前者については、そもそも2つの概念は互いに関連していても別々のものであること。また、定義そのものに幅のあるAIというバズワードよりも実体が明確なマシンラーニングのほうが、絞り込んだディスカッションを行いやすいこと。さらに、現実にマシンベースのディープラーニングこそがAI攻略の鍵となる、とアップル自身が考えていることなどと無関係ではないだろう。同社には、買収後のSiriの音声認識に関するエラーレートを、ニューラルネットワーク技術の採用によって半減した実績があり、その際にもディープラーニングが大いに貢献している。 後者については、ライバル他社に比べてこの分野での存在感が薄くなりがちなアップルだけに、今後の人材確保の面からも、自分たちのアプローチのユニークさを外部へ発信していくことが、秘密裏の開発よりも重要度の点で上回った結果ではないかと考えられる。つまり、OSの技術者やプロダクトデザイナーであ