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2020年4月1日のブックマーク (7件)

  • ビジネス特集 次なるカギはAIか ~新型ウイルスで進むAI活用~ | NHKニュース

    パンデミック=世界的な大流行が加速しているとされる新型コロナウイルス。いま私たちは、感染拡大に歯止めをかけようと闘っている。こうした中、AI人工知能を活用してウイルスとの闘いに挑もうとする企業や研究に注目が集まっている。ウイルスの遺伝情報の分析やワクチン開発、それに感染者の遠隔診療などで、AIが効果を発揮するのではないかと、期待が高まっているのだ。(国際部記者 曽我太一) AIを使った医療で注目を集める企業の1つが、アメリカ東部ボストンに拠点を置くスタートアップ企業「バイオフォーミス」だ。シンガポール出身のエンジニアが、2015年にシンガポールで起業したあと、アメリカに拠点を移し今ではスイスやインドにもオフィスを持っている。アメリカの調査会社の報告書では、デジタルヘルス分野で最も革新的な企業の1つにあげられている。 バイオフォーミスは、医師が遠隔で患者の容体を観察できる機器を開発している

    ビジネス特集 次なるカギはAIか ~新型ウイルスで進むAI活用~ | NHKニュース
  • 独学で学べるPython(パイソン)のプログラミング入門講座おすすめ一覧

    自分の夢や仕事の都合上など、さまざまな理由でPython(パイソン)を入門レベルで、これから勉強したい人もたくさんいますよね。例えばAI人工知能)開発のエンジニアになりたい、これからAI人工知能)に関連する業務が始まる、新しい事業としてAI人工知能)を活用したものを作りたい。だからAI人工知能)開発でよく使われるPython(パイソン)を一からしっかりと勉強したい・・・などなど。 Python(パイソン)を学ぶ方法はいろいろありますが、スクールなどに通わず自分のペースで進めることのできる独学で進めたいでしょう。しかし、独学で始めるといってもどのようなWebサイトの講座を受講すればいいのかPython(パイソン)の入門者にはわからない部分が多く、どうすれば良いのか悩んでしまいますよね。 そこで今回は、独学に向いているおすすめのPython(パイソン)入門講座を解説しましょう。講座の紹

    独学で学べるPython(パイソン)のプログラミング入門講座おすすめ一覧
  • Colaboratoryで簡単便利にファイルのやり取りをする方法

    2018/11/26 追記 ちょいちょいアクセスがあるので,エントリで 紹介している方法よりも良い方法がありますよメモ. いつから実装されたか忘れたけど, 「FUSEを用いてGoogle Driveをマウント」 が以下の様に簡単にできるようになった. from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') Go to this URL in a browser: Enter your authorization code: ·········· Mounted at /content/gdrive これだけで,「/content/gdrive/My Drive」という形で Google Driveがマウントされ,フルアクセスできる. 後は,Google Drive内に作業用ディレクトリでも作成して,cdすれば良い. 自分

    Colaboratoryで簡単便利にファイルのやり取りをする方法
  • GitHub - tsjshg/pyalgdata: Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造

    PythonはPSFPython Software Foundation)によって管理され、オープンソースで開発が進められている。WindowsmacOSLinux/UNIXなど多くのOSで動作する。Pythonにはバージョンがあり2系と3系があるが、2系は2019年末でPSFのサポートが終了するため、3系を利用するのが良い。書のコードは、3.6以上のバージョンで動作する。 Pythonには数多くの外部パッケージがあり、標準のPythonにこれらを追加することで、便利なライブラリを利用することができる。書は、標準のPythonだけで学習を進められるようにしてあるが、Pythonを使った実践的なプログラミングには外部パッケージは必須となる。 環境の構築には、大きく分けて2つの方法がある。 PSFが配布する標準のPythonをインストールしたあとに、外部パッケージを個別に追加する 外

    GitHub - tsjshg/pyalgdata: Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
  • Kaggleで戦いたい人のためのpandas実戦入門 - ML_BearのKaggleな日常

    はじめに 自分は元々pandasが苦手でKaggleコンペ参加時は基的にBigQuery上のSQLで特徴量を作り、最低限のpandas操作でデータ処理をしていました。 しかし、あるコードコンペティションに参加することになり、pythonで軽快にデータ処理をこなす必要が出てきたので勉強しました。 そこで、当時の勉強メモをもとに「これだけ知っていればKaggleでそこそこ戦えるかな」と思っているpandasの主要機能をまとめました。 注記 実戦入門 のつもりが ほぼ辞書 になってしまいました orz pandasとはなんぞや的な内容は書いていません (import pandasやDataFrameとは何かなど) pandas1.0系でも動くように書いたつもりですが間違ってたらすみません 目次 はじめに 注記 目次 Options DaraFrame 読み書き CSVファイル 読み込み 書き出

    Kaggleで戦いたい人のためのpandas実戦入門 - ML_BearのKaggleな日常
  • [PDF]COVID-19への対策の概念

  • 【さらに追記しました】新型コロナウイルスとBCG | 大隅典子の仙台通信

    想定内のことであったが、ついに東京オリンピックの開催は延期され、直後に小池都知事は都民に対して外出自粛の要請を発した。1ヶ月前と国内外の状況は大きく異なっている。もはや感染者数の世界トップは米国で、イタリアも中国を抜いた。欧州の主だった国の感染者数も日に日に増加している。日は東京で60人超え、千葉でも障害者福祉施設で、28日職員と入所者合わせて57人の感染者が報告されるなど、日にも、いわば第二波(実は第三波?ー追って別記事を書きます)のような感染者数増加が著しい。 このような国別の感染者数、死亡者数を見て、国による差が著しいことについて、多くの人々がその理由を考えている。理由がわかれば、予防に繋がると期待されるからだ。 もちろん、誰でもすぐ考えつく文化的な差異としては、COVID-19蔓延以前からのマスク着用の習慣や社交的な挨拶の仕方などがあり、さらに医療インフラの多寡なとが挙げられる

    【さらに追記しました】新型コロナウイルスとBCG | 大隅典子の仙台通信