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株式会社サムライファクトリー に行ってきた！ - 941::blog
オッス！ 押して忍ぶと書いて 押忍！ 櫛井です。皆さんいかがお過ごしでしょうか。あ、そうですか。 というわけで、今回は株式会社サムライファクトリーさんに行ってきたでござるよ。サムライファクトリーさんは「NINJA TOOLS」という有名なアクセス解析ツールを提供していたりでブログ業界ではその名を知らぬ者はいないという勢いで知名度バツグンの会社さん。そんなサムライファクトリーさんは「モノづくりから世界平和を実現する」というパッと見、突飛なテーマを掲げてらっしゃる会社さんなんですけど、実際お邪魔してみると皆さん本当にマジメにwebサービスに取り組んでらっしゃる様子を拝見し「こりゃマジで言ってそうだな、ペロリ」と思いました。ペロリは意味ないです。 さらに詳しくどんな会社さんか知りたい方はこちらからどうぞ。 というわけで、「行ってきた！」シリーズ中で最も驚いた設備の数々、刮目して見よ！ あちらです
Lispの真実
Leon Bambrick / 青木靖 訳 2006年9月24日 日曜 ここにLispの真実が明らかにされ、いくつかの代替が提示される。 Lispを学ぶことはあなたの人生を変える。 あなたの脳はすごく大きくなり、そんなに大きくなるものだとは思わなかったほどになるだろう。 あなたは自分のアプリケーションをすべて、ほんの一握りのコードで書き換えるだろう。 社会はあなたを避けるようになる。あなたも社会を避けるようになる。 あなたは自分のまわりの物やまわりの人すべてに不満を感じるようになる。 Lispは非常にシンプルであり、ほんの数分で学ぶことができる。私はさっきバスを待っている間に学んだ。 Lispは非常にシンプルであり、どんな言語を使おうと数ページのコードで実装できる。しかしそんなことをすることはないだろう。ひとたびLispを学んだなら、あなたはLisp以外の言語で何かを書こうとは思わなくなる
Lists of the full-text retrieval softwares which can handle japanese properly.
INDEX このページの目的 全文検索技術について簡単に フリーソフトウェアで日本語の通るもの フリーソフトウェアだが日本語が通らないもの 商用製品で日本語の通るもの どのシステムを選ぶべきか 実際の導入事例の比較一覧 参考文献紹介 掲載ありがとう ページ作者のつぶやき Since: Thu Apr 17 13:43:10 1997 Last Refreshed: Fri Nov 12 00:05:46 JST 2004 時間の都合上、この一年ほどは十分にメンテナンスできていません。 ご利用の際には、その旨、悪しからずご了承下さい。(2002/5/31) ★ (2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★ (2003/5/21) MitakeSearch v4.0 リリース。 ★ (2003/4/25) Ver
日本語文字列コード問題まとめ
【1】 文字列コード問題との戦い Pythonに限った話ではないのですが、 日本語を取り扱うコードを書いていると やっかいなエンコーディングトラブルに遭う事は少なくないでしょう。 エンコーディングトラブルとは コンパイラ・インタプリタがソースコードを解釈できない。 画面表示が化ける。 意図した入力ができない。 エンコード・デコード時にエラーがでる。 正しいファイル名のつもりなのにファイルが見つからない。 出力させたファイルの中身が読めない。 などといった現象を基本としていろんな問題を引き起こします。 問題のすべては「コード変換」に発生します。 実際の文字列が何のエンコーディングで、 渡す先が何のエンコーディングを期待しているか？ それらを確認して合致させるように変換をするということが基本です。 【2】 「Python日本語版が必要」というのは誤解 P
日本語テキストの難易度推定ツール『帯 1.x （obi-one）』
日本語テキストの難易度推定ツール『帯 1.x （obi-one）』 2008-04-30-4 [NLP][WebTool] 名古屋大学の佐藤理史教授のところから、 日本語テキストの難易度を推定するツール『帯 1.x （obi-one）』 が公開されました。 日本語テキストの難易度を測る http://kotoba.nuee.nagoya-u.ac.jp/sc/readability/ (ことば不思議箱 http://kotoba.nuee.nagoya-u.ac.jp/) (1) フォームにテキストを入れます。 (2) 結果が出てきます。 13段階の難易度が出力されます。 難易度は学年に対応しているそうです。 1 - 6小学（１年 - ６年）7 - 9中学（１年 - ３年）10 - 12高校（１年 - ３年）13大学 自分のブログの文章を判定してみると面白いかと思います。
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