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datapipelineに関するkarumadoのブックマーク (2)

  • AWS CLIの処理をAWS Data Pipelineで自動化する | DevelopersIO

    先日投稿した以下のAWS Data Pipeline関連エントリで、サービスを構成する諸要素のおおまかな内容が把握出来ました。当エントリ(以降)では実際に予め用意されているテンプレート等を使って実際の利用シーンを想定したパイプラインの作成について見て行きたいと思います。 定型データ移動処理のスケジュール自動化設定サービス『AWS DataPipeline』の構成要素をひと通り整理してみた | Developers.IO まず初っ端1目は『AWS CLIの処理をAWS Data Pipelineで実行する』というテーマから。 目次 AWS Data Pipeline 構成イメージ AWS Data Pipeline パイプラインの構築 パイプラインの作成: 名称の設定と利用ソースの選択 パイプラインの作成: パラメータ(AWS CLIコマンド)設定 パイプラインの作成: スケジュール設定

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  • データ & アナリティクス | アクセンチュア

    データ分析から導き出されたインサイト無しにAI人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

    データ & アナリティクス | アクセンチュア
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