Pythonで数学の勉強：matplotlibでsympy(scipy)のグラフを描く - Qiita
import sympy as sym sym.init_printing() Pi = sym.S.Pi # 円周率 E = sym.S.Exp1 # 自然対数の底 I = sym.S.ImaginaryUnit # 虚数単位 # 使用する変数の定義(小文字1文字は全てシンボルとする) (a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z) = sym.symbols('a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def generator_p(start)
Pythonで統計のお勉強：いろんな分布を眺めてみる - Qiita
import numpy as np import scipy import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns sns.set(font='Kozuka Gothic Pro', style="whitegrid") def print_ex(str, num): print(f"{str}は {num} です。") def describe_list(list): print_ex(" 和", np.sum(list)) print_ex(" 平均", np.mean(list)) print_ex(" 分散", np.var(list)) print_ex("標準偏差", np.std(list)) print_ex(" 歪度", scipy.stats.skew(list))
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