[vDSP][信号処理]オーディオ・音声分析への道1 - Qiita
オーディオ・音声分析への道 その1 XcodeとvDSPで行うオーディオ、音声分析について淡々と書いていきます。 言語はCでいきたいと思います。 vDSPはAppleが提供する信号処理ライブラリです。Accelerate.FrameworkとしてXcodeと共にインストールされています。Intel Macはもちろん、iPhoneやIPad用のアプリ開発にも使える便利な代物です。 さて、この「オーディオ・音声分析への道 」はとても単純な配列計算から、FFTを使用した信号処理法、音の性質の分析法、はたまたケプストラムなど専門的な所迄、目指してがんばりたいと思います。 まず、その1では、Xcodeのセットアップからやりたいと思います。 その１ Xcodeを起動する。 当方、Xcode 5.1.1を使用しております。 MacOSはMaverix です。 すると、下の様な画面が出てきますので、左メニ
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ブラウザ開発で使用した超絶便利なオープンソースライブラリ10選 - showrtpath - iOSブラウザ開発日記
2013-12-18 ブラウザ開発で使用した超絶便利なオープンソースライブラリ10選 こんにちはnasustです。Showrtpathブラウザ( http://showrtpath.com )の開発で使用したオープンソースを全て紹介したいと思います。 正直言って、このオープンソースが無ければ3倍近くの開発期間が延びたでしょう。ちなみにShowrtpathブラウザの開発期間は、大凡2人月ぐらいです。 BlocksKit https://github.com/pandamonia/BlocksKit このライブラリが無ければ、iOS開発の面白さは半減するでしょう。iOSのクラスにあるデリゲータと対応するBlocksのメソッドを追加してくれます。 [Button addEventHandler:^(id sender) { //Buttonが押された時の処理 } forControlEvents
iPhone アプリ開発初心者が Xcode に向き合う前にやるべきこと | AppBank
AppBank アプリ担当のラクイシです。 AppBank で以前公開された iPhone アプリ開発入門記事を見て、iPhone アプリを開発してみた方も多いのではないでしょうか？ しかし、そこから一歩踏み込んでオリジナルのアプリをリリースしたという方は、ほとんどいないと思います。 オリジナルのアプリを完成させるためには、Xcodeに向き合う前にやるべきことがあります。それは、完成させるアプリの方向性を明確にすることです。 入社前は、個人でアプリ開発をしていた僕が、具体的な方法を紹介していきます！ 1. アプリのアイデアを生み出す オリジナルのアプリといっても、独創的なアイデアが必要なわけではありません。 オリジナルのアプリの多くは、既に AppStore に並んでいるアプリに、ちょっと機能を追加したり、逆に機能を削ったものだからです。 日頃から iPhone アプリを触っていて、「この
Crashlyticsでクラッシュを撲滅しよう！ - プログラミングノート
アプリを運営していて一番困るのが、原因不明のクラッシュです。たまにユーザーレビューで〇〇すると落ちます、というようなレビューを見かけるのですが、実際に開発環境で試してみても再現することが出来ず、修正しても直ったかどうか分からないというケースもよくあります。 こんな場合、普通はiTunes Connectのクラッシュレポートページに行き、レポートをダウンロードして調査するわけなのですが、レポートの反映が遅く、またユーザーの詳細情報も分からないために中々解決できなかったりします。 または問い合わせしてきたユーザーさんに直接お願いして、iTunesと同期 > PCに保存されているクラッシュレポートを送ってもらうという方法もあるのですが、中々難易度が高いです。 同様のことでお悩みの開発者もそれなりに多いと思うのですが、そんな方にぜひ導入をオススメしたいのが、Crashlyticsです。Crashl
CUDAの解説：CUDAを簡単に説明する
NVIDIA® CUDA™ の技術により、6倍の速度で変換を完成させる 4Videosoft は最新のNVIDIA® CUDATM 技術を利用して、変換速度を6倍上げました。 CUDAは何ですか? CUDA（Compute Unified Device Architecture：クーダ）とは、NVIDIAが提供するGPU向けのC言語の統合開発環境であり、コンパイラやライブラリなどから構成されている。 それに、CUDAはGPU（グラフィック処理ユニット）の性能を利用することで、コンピューティング能力を劇的に増大させることができる、NVIDIAの並列コンピューティングアーキテクチャです。 今日、数百以上発売されているCUDA搭載のGPUで、ソフトウェア開発者、科学者、研究者達は、イメージや画像処理、計算処理を行う生物学や化学、流体シミュレーション、CT 画像処理、地質調査、レイトレーシングなど
