している人は開発者全体のうちの多数派だろうなあと言う気はします。どこでどう線引きして分母を採るのかによってだいぶ変わ
実装力を磨くためと学習器への理解を深めるために、パーセプトロンを実装してみた。3時間ぐらいかかった。今のレベルはSVMの赤本に行く前ぐらいのレベル。 コードは以下にある。以下で参考にしたチュートリアルの擬似コードをそのまま実装した。 https://github.com/akkikiki/nlp_tutorial/blob/master/train_perceptron.py 以下のチュートリアルを参考にした。詳しい事はこちらに書いてあるが、概要を述べてみる。 パーセプトロンアルゴリズムと文書分類 ちなみに、自分は昨年の春ぐらいにPRML4章(パーセプトロン含む)を輪読会で発表したのだが、完全に忘れていたうえ、読んだ時も機械学習の全体像(識別関数、生成モデル、識別モデルから成る)が掴めていなかったので、いきなりPRMLを読むのはオススメしない。 今PRML4.1.7節を見たら「すごい、わか
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