みなさま新年度あけましておめでとうございます。 毎年恒例、「Googleのサービスに課金したいんだけど 全部網羅した比較表がなくて全然わからん」問題に回答する記事、2026年版です。 対象としては個人の趣味／副業用～個人事業主〜小規模組織くらいを想定しています。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ 候補は下記。 Google One、Google AI Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追加しましょう！」つって出てくるアイツがGoogle Oneです。プランはベーシック、プレミアムの２つ。 Google AIはいわゆる有料版Geminiです。AI Plus、AI Pro、AI Ultraの３つがあります。 なのですが実はOneとAIにはあまり区別がなく、実質的には同じサービスで One ベーシック＜AI Plus＜One プレミアム＜AI Pro＜AI Ultraの５つのグレー

うつせみの片影 星埜かなた 親友を亡くした女子高生・栞。いつもと変わらず暑い夏の日、学校へ行くため駅に向かうと、そこには1人の泣いている少女がいた。気になって話しかけてみると…？ある夏の日に起きた奇跡の物語。

こんにちは！株式会社narrativeです！ 株式会社narrativeは、奈良県を中心に古民家や歴史的建造物といった、いわゆる「古い建物」を利活用したまちづくり事業を展開している会社です。 先日、「マネー現代」で公開されたこの記事が話題になっていました。 この記事は「再開発によって渋谷がつまらなくなった」というのが主題ですが、Xでは「渋谷だけじゃなく六本木もそうだ」「むしろ東京全体がそうだ」「今おもしろいのは池袋や上野」などなど、東京全体の話として盛り上がっていました。 本日はこの、「東京はつまらなくなったのか？」を主題として書かせて頂きます。 Xを眺めていて「つまらなくなった」と言われている街は渋谷や六本木など再開発が進む場所が多く、「再開発が悪い」といった論調を一定数見かけます。 かと言って大井町トラックスや高輪ゲートウェイシティ、大阪梅田のグラングリーンなど、ポジティブな意味で話題

俺は損していた。絵描きとして生計を立てているのだが、 20年以上もずっと伸び悩んでいた。 だがしかし、最近になってようやく気になる女性が現れ、 いきなり全ての事に対して意欲が沸きあがってきた。 その結果、「この人に自慢できる絵描きになりたい」と思い、 自分でも信じられないスピードで技術を吸収している。 積んでいた教則本も消化しまくり、 今まで避けていたＹｏｕＴｕｂｅの講座もとにかく見漁っている。 俺はずっとずっと、絵の上達に伸び悩んでいた。 そのくせ勉強だけは本能的に避けるダメ人間だったが、 卑しくも気になる女性が一人現れただけで20年来の悩みが一気に吹き飛びそうだ。 絵だけじゃない。人とのコミュニケーションもだ。 俺はどうしても人に興味が持てず、そのせいで周りからかなり浮いていた。 しかし今俺は、マイクで自分の声を録音し、自然かつ爽やかな発声方法を研究している。 話題も１００個メモに書き

社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code Skills (Agent Skills) 勉強会 」を開催しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 勉強会の目的 勉強会の背景やゴール、アジェンダを連携します。 背景 Skills がアツいです🔥 Claude Code (AIエージェント)の動きを 自分好みにカスタマイズ できる拡張機能 手軽に作れて、手軽に共有できます この勉強会のゴール 参加者全員が Skills をセットアップ して、基本的な使い方を理解する 普段の業務での活用方法を参加者全員で探索 する 参加者の知見やアウトプットを引き出す 期待する成果 この時間: Skills のセットアップ完了 + 基本的な使い方の理解 今後

2024年11月、AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表したとき、業界は一気に動いた。各社がMCPサーバーを競って実装し、「AI first」の証明としてMCP対応をアピールした。 それから約1年半。2026年3月現在、MCPの優位性はほぼ失われている。MCP不要論がHacker Newsのトップに繰り返し上がり、Anthropic自身がMCPのスケーリング問題を公式に認め、回避策をドキュメント化している。 この記事では、MCPがCLIに対して優位だった期間がなぜ短かったのか、その経緯と構造を整理する。 MCPが解決しようとした問題 MCPの設計前提は「モデルがツールのインターフェースを自力で理解できない」だった。 2024年11月時点の最先端はClaude 3.5 Sonnet。ツール呼び出しは可能だったが、複雑なCLI出力の安定的な解釈や、マル

