Deep Learning ライブラリ「word2vec」で関連のある単語を予測するシステムを作った - fz-qqq's diary
http://www.fz-qqq.net/softwares/word2vec-demo/ja.html Deep Learningとは Deep Learningは、ICML・ACLといった機械学習関連の主要な学会のチュートリアルでも紹介され、近年注目を集めています。Deep Learningといえば、Googleによる猫の識別を始めとした画像認識で特に有名ですが、今年に入ってもその勢いは増すばかりで、 GoogleがDeep Learningの第一人者Hinton先生を生徒ごと買収したり、Deep Learning主体の学会ができたりと、多くの話題を作っています。詳しい動向・中身に関しては以下のページでよくまとめられています。 ニューラルネットの逆襲 | Preferred Research データマイニングコンペティションサイト Kaggle にも Deep Learning ブー
ナイーブベイズを用いたテキスト分類 - 人工知能に関する断想録
今までPRMLを読んで実装を続けてきましたが、10章からは難しくて歯が立たなくなってきたのでここらで少し具体的な応用に目を向けてみようと思います。機械学習の応用先としては画像の方が結果を見ていて面白いんですが、当面は自然言語処理を取り上げます。そんなわけで一番始めの応用は機械学習と自然言語処理の接点として非常に重要なテキスト分類（Text Classification, Text Categorization）の技法たちを試していきたいと思います。テキスト分類は文書分類（Document Classification）という呼び方もあります。テキストと文書は同じ意味です。最初なので自分の知識の整理と入門者への紹介のためにちょっと丁寧にまとめてみました。 テキスト分類とは テキスト分類とは、与えられた文書（Webページとか）をあらかじめ与えられたいくつかのカテゴリ（クラス）に自動分類するタス
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