OpenTelemetry Observability運用の実例 Lunch LT (2024/04/10 12:00〜)
※LTの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。 🧑💻こんな方におすすめ OpenTelemetryの導入を検討されている方 他社のOpenTelemetryを用いた監視・オブザーバビリティの取り組みを知りたい方 OpenTelemetryの運用をするための工夫点や検討すべき点を知りたい方 ☑️イベントのゴール OpenTelemetry活用のための知見を得ることができた イベントの内容から自身の開発現場に活かせる工夫や運用方法を学べた 🎤登壇者 🗣️スピーカー LT①『（仮）OpenTelemetryが気になってるけど実際に始めて「なるほどね」ってなるにはどうしたらいいかについて喋ります』 Kazunori Otani@katzchang Splunk Services Japan合同会社 Senior Solutions Architect, Observabil
LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由｜erukiti
もしあなたがLLMを使ったプロダクトを何かしら開発している、もしくは興味があるのなら、メモリを大量に積んだMac Studioの購入を検討すべきです。 対象読者NVIDIAが絶対にいいという人はこの記事の対象読者ではありません。また、用途によって、ローカルマシンによるローカルLLMが向いてる・向いてないは明確にあるので、向いてない用途にしか使わない人も対象読者ではありません。あしからず。 また、この記事は別にNVIDIAをdisる意図はありません。みんな違っていい。NVIDIAもいい選択肢ですが、Mac Studioも悪くないですよ、と言いたい。 結論LLMプロダクト開発において、今年はもはやローカルLLMを無視できない、してはいけない状況です。 LLMプロダクト開発をする会社の視点でいえば、是非とも80GB以上の十分なGPUメモリを積んだマシンを用意できるようなアジリティを持つのが望まし
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私たちはなぜNewSQLを使うのかTiDB選定5社が語る選定理由と活用LT - 資料一覧 - connpass
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