精度90%で「泣き声の意味」を当てる - ライブドアニュース
「ChatterBaby」は、アメリカのUCLAで研究しているブレーンたちの知識がいっぱい詰まった、赤ちゃんの泣き声を“翻訳”してくれるアプリだ。精度は約90%を誇る。 だけど、泣き声の意味を当てるだけが「ChatterBaby」の特徴じゃない。赤ちゃんが抱えている脳の異常を見つけられる可能性だってある。 泣き声が聞こえない親のために アプリを開発し始めたもともとは、耳の聞こえない親をサポートするためにアプリは開発された。 ワクチンを接種したときやピアスホールを開けたとき（欧米っぽいのだが……）に、赤ちゃんの泣き声をサンプルとして集める。そして、子育て経験が豊富なお母さんに、どんな理由で泣いているのかを予測してもらう。同じような答えになったら、人工知能に学習させる。これらのステップを繰り返す。 分かるようになったのは3種類。「お腹が減っているとき」と「痛いとき」、「わめいているとき」だ。ち
失敗学 - yuiseki
このことを無視した適切なフィードバック機構のない組織の存在が、悲惨な失敗が繰り返されるひとつの大きな原因である
Cel Shading for Blender - 大城氏がコンポジット処理のみで手書き風セルシェーディングを実現したデータを配布中！
AI 技術 技術-Technology Luma Dream Machine - Luma AIから突如高品質な動画生成... 2024-06-13 Luma AIから突如動画生成AIサービス「Dream Machine」が発表されました！現在誰でも無料でお試し可能です！ 続きを読む Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon Day 3 FREE Blender gifts - 10th birthday... 2024-06-13 Blender関連アドオンやアセットの販売でおなじみ「Blender Market」が10歳のお誕生日！10日間連続のBlender関連ギフトを配布！3日目はAIアシスタント（OpenAI、Gemini、Claude）追加アドオン「Chat Companion」が無料配布されました！ 続きを読む Blender アドオン プラグ
なぜWii版マリオ64で長時間放置すると足場が浮かび上がるのか（非技術者向け解説）
ゲームのバグって面白いですよね。進行不可能バグはもちろん論外ですが、ちょっとした不思議なバグはなかなかに楽しめます。 さて、今回話題になったのはWii版（バーチャルコンソール）のマリオ64で、「長時間たつと足場がどんどん浮き上がる」というものです。オリジナル版では起こらず、バーチャルコンソール版だけで起こるというのがミソです。 この摩訶不思議なバグがいったいどうやって起きているのか、確かめていきましょう。 話題のバグ：時間が経つと足場が浮かぶ Automatonなどで記事になった「『スーパーマリオ64』を研究するプレイヤーたちは、Aボタンを押さずステージクリアするために3日間待ち続ける」がゲーマーの間で話題になっています。 このバグは、炎の海から顔を出したり沈んだりするだけの足場が、時間が経つにつれほんの少しずつ炎の海から浮遊するというものです。ゲームを起動したまま3日間放置すると、足場が
耳がゾクゾクしたい人急増中！？ 今聴くべきASMRの世界 - オニテンの読書会
みなさんは、ASMRという言葉を知っていますか。 ASMRとは、Autonomous Sensory Meridian Response の略語で、耳に息を吹きかけられる、耳元で囁かれるなどの聴覚を刺激することで、心地よい、もしくは、脳がとろけそうになるような感覚を与えるもののことです。今回の記事では、youtubeで公開されているASMRの動画を紹介していきたいと思います。 たくさんの動画をご紹介しますので、ぜひヘッドホンをして、記事を読み進めてください！！ 〈目次〉 ASMRの三流派ーあなたは、どっち派？ いま、日本人のASMR-youtuberが少ない！！ 英語の勉強になる！？ ASMRビジネスが熱い！！ IKEAも注目！ 筆者の心に突き刺さった動画たち ASMRの三流派ーあなたは、どっち派？ ASMRには、かなり大雑把にいえば３つの流派があります。一つは、耳元で囁く、もう一つは、
やはり俺のスタートアップの意思決定はまちがっている。
フォーカスするためには、たぶんどうやってフォーカスするか（前回）に加えて、何にフォーカスするかを決める必要があって、今回は後者、つまり「フォーカスポイントを決める」方の話です。 スタートアップの初期は Y Combinator 的に言うところの Do things that don’t scale （スケールしないことをしよう）をはじめとした明確なフォーカスポイントがあると思います。ただ次第に自分たちでフォーカスポイントを決めなければいけなくなってきて、そのときにどのようにフォーカス先を意思決定すれば良いのか、どうすれば良い意思決定ができるのか、という問いが出てきて、その際に方法論の必要性が生じます。 そこで意思決定の方法論を検討するのですが、スタートアップのような情報不足や資源の制約下では、ゲーム理論をはじめとしたいわゆる規範的な normative 意思決定理論よりは、行動経済学や認知
Python 機械学習ことはじめ
講師：寺田 学（代表理事） 担当：一般社団法人PyCon JP レベル：入門編 対象者：これからPythonで機械学習を学びたい人 前提知識：機械学習に興味がある方。 目標: OSS&Pythonで機械学習を行う概要を知る Pythonで機械学習する上で多く使用されている、Jupyter Notebookを用い、実際に動くものを見せていきます。 動くものとしては、チュートリアルを準備しgithub上で公開します。ポイントを押さえたテキストを発表資料にまとめました。 このチュートリアルは独自のデータを用いることにこだわりました。今回は、千葉市のオープンデータを用い、 気象庁が公開している気象データから、「インフルエンザの流行」を予測してみようという壮大なテーマに挑戦します。 このような例を提示することで、より身近なテーマを機械学習に取り入れられるのではないかと考えたからです。
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