pythonとnetworkxを使ったPageRank解析 - 研究ブログ
pythonにはnetowrkxという便利なグラフ解析ライブラリが存在します。 このライブラリはかなり良くできていて ・Rのigraph等のライブラリと比較してサブグラフの出力結果へのアクセス手法が用意 ・numpyやscipy等との連携がかなり進んでおり、大規模なグラフや高速演算を求められるグラフにおいても適している。 という特徴があります。 ここでは、同ライブラリを使ってPageRankによるグラフ解析を実施する手法を紹介します。 利用ライブラリ networkxを利用するにあたり必要なライブラリは以下の通りです。 networkx http://networkx.lanl.gov/ numpy http://numpy.scipy.org/ scipy http://www.scipy.org/ numpyとscipyはnetowrkxを利用するにあたり必須のライブラリではありません
Google の秘密 - PageRank 徹底解説
INDEX はじめに PageRank の基本概念 どうやって PageRank を求めるか 現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解 参考文献 おまけ：「グーグル？／ゴーグル？」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって 本ページの中国語訳 が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を 別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/
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