アメリカにおける銀行口座のセキュリティ–世界の一次情報からDXの光を照らす「World DX Journal vol.09」 「データのじかん」の新特集、「World DX Journal」へようこそ！世界中で巻き起こるデジタル変革（DX）のリアルな声を、まるでそこにいるかのように届けます。報道におけるバイアスをそぎ落とし、生の一次情報を根拠に、日本から世界のDX動向をリアルタイムでキャッチ。読者のみなさん、各地のデジタル最前線の情報を通して、世界がどんな風に様変わりしているのか、目撃してみませんか？情報をシェアするだけじゃない、世界を「読む」ことで、これからを生きるヒントを一緒に探していきましょう。さあ、この冒険に、あなたも参加しませんか？第9弾はアメリカ アトランタ在住のデータのじかんFRIENDの原田朋さんがレポート。 オンライン銀行口座のセキュリティ：アメリカの場合 以前よりキャッ

データのじかんトップ > 新着記事一覧 > テクノロジー > 「1ビットLLM」の衝撃と可能性──「BitNet b1.58」はなぜ大きな注目を集めたのか？ 2024年2月末、AI・機械学習関連で話題となったニュースといえば「1ビットLLM」の可能性でしょう。2月27日、『The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits（1ビットLLMの時代：すべてのLLMは1.58ビットに）』と題した論文がMicrosoft Researchと中国科学院大学の研究チームにより発表されたことがその発端となっています。 1ビットLLMとは何なのか？ 具体的にどんな技術で、どんなメリットをもたらす可能性があるのか？ 大きく世の中を変えるかもしれないこの技術の基本について、今のうちに押さえておきましょう。 「1ビットLLM」とは？

データのじかんトップ > 新着記事一覧 > データ活用 > 今後普及するといわれている「デジタルID」とは？マイナンバーとの違う？ メリット・懸念点は？ 総務省により、2023年10月22日時点で日本の住基人口に対するマイナンバー申請受付数（累計）は約78.5％、保有枚数は約72.5％と発表されています。マイナンバーのようなデジタルIDの利活用の範囲は今後大きく広がり、社会インフラとして有効活用の道が模索されていくことが想定されています。 そこで今のうちに改めて理解しておきたいのがそもそもデジタルIDとは、マイナンバーとの違い、リスクや懸念点などです。 本記事では、デジタルIDについて知っておくべき基礎知識について、解説いたします。 「デジタルID」とは？ マイナンバーとは何が違うのか 「デジタルID」とは、‟あなたがあなたであることを証明するためのデジタルデータ”です。デジタルIDは以下

リモートデスクトップとは リモートデスクトップの概要近年、リモートデスクトップの利用例が増えています。 リモートデスクトップとは、簡単に言えば、コンピュータ端末を遠隔操作する仕組みのことです。手元にあるコンピュータ端末から、ネットワークを介して対象となるコンピュータ端末にアクセスし、操作を行います。 ここでいうコンピュータ端末とは、具体的にはパソコンやサーバー、スマートフォン、タブレットなどを指しています。 リモートデスクトップにおいて、手元のコンピュータ端末のモニターに表示されるのは、アクセス先のコンピュータ端末の画面です。その画面では、アプリケーション実行や設定変更などの作業も通常と同じように行うことができます。作成・編集したデータは、そのままアクセス先のコンピュータ端末に保存されます。 つまりは、手元にあるコンピュータ端末が、アクセス先のコンピュータ端末と同じ作業環境を提供してくれる

こちらの講座は、統計リテラシー向上の取組として、“データサイエンス”力の高い人材育成のため開講するもので、社会人・大学生を対象とした、実践的なデータ分析の手法を学習することができる講座で、なんと、どなたでも無料で受講ができます！ 本講座は、平成28年4月に開講し、これまで延べ約5万7千人に受講今回のリニューアルでは、AI技術やデータサイエンスの最新動向を踏まえ、最新のトピックスを取り入れるとともに、仮説検定や統計解析ソフトRを用いたデータ分析手法の紹介を追加するなど、内容を一部リニューアルして開講。 開講期間は令和4年10月4日（火）～12月13日（火） 受講登録期限は12月5日まで！ウェブサイト（https://gacco.org/stat-japan2/）において、どなたでも受講登録が可能（登録料及び受講料無料）ですので、是非御活用ください。

