プリキュアにおける「相田マナの中心性」と「星空みゆきの独立性」 ２ｃｈプリキュア本スレのテキストマイニング: 過去のプリキュア 話の流れ一覧表と視聴率等まとめ
というわけで、テキストマイニングが面白くて面白くて、 色々なデータを「KH Coder」に放り込んでは出来上がったデータ眺めています。 （テキストマイニングってのは要は膨大なテキスト群から単語等を抽出して関連づけて なにか面白いことわからないかな？っていうやつです。（適当）） 今回は、”スマイルプリキュア”と"ドキドキプリキュア”です。 結論から言うと、プリキュア２ｃｈ本スレをテキストマイニングして判ったことは、 やっぱり、 「星空みゆき」は、「物語の主人公では無く」 「相田 マナ」は、「物語の中心」だった。 です。（本気にしないでね） スマイルは2013年1月、ドキドキは2014年1月単月（要は各最終の月）に ２ｃｈ本スレに書き込まれた全レスを抽出し、 「ＫＨ Ｃｏｄｅｒ」に放り込んでテキストマイニングを行いました。 （要は1月まで残っていた「濃い」人のレスを拾いました） ＊＊＊＊＊＊＊
当社データサイエンティストがこよなく愛している『mコマンド』で数億行を高速集計する話 - ハウテレビジョンブログ
どうも。 1月に入社したばかりの、データ分析担当のn_maoです。 と言いながら、最近はHTMLとjsばかりいじっております。 それはそれで楽しいです。 さて今回はデータ分析のざっくりとした仕事内容と、その分析にかかる手間を省くツールをご紹介します。 データ分析の仕事 まずは私の行っているデータ分析という仕事の内容をご紹介します。 私の主な仕事は大きく分けて４つです。 売上げ、会員登録数などの簡単な集計&自動レポーティング データベースからの知識発見（いわゆるデータ分析） 分析結果をもとにした企画立案 実施された企画の効果検証 あくまで私個人の仕事内容であり、データ分析者全員に当てはまるわけではありません。 アルゴリズムの研究開発の方や、インフラ寄りの方もいらっしゃるでしょう。 ですが、同じ職種の方で業務範囲が被っている方も少なからずいらっしゃると思います。 これら４つの業務の中で一番時間
とっつきにくいけど実はエクセル以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう【R入門講座】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
4. 4 Introduc)on • Takahiro Inoue (TwiPer: @doryokujin ) • Majored in Mathema:cs in Keio University • Chief Data Scien:st and Solu:on Architect @ Treasure-‐Data Presented by • Leader of Japanese MongoDB Community, MData Scien:st Takahiro Inoue – Chief ongo Masters • doryokujin’s blog hPp://doryokujin.hatenablog.jp/ 5. 5 Treasure Data Introduc)on Data Collection Data Storage Data Analysis Com
自由回答データを定量的な切り口で分析するには？ ― ＠IT情報マネジメント
Webなどを通じて、顧客や利用者の意見を集めることが簡単にできるようになってきた。しかし、非定型の自由回答データは非常に有意義な意見を得ることができる反面、分析するのに手間が掛かる。手軽に定量分析する方法はないだろうか？ Webや電子メール、ケータイの普及で、幅広くさまざまな意見を募ることが安上がりにできるようになってきました。最近ではブログやSNSなどのCGMと呼ばれる口コミ系メディアも花盛りです。 Webアンケートも広く行われていますが、アンケートの回答は「出題側の仮説に影響される」という制約があり、“意外な発見”にはなかなか結び付きません。 一方、メールなどで寄せられる自由回答や意見・要望はそうした制約もなく、何かビジネスのヒントがありそうですが定量的な分析ができないという弱みがあります。せいぜい分析者が文章を読んで主観的に解釈するぐらいにしか活用していないのではないでしょうか？ あ
非エンジニアにもオススメ。数学が苦手な統計初心者がR言語を触ってみる。
こんにちは。海原です。 ここ最近、統計学が流行していますね。「統計学が最強の学問である」がきっかけになっているのでしょうか。数年前に比べてマーケティングが重要視される今日、統計の需要が増えたのかもしれません。私はまだこの本を読んでいませんが、読もうと思った矢先にたまたま統計ツールRに出会いまして、調べながら少しいじってみました。Rを使った感触から申し上げますと、SQLを叩いて好きなデータをピックアップするよりもずっと簡単で小気味良いのです。 他の統計ツールには色々な種類があるようですが、よく知られるものとしてIBMのSPSS (IBM)（有償）があります。 その点、RはMac/Win両方に対応しており無償です。またSPSSに劣らない機能を備えており、統計学者の間でデファクトスタンダードとなっているようです。 Rに関して検索すれば丁寧な解説サイトがたくさんありますので、インストールから何の心
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