SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜 6/11 (金) 9:30~10:40 講師:藤本 敬介 氏(ABEJA) 概要:Deep Learning(深層学習)では大量の良質なデータを学習することで、高い精度を発揮してきました。実問題にこれを適用させるためには、如何にして正しくデータを集めるかが重要な課題の一つとなっています。データを集める際に、質が悪いものや偏ったデータを集めてしまうと、適切にモデルを学習できません。本チュートリアルでは、大量の良質なデータを集めるための仕組みや手法、精度・速度面での改善方法、倫理や社会性バイアスに関して解説します。
![プログラム組んだら負け!実はHTML/CSSだけでできること2015夏](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/04d9b70ff4652b1a38557ec12c3c79f69df51e90/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fseminar20150725forshare-150725062021-lva1-app6892-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)