現存する日本最古のアーケードがある竹瓦小路を別府（大分）で見てきた。 別府に家族で定宿にしているホテルがあり、そこに行く途中で立ち寄ってみた。木造アーケードとネオンの雰囲気がとても美しく、感動した。 JR九州 883系 ソニック 名古屋から小倉まで、新幹線で約3時間。小倉から別府まで、ソニックに乗って約1時間。わりとシンプルなルートになるので、思ったより移動の疲れは少ない。 油屋熊八／別府駅前 駅前にあるこの面白いポーズの像。「別府観光の父」と言われている油屋熊八さん。この方がいなければ、別府の名を全国に広めることができなかった。別府では「神」なんでしょうね。インパクトある像のポーズで、とても印象に残る。 べっぷ駅市場 駅の高架下（南側）にあるのが、このべっぷ駅市場。惣菜や果物、魚などが売っており、例えばこちらで買ったものをホテルで食べるなどもアリかと。 ソルパセオ銀座 竹瓦小路 1921

運動は身体によいと思っている人もいるだろう。実はそれは真っ赤な嘘だ。 スポーツ健康法は幻想だ。データ上でも、激しい運動を行ったスポーツ選手の寿命は、一般的な寿命と比較して6～10年ほど短いとされている。人生が80年と仮定すれば、スポーツマンはなんと一般人よりも一割も寿命が短いのである。 「それは極端な運動を行っている人の場合であって、ほどほどに運動している人は健康なんじゃないの？」 そう思う人もいるだろう。しかし残念ながら現実はそう簡単ではない。 データの上では、最も平均寿命が長いとされている人達は東洋の僧侶だ。彼らの生活の特徴は、激しい運動はせずに一日中座ってお経を唱えた生活を行い、かつ食生活は質素だという事があげられる。 この東洋の僧侶を現代の「適度な運動」をしているという人達と比較すると、あくまで傾向ではあるが長寿だという。 実はかなり前から判明しているのだが大規模なデータを分析した

世界最大のDIYイベント「Maker Faire Tokyo 2017」に当社の有志社員を中心に構成されているチーム「白金鉱業」が参加。ロボットアーム「MSゴシック絶対許さんマン」によるデモ内容やイベント会場の模様をご紹介します。 こんにちは、アナリティクスサービス部の吉田です。 2017年8月5日（土）、8月6日（日）に東京ビッグサイトにて「Maker Faire Tokyo 2017」が開催されました。「Maker Faire」はアメリカ発の世界最大DIYイベントで、現在世界190ヵ所で開催されています。その中でも日本で開催される「Maker Faire Tokyo」は、特に参加者数が多く、今年で開催10年目を迎えたモノ作りの一大イベントです。 イベント会場には、ロボットや最新の3Dプリンタ、レーザーカッターなどのパーソナルファブリケーション*1技術から、 電子工作、 航空・宇宙関係、

2017.08.22 Maker Faire Tokyo 2017レポート：提灯・盆踊り・畳・書道・鰹節～日本文化の新たな担い手たち Text by Toshinao Ruike 広く今日の日本で伝統文化に関わる産業はどの分野も多かれ少なかれ衰退している。現代的な暮らしの中で人々の関心が薄くなって需要が減少したり、大量生産品に取って代わられたり、後継者が育たないといった問題があるためだ。厳しい状況にはあるが、今後も日本の文化は時代に合わせて形を変えて残っていくだろう。Maker Faire Tokyo 2017でも日本文化に関連した出展がいくつかあったので、Makerたちが提案する2017年の日本のスタイルを今回は取り上げたいと思う。 スタイリッシュな鰹節削り器BUSHIは電動で鰹節を削り、お湯を沸かしてだしを取ることができる（大体上の鍋に必要な量を削るためには30分ほどかかる。）鰹節を削

※サンプル・コード掲載 あらすじ 「フルーツの画像を判別するモデルを作ってくれませんか？」 と言われた時に、どのようにモデルを作りますか？ ディープラーニングで画像分類を行う場合、通常畳み込みニューラルネットワークという学習手法を使いますが、画像の枚数によっては数週間程度がかかってしまいます。 また、学習に使用する画像の枚数も大量に用意しないといけません。 では、短時間・少ない画像から画像を分類するモデルを作るにはどうすればよいでしょうか。 その解決策として、画像分類でよく使われているfine tuningという手法をご紹介します。 今回はkeras2.0を使ってサンプルコードを書いて行きます。 *keras = Pythonで書かれたニューラルネットワークライブラリ。裏側でtheanoやtensorflowが使用可能。 fine tuning（転移学習）とは？ 既に学習済みのモデルを転用

