「自動運転車は信号を無視してもOKです」──と聞けば、おそらく大半の人は「ふざけるな！」「そんなわけない！」といったリアクションを見せるのではないだろうか。 しかし将来的に本格的な自動運転社会が到来した時に「自動運転車は信号を無視してもOKです」と聞いた際も、今と同じ反応を示せるだろうか。 なぜなら、既存の交通インフラや交通ルールは「人間」を対象にしたものだからだ。資質や考え方にばらつきがあり、時にエラーを起こす人間集団をいかに安全に統制するか？といった観点だ。 こうした前提は、高度化した自動運転にはなじまない。将来の自動運転技術は非常に高精度な自律走行を可能にし、AI（人工知能）による判断も統制されエラーも起こさないためだ。こうした自動運転車は、もはや道路交通法の枠に捕らわれる必要はなくなるのだ。 自動運転車が道交法違反を公然と認められる日は訪れるのか。もしくは「道路AI法」といったAI

■自動運転車が収集するデータ自動運転車は車内データや車外データなどデータの宝庫自動運転車が収集するデータは、大きく2つに分けられる。自車両や乗客に関する車内を中心にしたデータと車外データだ。 乗客の移動に関する情報や嗜好などのパーソナルなデータは、個人情報・プライバシーに関わるため多くの場合情報の取り扱いについて各社が定めている。車両の運行や制御に関する情報も収集されている。 一方、自動運転のセンサーとしてLiDARとともに中心をなすカメラなどの映像も収集対象だ。主に道路周辺のインフラや設備、交通参加者など、車両周囲の視界を映し出したもので、高精度3次元地図の生成やAI（人工知能）の認知能力を向上させるために必須となる。貴重なデータのため、自動運転開発に積極的な企業ほど熱心に収集を繰り返すデータだ。 今回、問題視されているのはこれらセンサーが収集する車両外部のデータ、いわゆる外界データのよ

「バスや電車だけでなく自転車やタクシーも比較してくれて面白く、決済もできて便利」「電車、タクシー、バス、自転車、カーシェアなどを組み合わせ、最適なルートをアプリが提案してくれるのでとても便利」といった声が挙がる一方、「検索結果にJRなどが入らず、自社グループに限られている」といった声も出ている。 エリア内の全移動サービスを網羅できない理由はいろいろ考えられるが、ユーザー目線に立ち、エリア内の移動を最適化するためにはどのような形でパートナーシップを形成し、1つのMaaSプラットフォームでサービスを統合していくかが後々問われる。 今後、電動キックボードや自動運転モビリティなど移動サービスはいっそう多様化していく。自社利益のみに固執せず、エリア内の移動利便性を向上させ業界全体が活性化する方向にベクトルを揃えることが求められそうだ。 UI/UXの向上（アプリの使いやすさ）UX（ユーザーエクスペリエ

独ダイムラーとBMWグループのカーシェアリングサービス「Share Now」の車両がアメリカシカゴでハッキングされ、100台以上が盗難被害に遭っていたことが、米CBS放送の記者ブラッド・エドワーズ（Brad Edwards）氏がツイッターに投稿したことで明らかになった。 盗まれたのはメルセデスベンツなどを含む高級車で、100台以上の行方が分からなくなっているという。現地報道などによれば、現在警察が捜査を進めており、12人以上が警察に拘束されている。シカゴ警察の広報担当が現地メディアに話したところによれば、事件に関連する車両の一部を既に発見しているという。 ハッキングの詳しい手口は分かっていないが、Share Nowの広報担当者が現地メディアに語ったところによると、個人情報や機密情報の流出は確認されていないようだ。念のためシカゴ内でのShare Nowサービスは一時的に中断している状況だとい