Amazon開発者ポータルへの登録（アカウント作成）
Amazon開発者ポータルへの登録（アカウント作成）について解説します。 Amazon開発者ポータルへの登録はまず、AVS Dashboard（https://developer.amazon.com/alexa/console/avs）にアクセスします。 アクセスするとログイン画面が表示されます。今回は事前に作成しておいたAmazonアカウント情報（Eメールまたは携帯電話番号、パスワード）を入力し「ログイン」ボタンをクリックします。 クリックするとAmazonアカウントの登録したEメールに「amazon.com, action needed: Sign-in attempt」というメールが届きますので、本文に表示されたverification codeを、ログイン後の画面に入力し認証を行います。 認証を行うと、Amazon開発者ポータルが表示されます。ページ内で開発者情報を入力します。ま
Amazon Product Advertising API の最新バージョンのシンプルな Python ラッパー「amazon-paapi5」のインストール
Amazon Product Advertising API の最新バージョンのシンプルな Python ラッパー「amazon-paapi5」のインストールについて解説しています。 「amazon-paapi5（https://github.com/alefiori82/amazon-paapi5）」は、公式APIを使用して簡単にAmazonから製品情報を取得できるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■amazon-paapi5をインストールする amazon-paapi5をインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install amazon-paapi5 起動後、上記のコマ
ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合
ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合について解説しています。 ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合について、まずChatGPTのようなAIの仕組みを理解する必要があります。そこで今回はChatGPTに対して「ChatGPTのようなAIの仕組みを簡単に教えてください。またトレーニングデータを使う理由についても。」という質問をしてみました。 ChatGPTのようなAIは、自然言語処理タスクを解決するために設計されたニューラルネットワークの一種です。ニューラルネットワークは、多数の人工ニューロンを模倣して構築された数学的モデルで、大量のデータを処理してパターンを学習することができます。ChatGPTは、トランスフォーマーと呼ばれる特殊なニューラルネットワークの一種を使用しています。トランスフォーマーは、言語モデルの開発において画期的な進歩をもたらし
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする際に暗号化する
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする際に暗号化してみます。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットを作成するBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする際に暗号化してみますが、その前にAmazon S3バケットを作成します。 今回は「s-test-0001」という名前のS3バケットを作成しました。 作
PythonでamzSearを用いてAmazon検索結果を取得する
PythonでamzSearを用いてAmazon検索結果を取得してみます。 今回はamzSearを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■amzSearを用いてAmazon検索結果を取得するでは、早速amzSearを用いてAmazon検索結果を取得するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom amzsear import AmzSear amz = AmzSear('りんご',region='JP') titles_and_urls = amz.aget(['title','product_url']) print(titles_and_urls)「from
【Python】非公式のAmazon製品CLIおよびAPI「amzSear」のインストール
非公式のAmazon製品CLIおよびAPI「amzSear」のインストールについて解説しています。 「amzSear（https://github.com/asherAgs/amzSear）」は、Amazon APIキーを必要とせずに、コマンドラインからAmazon製品ディレクトリを簡単に検索できます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■amzSearをインストールするamzSearをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install amzSear起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version
AmazonのDynamoDB用のPythonicインターフェース「pynamodb」のインストール
AmazonのDynamoDB用のPythonicインターフェース「pynamodb」のインストールについて解説しています。 「pynamodb（http://jlafon.io/pynamodb.html）」は、DynamoDBの機能をすべてサポートするDynamoDBへのPythonicインターフェースです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■pynamodbをインストールするpynamodbをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install pynamodb起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python
PythonでBoto3を用いてAmazon Textractを使用する
PythonでBoto3を用いてAmazon Textract（AWS Textract）を使用してみます。Textractは、スキャンされたドキュメントからテキスト、手書き、データを自動的に抽出する機械学習サービスのこと。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■画像を用意するBoto3を用いてAWS Textractを使用してみますが、その前にTextractを用いてスキャンする画像を用意します。 今
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの削除する
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの削除を行っていきます。前回、PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したAmazon S3バケットを確認するAmazon S3バケットの削除を試みますが、その前に作成したS3バケットを確認します。以前
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除する
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除してみます。前回、Boto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットから削除するファイルを確認するAmazon S3バケットからファイルの削除を試みますが、その前に作成したS3バケットにアップロ
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルをダウンロードする
