2018年8月9日のブックマーク (5件)

  • Maker Faire Tokyo 2018に出展してました

    予告編とほぼ内容がかわりませんが、ダイジェストです。 2018年も会場はビッグサイトです。 西1・2ホールとアトリウム(広場)、や~広くなった!!展示すべて見るのはそろそろ難しいです。 スイッチサイエンスブースはこんな具合。ピンクのスタッフTシャツ、目立ちますね。 マイクロビットコンテスト受賞作品の展示 製作者さんがブースにたって説明をしていただいたりととても盛り上がっていました。 M5Stack 中国深センからCEOで開発もやってるJimmyが2日間展示していました。(M5Stackの白いTシャツがJimmy)サプライズでM5Stack購入者に粗品をプレゼントしていました。 Facebookでもこまめに返事をくれるJimmyですが、会って話せるということでM5Stackファンにはたまらない、良い機会でした。当に来てくれてありがとう! M5Stack じゃんけんゲーム JaneはM5St

    Maker Faire Tokyo 2018に出展してました
    karaage
    karaage 2018/08/09
    メモ
  • Engadget | Technology News & Reviews

    How to watch Polaris Dawn astronauts attempt the first commercial spacewalk

    Engadget | Technology News & Reviews
    karaage
    karaage 2018/08/09
    メモ
  • 機械学習を用いてユーザーのご意見分類業務を効率化した話 - クックパッド開発者ブログ

    こんにちは。研究開発部の @vanhuyz です。機械学習・自然言語処理を中心に研究開発しています。 今回は機械学習を活用してユーザーからのご意見を 81 のカテゴリーに自動分類し、ユーザーサポートスタッフによる手動分類の工数を半分にできた話を紹介したいと思います。 背景 クックパッドは現在約 5,500 万人の国内月間ユーザーがあり、日々ユーザーからたくさんのご意見やご要望を頂いています。創業してからユーザーの声を大事に扱う文化があり、どのご意見も一度目を通すようにユーザーサポートスタッフが努力しています。ご意見はスタッフによってさらに分類され、必要に応じてディレクターやエンジニアに振り分けられています。 例えば、こんな感じのご意見が来ています。「このレシピは簡単なので、子供とやってみました。楽しかったです」や「機種変更して、ログイン出来ません」や「もっと具体的な内容でも検索できるように

    機械学習を用いてユーザーのご意見分類業務を効率化した話 - クックパッド開発者ブログ
    karaage
    karaage 2018/08/09
    インフラ含めて、ビジネスでの機械学習の使い方、使いどころを分かってる感をひしひしと感じる
  • 第4回 V-TV スペシャルゲスト: GOROmanさん

    ---------------------------------------------------------------- Pixiv Fanbox: https://www.pixiv.net/fanbox/creator/31644305 ---------------------------------------------------------------- スーパークールなVR放送局誕生!クリエイターとともにVRの可能性を追求していく放送局。21:00より第4回放送、毎週日曜に定期放送予定! 放送局ハッシュタグ #VRCas ---------------------------------------------------------------- ゲスト ------------------------------------------------------

    第4回 V-TV スペシャルゲスト: GOROmanさん
    karaage
    karaage 2018/08/09
    バーチャルユーチューバーの番組見てるけど、完全に未来じゃんw こんなことになってたのね
  • Raspberry PiでTensorFlowを走らせた!やはり正式サポートは嬉しい - THE長文日記

    ようやっと家がTensorFlowをRaspberry Piに正式対応したとのことで、嬉しさのあまり喜びの舞を舞う、そんな台風曜日。 昨日は創立記念日だし台風来てるしとりあえず会社を休みにしました。でも暇なので朝からRaspberry Piを買いに行って自宅でTensorFlowをインストールしようと思ったら、いろいろ足りないし雨降ってるので車でヨドバシまででかけて、この際マウスもキーボードも新調するかということでゲーミングキーボードとゲーミングマウスをゲット。なんかガレリアのデフォルトのキーボードはオマケとしてはかなり出来がいいのですが、マウスがなんか速すぎて操作できない。まあ要は設定が自分に合ってなかったということなんだけど、もしかして今のヤングはこの速度がデフォなのか。速すぎないか? ということでマウスも分解能高めのやつを買い、ついでに無接点充電できるマウスパッドも買ってみた。 さ

    Raspberry PiでTensorFlowを走らせた!やはり正式サポートは嬉しい - THE長文日記
    karaage
    karaage 2018/08/09
    あ、もうpipでバイナリで入るのね。また試さなきゃ