素晴らしいオープンワールドゲームならいくらでもある。「The Elder Scrolls V: Skyrim」、「ウィッチャー3 ワイルドハント」、「グランド・セフト・オートV」、「Fallout 4」など、巧妙に作り込まれた膨大なスケールのゲームは特に海外のタイトルが多いように思う。それらと比べても遜色のない国産タイトル「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」（以下、BotW）だが、他のオープンワールドゲームより優れている点があるとすれば、バグの少なさなのではないだろうか。僕はハイラルの世界を150時間以上冒険しているが、バグらしいバグに遭遇したのは片手で数えられる程度の回数しかないのだ。 では、なぜBotWはこんなにもバグが少ないのか。「何年も入念に開発してきたからだ」とか「細かいところを丁寧に作り込む日本人の職人魂が備わっているから」とか、そんな理由でも片付けられそうな気がするが

サマリ CNN（ResNet）によるギター画像の分類で99%超の精度を達成した。 ImageNetの一般画像分類モデルを元にした転移学習による学習の高速化・高精度化・汎化性能の向上を確認した。 はじめに 本記事は、アラフォー・エンジニアによる、夏休みの自由研究の記録です。 CNNを使った、ギター画像の分類にチャレンジしました。 技術的に目新しい話はあまりないですが、ギターを題材にした事例は意外にもなさそうだったので、なんとなく結果を公開します。 環境 自宅のパソコンです。 Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz Memory: 32GB Geforce GTX 1080 （Founders Edition） Ubuntu 16.04 Python 3.5.3 Keras（backend: Tensorflow） データセットの準備 データセットは、W

こんなアクションカムは見たことねぇ ソニーからRXシリーズの新型カメラが発表されていますね。 『RX0(DSC-RX0)』って言うらしいです。 youtu.be youtu.be youtu.be presscentre.sony.eu www.sony.co.uk 価格は700ドルで、1インチセンサー搭載で、10mの耐水性で、動画撮影が可能で、スーパースロー撮影もできて、レンズは24mm F4だとか。 ”で”が多すぎ。 ■High-quality imaging technology in an ultra-compact & tough body: Waterproof  Shockproof and Crushproof ■1.0-type stacked 15.3MP Exmor RS™CMOS image sensor ■Featuring ZEISS® TessarT* 24m

2013年の発売から毎年進化し続けている360度カメラの元祖RICOH THETA。 動画の撮影が可能となった二代目m15からずっと熱望されていたのが4K対応です。 そしてついに！ 待ちに待った最上位機種の新製品「RICOH THETA V」が発表されました！ （読み：リコー・シータ・ブイ） 例によって「V」に特別な意味は込めていないということですが、THETAの5世代目だったり、Video性能の向上が目玉だったりします。（なんとなく） ってことで 何と言っても一番の注目は「4K動画記録対応」なのですが、それだけではないんです！ 主な特長 高精細な全天球イメージの記録が可能 4K対応の高画質360度動画 360度空間音声記録 高速データ転送 大画面モニターで楽しめる「リモート再生機能」 Bluetooth＆無線LANのデュアル通信 プラグインによる機能追加 本体サイズはTHETA SCと同

エンジニアが知っておきたい法知識。ソースコード著作権＆開発契約を元エンジニア弁護士に聞く！ 法律トラブルを回避するための、エンジニアが留意すべき法律知識とは、一体どのようなものでしょうか。エンジニアの経験を持つIT弁護士・河瀬季（かわせとき）さんに話をうかがいました。 昨今、“無断転載”の線引きや引用のあり方など、インターネットと著作権の関わり、ひいては法律との関わりが注目される機会が増えてきました。そんな中、エンジニアとして働く人々はいかに法律と向き合っていけばいいのでしょうか。 企業に在籍しているエンジニアの場合、社内に法務担当者がいるかもしれませんが、法律と無関係ではいられません。使用するツールやサービスの高機能化に伴い、無償で多くのコードに触れる機会が増えています。また、自作サービスのフレームワークなどに、オープンソースソフトウェア（OSS）を利用したい方もいるでしょう。 しかし、

今月は勝手にトイデジ強化月間！過去に記事を書いたカメラを含め…気に入っている変なデジカメを紹介していきます。まず最初にレビューするのは二眼レフスタイルのトイデジ「ボンザートアンペル（BONZART AMPEL）」です。発売は2012年になりますので…かれこれ5年前になります。 基本的にトイデジは高機能なカメラではないので何年たっても古く感じないのが良いところだと思います。それではボンザートアンペルの基本的な使い方や外観を紹介していきますね。 ボンザートアンペル（BONZART AMPEL）外観レビュー ボンザートアンペルは上下にレンズがある二眼レフっぽいデザインが特徴です。ただ、本当の二眼レフではなく「上のレンズがスタンダードレンズ」「下のレンズがチルトレンズ」という感じで2個のレンズを切り替えて使うカメラになっています。 正面にある「LENS」と書かれたボタンを押すと上下のレンズを切り替

