Google Bard（PaLM 2）の記憶に関して
Google Bard（PaLM 2）の記憶に関して解説しています。今回は直接Google Bardを介して大規模言語モデル「PaLM 2」に質問を行いました。 まず、私が質問したのは「Google Bardの記憶の保持について詳しく解説してください。」ということです。 私は、情報量が多く包括的であるように訓練された、会話型AIまたはチャットボットとしても知られる大規模な言語モデルです。私は大量のテキストデータでトレーニングされており、幅広いプロンプトや質問に応じて、人間のようなテキストを通信および生成することができます。たとえば、事実のトピックの要約を提供したり、ストーリーを作成したりできます。 私は、Google検索を通じて現実世界からの情報にアクセスして処理し、検索結果と一貫した応答を維持することができます。したがって、私は質問に回答したり、タスクを実行したりするときに、事実に基づい
Pythonのインスタンスメソッド（Instance Methods）の定義
■Python 今回は、Google Colaboratoryを用います。Google ColaboratoryのPythonのバージョンは、記事作成時点では「3.7.13」となっています。 ■インスタンスメソッド（Instance Methods）を定義するでは、早速インスタンスメソッド（Instance Methods）を定義してみます。 ■コードclass human: #クラスの定義 #コンストラクタ def __init__(self, name, country): #インスタンス変数 self.name = name self.country = country #インスタンスメソッド def show(self): print('名前:', self.name, '国:', self.country)まずは、インスタンスメソッド（Instance Methods）を定義する
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