TOKIOがグループとしてのあり方、お互いの存在について語ってくれた（※写真はイメージ）この記事の写真をすべて見る 1994年のCDデビューから23年。毎週20％近い視聴率を上げる「ザ！鉄腕！DASH！！」（日本テレビ系）をレギュラー番組に持ち、メンバーそれぞれが情報番組、バラエティー番組、ドラマ、舞台と活躍する。グループとしてのあり方、お互いの存在について語ってくれた。 【TOKIOの長瀬智也主演ドラマで共演　坂口健太郎の自然体にスタッフ驚き！】 ＊　　＊　　＊ ──95年にスタートした番組「ザ！鉄腕！DASH！！」の存在も、TOKIOにとって大きいのでは？ 松岡：20年以上ですからね。TOKIOにとってはもちろん、テレビ業界全体を考えても、すごいことなんじゃないかな。 長瀬：最初は深夜放送の30分番組で、けっこうシュールなことやってましたからね（笑）。それがいまや、家族みんなで楽しめる

政府主導の「働き方改革」。長時間労働の是正などを推し進めていますが、「労働問題の解決にはならない」「不十分ではないか」という声も挙がっているようです。そもそも、周囲の友人・知人を見渡しても、そんなに期待していないようなムードも……。 会社員にとってうれしいはずの働き方改革なのに、世の中の空気としてノリきれない感があるのはなぜ？　個人でできる働き方改革はないものなの？ 今回は、元2ちゃんねる管理人で現4chan管理人、西村博之さん（通称ひろゆき）に、「働き方改革」について聞いてみました。 ひろゆき（西村博之）さん 1976年、神奈川県生まれ。中央大学卒。在学中に、アメリカのアーカンソー州に留学。1999年にインターネットの匿名掲示板「2ちゃんねる」を開設し、管理人になる。東京プラス株式会社代表取締役、有限会社未来検索ブラジル取締役など、多くの企業に携わり、企画立案やサービス運営、プログラマー

ゲームキャラクターとプレイヤー同士の自然な会話、敵の強さやイベント発生をコントロール――そんなゲームAI（人工知能）を提供する新会社モリカトロン（東京都新宿区）が8月16日に設立された。ゲームAIの専業企業は日本初という。 創業者はゲームクリエイターの森川幸人さん。AIを活用したプレイステーション向けゲーム「がんばれ森川君2号」（1997年発売）をはじめ、20年以上にわたりゲームAIの研究開発に取り組んできた第一人者だ。 森川さんは新会社で「まずはゲームにどうAIを使えばいいのか、お手伝いするところから始める」という。ゲームデザイナーのアイデアを基に、AIのモデルを提案したり、開発したりと、他社のゲーム会社をサポートする考えだ。モリカトロン単体でAIを活用したゲームを開発するのは、もう少し先になるという。 「20年前は（基盤が）何もなかった。ゲームAIを作ろうと思えば新規開発となり、ゲーム

講談社は8月22日、「大人男性向け、史上最強の連載媒体」の実現を目指して募集していたマンガアプリとWebサイトの開発企業名を発表した。アプリ開発はグッドパッチが、Webサイト開発ははてなが担当する。2018年上期にローンチする計画だ。 同社はマンガアプリとWebサイトの開発企業募集を4月に開始。『カイジ』（福本伸行作）シリーズのキャラクターが、「史上最大規模の圧倒的マンガアプリ」と「悪魔的Webサイト」の開発元を募るマンガをWebサイトに掲載し、「元気いっぱい……夢いっぱいな開発チーム」を「圧倒的に大募集」しているとアピールしていた。 開発元の発表も、『カイジ』シリーズのマンガで行った。 【訂正：2017年8月23日午後4時5分　初出時、ローンチ時期を「2017年末」としていましたが、2018年上期に修正しました】 関連記事 少年ジャンプ編集部、騒然　「スマホと指で描いた漫画」がルーキー賞

スマートフォンだけで描いた漫画が、集英社の漫画賞を受賞した――ある日、そんな“事件”が週刊少年ジャンプ編集部を騒がせた。 それも、タッチペンなどは一切使わずに指だけで描いたというから驚きだ。現在20歳の新人漫画家あつもりそうさんは、『あなたが恋と言うのなら』で、「週刊少年ジャンプ」主催の「矢吹健太朗 漫画賞」で2016年に奨励賞を受賞した。

いまお仕事の関係で、機械学習の教科書的な書籍を読んだりオンライン講座を受講したりしながらサンプルやチュートリアルを動かして勉強しています。 機械学習を勉強するときは、Pythonの環境を構築し、JupyterNotebookを使って、実際に手と頭を動かしながら行うのが効率的です。が、アルゴリズムの理論そのものの理解がすでにしんどい上、過学習対策のための正則化、汎化性能の評価、クロスバリデーション、不均衡データや少ないデータはどうすればいいか、などなどいちいち難しいことを数多く勉強しなければなりません。 その上、、、、機械学習での学習は、1度やれば終わり！ではなく、パラメータチューニングしたり、データを増やしたり加工したりしながら、繰り返しなんども行う必要があります。一見ビジネス寄り＆アカデミックな雰囲気を醸し出していますが、実際のところは、非常に泥臭い作業のオンパレードです。 が、、、、、