東山動植物園、夏だけのお楽しみ「ナイトZOO＆GARDEN」 夏休み、名古屋に帰省した際に東山動植物園へと行ってまいりました。今回は、夏限定の特別企画！夜の動物園・植物園を体験できる「ナイトZOO＆GARDEN」です！暑い夏ですが、気温の下がる夜、動物園・植物園をライトアップして、幻想的な夜の動物園の姿が見られるという楽しみなイベント！昨年の2016年には14万人もの来場者が訪れたそうです。 開催日は8月の上旬で、お盆期間前後の週末の数日間のみ。2017年は8月4日（金）、5日（土）、6日（日）、11日（金・祝）12日（土）13日（日）と15日（火）の計7日間。1年の中で真夏の一週間のみ開催されるイベントになっています。 そして、「ナイトZOO＆GARDEN」開催期間中は普段は16時50分までの開園時間が、「ナイトZOO＆GARDEN」の期間中は開園時間が20時まで延長されるのです。でも、

アメリカのIT業界の場合、プログラマーはプロアスリート並みに丁重な扱いを受け、新しいものを生み出す環境が備わっているそうです。それに比べると、労働時間や環境も含め、あまりにもぞんざいな扱いを受けている日本のプログラマーたち。メルマガ『週刊 Life is beautiful』の著者で世界的プログラマーの中島聡さんは、「日本のITが弱い理由」について、このプログラマーの扱いの違いこそ日米の差に表れていると厳しい口調で指摘しています。 日本のITは何故弱いのか 知り合いから紹介されて、「あるソフトウェア工学者の失敗、日本のITは何故弱いか」という論文を読みました。京都大学の林普博士が書いた文章です。 数学からITの世界に入り、関数型プログラムの自動生成の方法などを研究していた方ですが、最後には「日本のITが世界で通じない理由は、技術的・産業的なものではなく、社会的・文化的なものである」と結論づ

8月のPV報告・ついに収穫が発生しました！ 7月以来の家庭菜園のPV（Plants View）報告です。 karaage.hatenadiary.jp 今月はなんと、ついに収穫が発生しました！やりましたね！ 家庭菜園PV（Plants View）報告 早速おなじみPV（Plants View）です。 実は一時期水をやり忘れてしまい、かなり萎れてしまいました しおしおー 一時はどうなることかと思ったのですが、水をやると立派に盛り返しました もりもりー その後も順調に成長していきました。 Amazon DashボタンとRaspberry Piを活用して、定期的に家庭菜園の写真を夫婦ブログにアップしています。Dashボタンに関しての詳細は以下参照ください。 最初はこんな感じだったのが こんな感じにまでなりました！ 家庭菜園の収穫 そんな中、ついに今月は収穫が発生しました！お待ちかねの収穫報告はこ

PimoroniはRaspberry Piの関連ハードウェアなどを開発し販売しているイギリスのサイトで、Raspberry Pi愛好家に親しまれている。このPimoroniから、ディレクターのPaul Beech氏と、Niko Kotilainen氏が8月に来日。それに合わせて、イベント「Raspberry Jam Tokyo #008」が、Japanese Raspberry Pi Users Groupの主催で8月8日に開催された。以下、スタッフに準ずる立場でレポートする。 Beech氏らの主な来日目的は、同時期に開催された「Maker Faire Tokyo 2017」と日本市場の視察だ。プライベートな来日のため（ちなみに初めての日本だという）、Raspberry Jam Tokyo #008は参加者をMaker（工作する人）たち中心に絞って小規模に開催。日本のMakerたちが自分の

Pythonには画像処理のために画像を読み書きするライブラリがあり、画像ファイルをnumpy.ndarrayの形で読み込んだりそれを表示・保存したりできるものがある。 一方で、各ライブラリによって画像の形式がまちまちであったりして、同じnumpy.ndarrayでも変換が必要だったりする。 ここでよく引っかかるので調べてまとめておく。 環境 Python 3 Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 NumPy: 1.13.1 OpenCV Python bindings (cv2): 3.1.0 Pillow (PIL): 4.2.1 SciPy: 0.19.0 matplotlib: 1.5.1 以下、RGBカ