この記事は2026年2月20日時点の情報をもとにしています。Pencilは早期アクセス段階のため、仕様変更の可能性があります。最新の情報は公式サイトを確認してください。 Pencilとは何か Pencilは、IDEに統合できるAIネイティブなデザインツールだ。公式のキャッチコピーは「Design on canvas. Land in code.」で、デザインをキャンバス上で行い、そのままコードに落とし込むことを目指している。 Figmaのようなベクターキャンバスを持ちながら、Claude CodeやCursorといったAIコーディングツールとMCP（Model Context Protocol）で双方向に連携する。デスクトップアプリとしても、VS CodeやCursorの拡張機能としても動く。 macOS、Linux、Windowsに対応していて、早期アクセス中は無料で使える。 なぜエンジ

大学で扱われるような高度な数学を、趣味として知りたい人向けの読み物を提供するサイトです。 受験勉強のように、与えられた問題を解くことだけが数学ではありません。 趣味として学びたいという好奇心と「なぜ？」という懐疑心を大切にして、一緒に大学数学の世界に入っていきましょう。 Twitter（@kimu3_slime）でも情報発信してます。

コンセプトのざっくりメモ。細かい繋ぎや注意ポイントは「各自試してnoteに投稿してね」。無限パーミッション、無限予算でやると普通に大変なことになります（なお、以下をそのまま組むとClaude Codeの「Accept」承認でちょいちょい止まるので、実験レベルなら安全） OpenClaw × Claude Code：完全自律型AIコーディング 1. コンセプト：自律駆動の「プランナー・エグゼキューター」モデルOpenClawが「次に行うべきこと」を戦略的に決定し、Claude Codeがサンドボックス環境で「実装」に専念する分離モデル。 Claude Code Agent Teamのタスク完了を、OpenClawでhookして次のタスクを最実行します。 つまり、OpenClawに「結果をみてポチポチする人」を担当してもらいます。 コンポーネント役割（ロール） 主要任務OpenClaw 戦略マ

はじめに こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近はコーディングAIの活用についての記事を色々と書いてきましたが、今回はちょっと趣向が違います。 AIに「身体」を与える話です。 「身体」といっても人型ロボットを作ったとかではありません。3,980円のWi-Fiカメラ1台で、Claude Codeに「目」「首」「耳」を与え、さらに長期記憶（脳）や声まで持たせたという話です。きっかけはふとした思いつきだったのですが、Xに投稿したところ想定外にバズってしまい、せっかくなのでプロジェクトの全体像を記事にまとめることにしました。 リポジトリ：https://github.com/kmizu/embodied-claude 着想：LLMに足りないのは「知能」ではなく「身体」 最近のLLMは本当に賢くなりました。私の過去記事でも、Cod

Coding agents are changing how software gets built. Models can now run for hours, complete ambitious multi-file refactors, and iterate until tests pass. But getting the most out of agents requires understanding how they work and developing new patterns. This guide covers techniques for working with Cursor's agent. Whether you're new to agentic coding or looking to learn how our team uses Cursor, w

概要 本記事では、 「自分の意思では生活習慣を改善できない人間が、AI Agentに“罰”を与える権限を渡したらどうなるか」 という実証実験について紹介します。 リマインダーも、ToDo管理も、コーチングサービスも続かない。 理由はシンプルで、守らなくても痛くないから。 そこで本記事では、 CLI型Agentに「コーチング役」を与え 1日の行動を自己申告し悪習慣を検知した際に Pavlok（電気刺激可能なウェアラブル）を通じて 物理的な罰 を与える という、やや狂気じみた構成を 最小実装 で試しました。 結果として、 「物理刺激権限を付与する前提のAgent設計にすることで人は大きく変われる」 という強い手応えがあり、構想・実装・効果を共有します。 想定読者 自堕落な生活を是正したいけど治せない方 習慣化アプリ・リマインダー・ToDo管理に何度も挫折してきた方 「結局、人は痛い目を見ないと