マイクロQRコードは、扱えるデータ量がrMQRコードの10分の1程度であり、最も短い辺の長さは同じです。すなわち、マイクロQRコードよりも多いデータ量を扱いながら、QRコードよりも1辺が狭い領域に設置できるのが、rMQRコードなのです。「rM」は「rectangle Micro（長方形マイクロ）」の略であり、ここからもrMQRコードがマイクロQRコードと同様の思想のもとに発展したことが伺えます。 ※数値データ引用元：デンソーウェーブ、細長く狭いスペースにも印字できる 長方形型の新しいQRコード「rMQRコード」を開発┃デンソーウェーブ QRコードの「QR」は何の略？さて、ここからはQRコードの仕組みについてより詳しく見ていきましょう。 みなさんはQRコードの「QR」は何の略かご存知でしょうか？ 答えは、「Quick Response（迅速な対応）」です。今や世界中で利用され、2014年には

BI（Business Intelligence）ツールを、単なる分析や可視化のツールととらえている人がいるのであれば、それは時代遅れかもしれません。 BIツールはデータの抽出エンジンとしてさまざまなシステムと連携しながら、「組織のデータ利活用の心臓部」となる可能性を秘めています。 昨今では、今回説明する「Headless BI」といった概念も生まれてきています。データアナリストの役割も、よりエンジニアリング領域にシフトしていく未来が考えられます。 今回はそのような「一歩進んだBI」の利活用事例についてご紹介します。 BIの発展プロセスまず、BIの発展プロセスについてご紹介します。次の図のように、Level 1からLevel 3にわけて説明していきます。 Level1：サイト埋め込みおもにiframe等の技術で、埋め込みURLを生成して埋め込むパターンです。簡単にサイト埋め込みが可能です。

この状況下で「2年間の宥恕（ゆうじょ）期間があるものの、電子帳簿保存法にどのように対応していけばいいのか？」と困惑する経理担当者も多いのではないでしょうか。 そこで当記事では、電子帳簿保存法の概要や改正のポイント、システム導入の必要性や導入時のポイントまでご紹介します。 電子帳簿保存法とは 最初に電子帳簿保存法の概要について解説します。 法律の概要電子帳簿保存法とは、正式名称を「電子計算機を使用して作成する国税関係帳簿書類の保存方法等の特例に関する法律」とする、電子的に帳簿や書類を保存してもよいと認めた法律です。税法に属する法律であり、国税関係帳簿書類などを電子的に保存する際の保存方法を定めています。 1998/1に施行されて以降、世間のペーパレス化の需要にこたえる形で改正を繰り返してきました。2022/1に改正法が施行されたものの、改正法の一部要件への対応が難しい企業が多かったことから、

データ活用は過度な期待を超え、徐々にビジネスパーソンの基礎的なノウハウとして定着し始めています。データサイエンティストでなくとも、データ分析の基礎的な考え方やその手法について学びたいという方は多いはず。 皆さんは、2021年3月に初学者向けの入門書『データ分析のための統計学入門 原著第4版』日本語版pdfが何と無料で公開されたのをご存じでしょうか？ 同書籍は以下のリンクから、閲覧可能です。 http://www.kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S).pdf 本記事では同書を書評し、データ活用・統計学初学者におすすめの使い方をレクチャーします。 『データ分析のための統計学入門』の内容は？ 何が学べる？ 『データ分析のための統計学入門』は米国のNPO OpenIntroが発行した書籍で、Mine Cetinkaya-Rundel、David M D

データのじかんトップ > 新着記事一覧 > テクノロジー > 今さら聞けないIT用語：httpとhttpsの違いとは？ httpsならば安全？検索順位への影響は？ サイトを運営されているみなさん、常時SSL化（Webサイト全体のhttps化）は完了していますか？ サイト全体のhttps化はもはやWebの常識となっており、Googleのデータによれば2020年頭の時点でGoogleのサービス全体の94％が暗号化されています。 本記事では、httpとhttpsの違いやhttps化のメリットなどhttpsにまつわる基本情報をまとめました。まだhttps化が済んでいない方、https化は済ませたけどもう一度基本を押さえたい方はぜひご確認ください。 httpとhttpsの違いは“通信内容が暗号化されるかされないか” httpとhttpsの違いは“通信内容が暗号化されるかされないか”です。 httpは

【2】フォルダは大まかな整理に用いる これまでファイルは細かくフォルダで分類して整理していたという方も多いでしょう。 例えば「プロジェクトB>A社>提案書>山田作成>ファイル」のように格納するパターンです。この方法は一見合理的なようですがファイル名ではなくフォルダ名で分類されるているため、検索性や一覧性が落ちてしまうという問題が生じます。 そのため、作成するフォルダは前述の大分類をさらにまとめる1～2階層にとどめ、基本的にはファイル名で資料を管理するべきです。 【3】ファイル名はなるべく短くまとめる ファイル名は長くならないように注意してください。 長いファイル名は「…」と省略して表示されるため一覧性を著しく失いますし、省略されなくても一目でファイルの概要を把握しにくくなります。全角・半角の文字がどれだけ使われているかで限界は異なりますが、おおむね30字以内を目安とすると良いでしょう。 「