CUDA開発環境を構築する~[Mac OSX編]
GPUを利用した演算処理に興味を持ったので、NVIDIAのCUDAを勉強してみた。 CUDAとは要するに、CPUではなく、NVIDIA製のグラフィックボード（のほとんど）に搭載されているGPUチップとメモリ空間を利用して計算させるプログラムを開発・動作できる環境のことです。例えば行列計算を処理させる場合、CPUだとチクチク計算させて処理していたのを、GPUならば行列をまとめてドカッと剛腕で処理できる、そんなイメージ。（でいいのか？） ＊あくまで計算処理の種類によって処理速度が速くなるだけであって、CPUとGPUの計算速度自体を比べてGPUが圧倒という意味ではありませんので。 ひとまず、手元の環境でCUDAを使うために必要な作業メモを記録。今回の目標は「CUDA環境と必要なソフトウェアのインストール」と「SDKに含まれるサンプルをビルド＆動作させる」の二点。 動作環境としてはMac Mini
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家庭教師サービス「CODEAL（コデアル）」はプログラミングを民主化する｜まだ仮想通貨持ってないの？
非常に面白い事業に取り組む「CODEAL」のご紹介。 CODEAL (コデアル) [code::ideal] マンツーマンのプログラミング・家庭教師サービス CODEALは「マンツーマン」でプログラミングについて学べる、リアルな家庭教師サービス。「自分の創りたいもの」を制作することができるため、一対多のスクールよりもモチベーション高く取り組むことができます。「位置情報アプリを創りたい！」と思っているなら、それに沿ってプログラミングを学ぶことができるわけですね。 個人だけでなく法人にもパッケージを提供しており、プログラミングを学ぶことで、エンジニアとのコミュニケーションの円滑化、採用の質向上などが実現できると謳っています。僕もウェブディレクションの真似事をしますが、ある程度プログラミング分かっていると、確かに仕事しやすくなりますよね。地味にニーズありそう。 現在サマーキャンペーンにつき、講師
ウンコード・マニア
「なんだこの糞コードは!(怒)」「書いた奴出てこい!(怒)」 こんな声を聞いたり、叫んだりしたことはありませんか？ ウンコードについて学ぶことによってウンコードを撲滅しましょう！ とりあえず、趣のあるウンコード鑑賞から始めて下さい お知らせ 2013-06-27 profile image をTwitter API1.1に対応しました。Thanks for Profile Image API For Twitter 2013-06-16 Twitter API1.1に対応しました。 2012-12-05 職人ランキングを追加しました。 2012-11-21 レコメンド機能を追加しました。 Twitterアカウント @unkode_mania で更新情報をつぶやいてます 障害情報 2012-08-14 障害情報: 19:20 - 21:59 くらいの間、internal server err
WebSocket サーバの実装とプロトコル解説 - Block Rockin’ Codes
intro なんだかんだ WebSocket を使ってるのに、 WebSocket サーバを自分で書いたことが無かったので、RFC も落ち着いてきたここらで、仕様を読みながら実装してみようと思いました。 "WebSocket サーバ 実装" とかでググると、 Socket.IO とか pywebsocket で WebSocket アプリ作って、「WebSocket サーバを実装」みたいなタイトルになってることが多いみたいですが、 (Apache に PHP で HelloWorld して、「HTTP サーバ実装しました」とは言わないよね。) この記事では、 WebSocket プロトコルをしゃべるサーバ自体を実装します。 といっても、全部やるのはちょっと大変だったので、基本的なテキストメッセージのやりとりの部分だけやって、エコーサーバができるところまでやりました。 完成版のソースは以下で
2012年上半期プログラミング学習サービス総まとめ：GREAT GEEKS：オルタナティブ・ブログ