こんにちは、AI ShiftでUI/UXデザイナーをやってる後藤です。この記事はAI Shift Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 この記事は、Figmaの使用をいったん停止して、AIとコードでUIデザインをするとどうなるのか、という経過報告です。 実験の途中ですので、まだ成功も失敗もはっきりしておりません。なので、本日18:30からのM-1グランプリをご覧になった方がより楽しい休日をお過ごしになられるかと思います。 結論から言うと 「デザインと実装の境界をなくした」 ことで、UIデザインの時間を「考える」に全振りできるようになりました。 そして、これからの私は課題や価値の探索というUXデザインのタスクに、多くの時間を費やしていくんだろうなと思いました。 具体的には、UIデザインを手を動かして作る時間がほぼゼロになり、考える時間を増やすことができました。様々な

都城市の小学校で、自衛隊員も参加した「かくれんぼ大会」が開かれました。都城市の明和小学校で開かれたかくれんぼ大会。子供たちに楽しみながら自衛隊の活動について理解を深めてもらおうと、学校のPTA組織「親…

日経BOOKプラスに掲載されている記事、本、著者を任意のキーワードで検索することができます。 ※ISBNも検索にご利用いただけます。ISBNとは出版物固有の13桁の番号で、裏表紙に記載されています。本サイトでISBNを使って書籍を検索する際は、ハイフン（-）を省略し、13桁の数字のみを半角文字で入力してください。

高校生の探究学習に関する問い合わせの多さに、大学の研究者が疲弊するケースが増え始めている。画像はイメージ（GettyImages） この記事の写真をすべて見る 近年、「探究学習」が大きな注目を集めている。探究学習（総合的な探究の時間）とは、生徒一人ひとりが課題を設定し、教科横断的・総合的に学びを深めることを目的とし、高校では新しい学習指導要領の目玉のひとつとなった。ハイレベルな探究学習ができることをアピールする学校も出始め、その“成果”は大学入試における「総合型選抜」「学校推薦型選抜」で有利になるともいわれる。しかし今、この探究学習を巡って思わぬ波紋が広がり始めている。探究学習が大学受験のための「手段」として利用されたり、高校生が大学の研究者たちの時間を奪ってしまったりする実態が露見してきたのだ。大学教授や高校の教員らに現状を取材した。 【写真】探究学習の研修を受ける教員。実際に質問を受け

» 【泊まれるスーパー銭湯ランキング】記者がガチで朝まで過ごしたオススメ施設7選 / 宿泊費を抑えて大浴場・サウナ入り放題で最高だったぞー！ 特集 【泊まれるスーパー銭湯ランキング】記者がガチで朝まで過ごしたオススメ施設7選 / 宿泊費を抑えて大浴場・サウナ入り放題で最高だったぞー！ 砂子間正貫 2025年12月11日 宿泊費の高騰が続くなか、いま静かに注目を集めているのが「泊まれるスーパー銭湯」である。深夜料金を支払えば朝まで滞在でき、なおかつ大浴場・サウナは入り放題。ホテルより安いのに、むしろ疲れが取れるのだ。 そんなわけで私は新宿の編集部からアクセスしやすいエリアを中心に “朝まで営業しているスーパー銭湯” を巡り、実際に一晩過ごしてきた。今回はその中でもとくに快適だった7施設をランキング形式で紹介したい。 もちろん訪れた日の混雑具合や利用状況によって印象は変わるものの、どの施設も「

2025.12.05 イベントレポート AIエンジニアが本気で作ったLLM勉強会資料を大公開 〜そのまま使えるハンズオン用コード付き〜 by Tomoki Yoshida #ai #llm #rag はじめに こんにちは、2020年に新卒入社してからDeNAでAIエンジニアをしている吉田（ @birdwatcherYT ）です。 いつもは Qiita に技術記事を発信しているのですが、今回は社内の取り組みとしてエンジニアリングブログを書くことにしました（入社6年目でなにげに初執筆です）。 それでは、2025年12月1日に渋谷オフィスでのオフライン開催とオンラインのハイブリッド形式で開催した社内勉強会の開催レポートをお届けします。 3時間の講義&ハンズオン形式のLLM勉強会を実施 新規AIプロダクトを開発しているPdM&エンジニア向けに、AIをコアとしたプロダクト作りのために必要な知識を詰め