統計学の時間 | 統計WEB
統計学の時間 統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定®2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。最後まで読み進めることで、統計検定®2級に合格できる力がつくことを目標にしています。 学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。学習ページで勉強した後は、練習問題で腕試しができます。練習問題のすぐ下に解説を掲載していますので、理解度をすぐに確認することができます。 一通り勉強して知識が身に着いたら、実際に統計検定®を受験するのがオススメです。 統計WEBでは、統計検定®の受験者を応援しています！ ※統計WEBを使って統計検定®に合格された方の『合格者の声』をブログに掲載しています。こちらからご覧ください。 Step0. 初級編 1. デー
ポケモンデータ解析.py - Qiita
# https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon から取得した Pokemon.csv を読み込む。 df = pd.read_csv("Pokemon.csv") # df とは、 pandas の DataFrame 形式のデータを入れる変数として命名 https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon によると、各カラム（列）は次のような意味らしいです。 #: PokeDex index number Name: Name of the Pokemon Type 1: Type of pokemon Type 2: Other Type of Pokemon Total: Sum of Attack, Sp. Atk, Defense, Sp. Def, Speed and HP HP: Hit Points Attack: At
【統計学の入門サイト】統計ドットリンク
統計ドットリンクは統計学を基礎から学びたい方のための入門サイトです。 「確率分布」のページ内の”統計学の理解に必須の基礎的な確率分布”、「確率論の基礎」、「統計学の基礎」の項目を一通り学ぶことで、統計学の基礎的な知識を固めることができます。 誤字脱字や計算ミスを発見された場合は、「お問い合わせ」からご連絡を頂けますと幸いです。また、質問や分かりにくい箇所があった場合にでもお気軽にご連絡ください。全てに返信ができない場合もございますが、必ず目を通させて頂いた上で、できる限り当ウェブサイト内でお答えしたいと思います。 初めての方へ 初めての方はこちらをお読みください。 確率分布 様々な確率分布を紹介します。 プログラミング R言語などのプログラミングや統計ソフトウェアの解説をします。 理系の就職・転職 理系の大学生・大学院生、または社会人の就職、転職に特化した情報です。 確率論の基礎 統計学を
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