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ブックマーク / qiita.com/kkdd (4)

  • 楕円弧長計算 - Qiita

    こんにちは。 楕円弧長は、下記の第二種不完全楕円積分で表されます。与えられた緯度に対し赤道からの子午線弧長です。 プログラムでは小さい扁平率を仮定し、倍精度浮動小数点数に現れない$n^7$(第三扁平率の冪乗)以上の級数展開項は近似で切り捨てています。このベッセルの級数式は優れた収束ですね。これの級数係数の計算については分数の表示(リスト)。参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Meridian_arc#Expansions_in_the_third_flattening_.28n.29 \textrm{An elliptic arc length formula from a modification of Bessel (1825)}\\ \begin{aligned} m(\varphi) &= \int_0^\varphi M(\varphi) d\var

    楕円弧長計算 - Qiita
    kasumani
    kasumani 2014/11/02
    楕円弧長計算 Tags: ifttt, kasumaniのストックした投稿 - qiita from Pocket November 02, 2014 at 04:24AM via IFTTT
  • OS X bash Update 1.0 (2014-09-29) - Qiita

    こんにちは。 Apple 社からの OS X bash Update 1.0 (2014-09-29) の脆弱性対処は下記のようです。(See http://support.apple.com/kb/DL1769 for Mavericks.)(参考:bash-3.2 のパッチ for OS X) - CVE-2014-6271 ✔ - CVE-2014-7169 ✔ - CVE-2014-7186 ✘ - CVE-2014-7187 ? - CVE-2014-6277 ✘ - CVE-2014-6278 ✔ % ./bashcheck.sh GNU bash, version 3.2.53(1)-release (x86_64-apple-darwin13) Not vulnerable to CVE-2014-6271 (original shellshock) Not vulnera

    OS X bash Update 1.0 (2014-09-29) - Qiita
    kasumani
    kasumani 2014/10/05
    OS X bash Update 1.0 (2014-09-29) Tags: ifttt, kasumaniのストックした投稿 - qiita from Pocket October 05, 2014 at 12:54PM via IFTTT
  • brew コマンド(複数)をまとめてスクリプト化 - Qiita

    こんにちは。 homebrew で動かすことが多い brew コマンド(複数)はまとめてスクリプト化。 #!/usr/bin/ruby require 'yaml' brewcmds_yml = <<EOS - "brew list --versions \| awk '{printf(\\"%-18s %s\\\\n\\",$1,$NF)}'" - "brew cask list \| cut -d' ' -f1 \| xargs -I % bash -c \\"echo -n %' '; ls -C /opt/homebrew-cask/Caskroom/%\\" \| awk '{printf(\\"%-18s\\",$1);$1=\\"\\";print}'" - "brew --config" - "brew tap" - "brew update" - "brew doctor

    brew コマンド(複数)をまとめてスクリプト化 - Qiita
    kasumani
    kasumani 2014/09/24
    brew コマンド(複数)をまとめてスクリプト化 Tags: ifttt, kasumaniのストックした投稿 - qiita from Pocket September 24, 2014 at 05:05AM via IFTTT
  • tabplot - Qiita

    こんにちは。 tabplot を見てなるほどと思いました(= a rectangular stacked histogram)。 そこで自分でもPythonを使って書いて見ました。また第一種過誤(α)対第二種過誤(β)のプロットでは検定の性能の挙動が見られます1。 import pylab def tabbar(data): import random n = len(data) target = [list(map(lambda x: [x, i], y)) for i, y in enumerate(data)] target = sum(target, []) random.shuffle(target) target.sort(key=lambda x:x[0]) histdata = [[] for i in range(n)] for i in range(len(target

    tabplot - Qiita
    kasumani
    kasumani 2014/09/22
    tabplot Tags: ifttt, kasumaniのストックした投稿 - qiita from Pocket September 22, 2014 at 12:05AM via IFTTT
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