今年も早いもので、残すところ半分となりましたね！今回は2012年の上半期までで色々なプログラミング学習サービスを徹底的にまとめてみました。今回の記事で今リリースされているものはほとんど網羅されていると思います。 今回の記事は特にプログラミング初心者〜中級者に役立つサービスまとめ記事だと思います。去年の暮れに書いたプログラミング学習サービスまとめがおかげさまではてぶホットエントリーに入るなど、プログラミング学習への注目度の高さを実感しているところです。特にスタートアップの世界では、もう文系だからとかエンジニアじゃないからと言ってプログラミングの知識ゼロで許される時代でもなくなってきていますしね。色々なサービスがありますが、ご自身の学ぶ目的やレベルに合わせて活用してください！ プログラミング学習サービスまとめ 1.メールを使ってコーディング学習できるCodecademy 料金：無料 言語：Ja
Mac App Store - CodeRunner
Mac App Store is the simplest way to find and download apps for your Mac.To download CodeRunner from the Mac App Store, you need a Mac with Mac OS X 10.6.6 or later. Learn More. Description Edit and run code in any programming language with just a single click. With CodeRunner, It has never been easier to write and test code, run scripts, work with algorithms, or simply experiment with a new codin
Java開発者のための関数プログラミング
本書はオブジェクト指向プログラミングに慣れ親しんだ読者を対象に、関数プログラミングの手法や考え方の一端を紹介する書籍です。Javaによるサンプルコードを例に、関数プログラミングの実用的で実践しやすい内容を紹介します。Javaプログラマだけでなく、他のオブジェクト指向プログラミング言語のユーザーにも参考になる内容でしょう。なお本書はEbook版のみの販売となります。 本書のサンプル（序文〜1章、ePUB形式、363KB） 序文 「Java開発者のための関数プログラミング」へようこそ 本書で使用されている表記規則 本書に関するお問い合わせ 謝辞 1章 なぜ関数プログラミングなのか 並列プログラミングが得意でなければいけない たいていのプログラムは単なるデータ管理問題 関数プログラミングはよりモジュール的 より迅速に開発しなければいけない 関数プログラミングは簡潔さへの回帰 2章 関数プログラミ
喜びの多いプログラミング言語はObjective-CとPHPと判明
いやいやもっと楽しい言語あるでしょ？と思った方にとっても興味深い調査結果がExploring Expressions of Emotions in GitHub Commit Messages(GitHub上のコミットメッセージの感情表現の調査)として公開されていました。記事の作者はベルリンのRamiro Gómezさんで、自然言語とプログラミング言語の双方に関心のある彼はGitHubが公開した統計情報からさまざまな感情表現をコミットメッセージから探して分析するという調査を行いました。これによりanger(怒り), joy(喜び), amusement(楽しみ) surprise(驚き)の表現が多く使われているプログラミング言語のランキングを生成して公開しています。 怒りの言語はVimL、C、Shell 怒りのランキングではangry(腹を立てる)、annoying(いらいらする)、cra
ネコでもテキスト分類器のRubyライブラリが生成できる便利ツールを作った - デー
あまり細かいことは気にせずテキスト分類器のRubyライブラリを1コマンドで自動生成する便利ツールを作りました。 いろいろ迷走している間に。 gem install nekoneko_genでインストールできます。 なにをするものなのか、ちょっと分かりにくいので、例で説明します。 ２ちゃんねるの投稿からどのスレッドの投稿か判定するライブラリを生成する 例として、２ちゃんねるに投稿されたデータから、投稿（レス）がどのスレッドのレスか判定するライブラリを生成してみます。 準備 まず gem install nekoneko_genでインストールします。 Ruby 1.8.7でも1.9.2でも動きますが1.9.2のほうが5倍くらい速いので1.9.2以降がおすすめです。 環境は、ここではUbuntuを想定しますが、Windowsでも使えます。（WindowsXP, ruby 1.9.3p0で確認）
ITエンジニア向け質問・回答コミュニティ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
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考える日常
はじめてのCUDAプログラミング
tande lab.
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