NanoNetsのスターター（無料）プランのアカウントを取得する
NanoNetsのスターター（無料）プランのアカウントを取得してみます。 NanoNetsは、機械学習はAPIを提供しています。APIを介して画像とテキストを理解することができます。またAPIを使用して、カスタムの深層学習モデルを構築できます。さらにAIを用いて、ドキュメントからデータを自動的に抽出することも可能です。 まずはNanoNets（https://nanonets.com/）にアクセスします。アクセスすると「GET STARTED FOR FREE（無料で始めましょう）」というボタンがありますので、こちらをクリックします。 クリックすると、「Create your account（アカウントを作成）」と表示されたサインアップページへ移動します。アカウントを作成するためには、「Register with Google（Googleに登録する）」ボタンをクリックし、Googleアカ
PythonでOpenCVを使用しWebカメラQRコードスキャナーを作成する
PythonでOpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成してみます。 QRコードスキャナーを作成するにあたり、OpenCV,Pyzbar,NumPyモジュールが必要となりますので、事前にインストールする必要があります。 なお、今回はQRコードを読み取るために「Webカメラ」が必要となるので、「ロジクールウェブカメラC310」を使用します。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■OpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成するでは、早速OpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成していきます。 ■コードimport cv2 as cv import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decode #Webカメラの読み込み cap = cv.
OpenCVを使用してPythonで画像内のオブジェクト（物体）の数をカウントする
OpenCVを使用してPythonで画像内のオブジェクト（物体）の数をカウントしてみます。 画像内のオブジェクト（物体）を見つけるために、外形が必要となります。外形を見つけるためには、外部輪郭が必要となり、これは画像の最も外側のエッジです。外部輪郭を見つけることで、画像内のオブジェクト（物体）が区別されます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで画像内のオブジェクト（物体）の数をカウントする前に、オブジェクト（物体）が表示されている画像を用意します。 今回は「square_sample.png」という4つのオブジェクト（物体）が表示されている画像を
Tesseract OCR バージョン5.0.0をインストールする（Windows10）
Tesseract OCR バージョン5.0.0をインストールする（Windows10） Tesseractとは、オープンソースのコードを持つ光学式文字認識エンジンです。もともとは、1980年代にコンピューターと電子計測機器の製造、販売を行っているアメリカ合衆国の有名企業であるヒューレット・パッカードによってプロプライエタリソフトウェアとして開発されたものです。2005年にオープンソースとしてリリースされ、2006年からGoogleが開発を後援しています。なお、Tesseract OCRの主な用途は、写真から領収書を認識することでした。 Tesseractは、最も人気のある定性的OCR（Optical Character Recognition/Reader、光学的文字認識）ライブラリです。 OCRは文字検索と画像認識に人工知能を用いてます。 ■PC環境・Windows10 ■ダウンロード
pyAI-OpenMV4 H7 開発ボード・カメラモジュール・AI人工知能Pythonラーニングキットの紹介｜Kazutaka Kobayashi＠論理的思考×課題解決
今回は、pyAI-OpenMV4 H7 開発ボード、カメラモジュール、AI人工知能Pythonラーニングキット（パッケージ4）（pyAI- OpenMV4 H7 Development Board Cam Camera Module AI Artificial Intelligence Python Learning Kit 01Studio for Arduino - products that work with official Arduino boards - Package 4）の紹介と遊んでみます。 なお、pyAI-OpenMV4 H7 開発ボード、カメラモジュール、AI人工知能Pythonラーニングキットの使用目的は、「個人が面白そうなものだったので、興味本位で購入し遊んでみる」というものです。遊んでみた結果、発生したトラブルは自己責任。製造事業、輸入事業及び販売を目的とした
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