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルをダウンロードしてみます。前回、Boto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードするという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットにアップロードしたファイルを確認するAmazon S3バケットからファイルをダウンロードしてみますが、その前に作
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードしてみます。前回、PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示するという記事を公開しましたが、その続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したAmazon S3バケットを確認するPythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードしてみますが
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示する
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示してみます。前回、PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの作成するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したAmazon S3バケットを確認するPythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示してみますが、その前に
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの作成する
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの作成してみます。 Amazon S3（Amazon Simple Storage Service）とは、Amazon Web Services（AWS）が提供するデータを格納・管理できるオブジェクトストレージを提供しているサービスです。Amazon S3には、テキストファイル、オーディオファイル、ビデオファイル、画像などの好きな種類のファイルを保存できます。 なお、バケットとは、Amazon S3に保存されるオブジェクトのコンテナを指します。バケットにはオブジェクトをいくつでも保存することが可能で、アカウントにはバケットを100個まで保存可能。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場
Amazon EC2で「Ubuntu Server」インスタンスを作成する
■PC環境Windows10（Google Chrome） ■AWS マネジメントコンソールにアクセスするまずは、AWS マネジメントコンソール（https://aws.amazon.com/jp/console/）にアクセスします。ページ内に「コンソールにサインイン」ボタンか、「もう1度ログインする」ボタンがありますので、いずれかのボタンをクリックします。 クリックすると「Amazon Web Services Sign-In（https://signin.aws.amazon.com/signin）」ページに移動します。ページ内には、「ルートユーザー」か「IAM ユーザー」でのいずれかの方法でサインインする方法が示されています。今回は「ルートユーザー」を選択し、「ルートユーザーの E メールアドレス」の入力欄にメールアドレスを入力し、「次へ」ボタンをクリックします。 クリックすると、「
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し受信する
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し、送信したメッセージを受信してみます。なお、この記事は、PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成するという記事の続きとなります。 今回は、Boto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Boto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し受信するでは、早速、Boto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し、送信したメッセージを受信。受信したメッセージを出力させるスクリプトを書いていきます。 ■コードimport boto3
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成する
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成してみます。 Amazon SQS（AWS SQS）は、Simple Queue Service（メッセージキューサービス）で、ソフトウェアコンポーネント間でメッセージを交換して保存することができるものです。 今回は、Boto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■クレデンシャル（資格情報）などの設定今回、Boto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成するわけですが、その前にクレデンシャル（資格情報）の設定を行います。 設定するために、Pythonが実行されている作業ディレクト
【実験】Pythonでautoscraperを用いてAmazonをウェブスクレイピングする
前回、Pythonでautoscraperを用いて自動的なウェブスクレイピングを行うという記事を公開しましたが、スクリプトを書いて実行してみると「空のリストが取得」され、ウェブスクレイピングが開始できませんでした。 開始できませんでしたが、スクリプトのコード内には、Yahoo!Japanを指定し、このWebサイトをスクレイピングするように指定していたので、Webサイトを変更し、”アマゾン: Amazon”をウェブスクレイピングしてみることにしました。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■autoscraperを用いてAmazonをウェブスクレイピングするでは、早速Pythonでautoscraperを用いてAmazonをウェブスクレイピングするスクリプトを書いていきます。 ■コードfr
Node.js/JavaScriptとPuppeteerを使ってAmazon（アマゾン）をスクレイピングする
Node.js/JavaScriptとPuppeteerを使用し、Amazon（アマゾン）をスクレイピングすることについて解説しています。 なお、JavaScriptの実行にはNode.jsとnpm（Node Package Manager）を使用するので、コンピュータにNode.jsとnpmがインストールされている必要があります。 ■PC環境・Windows10、Administrator（管理者）アカウント ・node –version v14.15.0 ・npm –version 6.14.8 ■空のディレクトリを用意する まずはWindows10上に空のディレクトリを用意します。今回は「C:\Users\Administrator（フォルダパス）」に「web_scraping」というディレクトリを用意しました。 ■package.json（初期値）を作成する用意したあとに、Wind
AWS（無料利用枠の期間）での退会方法
AWS（無料利用枠の期間）での退会方法について解説しています。 ■アマゾンウェブサービスにアクセスするまずは、「クラウドならアマゾン ウェブ サービス 【AWS 公式】（https://aws.amazon.com/jp/）」にアクセスします。 アクセスすると、「コンソールにサインイン」というボタンがありますので、こちらからクリックします。 クリックすると、サインインページが表示されますので、今回は「ルートユーザー」で「ルートユーザーのEメールアドレス」を入力欄に入力し、「次へ」ボタンをクリックします。 クリックすると、パスワードを入力欄が表示されますので、パスワードを入力し、「サインイン」ボタンをクリックします。 クリックすると、「AWSマネジメントコンソール」にログインできます。ログイン後、コンソール上部のアカウント名が表示されている箇所をクリックします。クリックすると、プルダウンメニ
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