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2018年8月12日のブックマーク (3件)

  • もしエンジニアがマーケティングを10日間勉強したら|山田 修司

    エンジニアは、マーケティングについて学ぶ機会がありません・・・! まったく0。皆無です。 マーケの人と打ち合わせがあるとしましょう。 どうしたらよいのか相談されても、 こっちもどうすればわかんない。 「うーん、なんか微妙なんですよね。」 とか、小学生並みの感想を返してみたり・・・。 そりゃ、地球上から憎しみの連鎖が消えないわけですよ。 そんなマーケ力0の雑魚エンジニアである自分が、 10日間のマーケティング学習を通じて得ることができた 行動や心境の変化を共有しようと思います。 この10日間でやったこと 8月1日に「田端大学」へ加入して、 そこで勧められていた2冊の書籍を読みました。 ・「ブランド人になれ!」 ・「売れるもマーケ、当たるもマーケ」 ブランド人になれ! 「ブランド人になれ!」は、会社の名前ではなく、自分の名前で働いていくための手や気構えなどについて書かれているです。 どんな

    もしエンジニアがマーケティングを10日間勉強したら|山田 修司
    kangaetemita
    kangaetemita 2018/08/12
    “「田端大学」へ加入して” 何だ。変な宗教加入してんじゃん。
  • 翁長雄志、津川雅彦、両氏の死についてのツイートを集計し、左右どちらのほうがクズなのか計量的に分析してみました - 雑記(主に政治や時事について)

    まずはじめに、8/4にお亡くなりになったことが8/8に判明した俳優の津川雅彦氏、8/8にお亡くなりになった沖縄県知事の翁長雄志氏、両氏のご冥福をお祈りいたします。 で、こういう状況になったことを受け、当然というか何というか、Twitter政治界隈では両氏を肴に「ネトウヨは知事の死を喜ぶクズ!」「パヨクこそ津川さんの死を喜ぶクズ!」みたいな不毛極まる罵り合いをしている。 こういうことになるたび、私としては「どっちがクズかなんて、計量的に分析すればすぐ分かることなんじゃないか?」などと思っていたのと、久々にRubyで遊んでみたくなったので、自分なりに実際にやってみた。 分析対象 データ抽出及び分析の方法 利用したソースコード及びコマンド 取得用ソースコード 実行コマンド 仕様 分析方法 分析結果 分析対象 分析対象としたのは下記条件で取得できるツイート。ややこしい条件をつけると変なのしか取れな

    翁長雄志、津川雅彦、両氏の死についてのツイートを集計し、左右どちらのほうがクズなのか計量的に分析してみました - 雑記(主に政治や時事について)
    kangaetemita
    kangaetemita 2018/08/12
    西城秀樹の時もそうだが、人の死で遊ぶことがこんなにもカジュアルになっている現代に衝撃しかないのだが
  • 高校生「不法移民によって犯罪率上がる」→池上彰さんが全否定「不法移民の犯罪率は高くないというデータがある!」ツイッター民「え?!」

    沖田歳三 @souji_hijikata 高校生「トランプが国境に壁を作るのは仕方ない。不法移民によって犯罪率上がる」 池上彰「壁は作ってない。予算がない。不法移民による犯罪率には関係がないと明らかになってます」(根拠なし) ではなんで不法移民による犯罪被害者の会があると? 不法移民が雇用5%以上奪ってるのは良い事だと? 2018-08-10 05:21:35

    高校生「不法移民によって犯罪率上がる」→池上彰さんが全否定「不法移民の犯罪率は高くないというデータがある!」ツイッター民「え?!」
    kangaetemita
    kangaetemita 2018/08/12
    そもそも不法移民は犯罪だって話しもそうだが、不法に来た人が事件起こした時点でタイーホからのタイーキョだから、犯罪率の数値としても真っ当な数値でないって話しもしてみたら?