Google最高性能の対話型AI「Gemini Advanced」サービスの利用開始
Gemini Advancedのサービスを利用を開始してみます。 開始する前にGoogleアカウントの取得とGoogleへのログインを行っていきます。 まずはWebブラウザでGoogle One のトップのランディング ページ（https://one.google.com/explore-plan/gemini-advanced）にアクセスしてみます。 アクセスすると「Google One」のページが表示されます。ページ内の「トライアルを開始」ボタンをクリックします。 解約はいつでも可能です。定期購入に登録すると、Google One（https://one.google.com/terms-of-service）、生成 AI（https://policies.google.com/terms/generative-ai）、特典（https://one.google.com/offer/f
BardでGemini Proを使用する方法【2023年12月8日時点】
Gemini Proを使用する方法について解説しています。（2023年12月8日時点） 今回はPC（Windows11でGoogleChromeからの操作）でGemini Proを使用する方法についてです。まずGoogleアカウントを取得し、マイアカウントページ（https://myaccount.google.com/personal-info）から左メニューの「個人情報」を選択します。 選択後、「Google サービスに関するその他の情報と設定」の中に「Web の一般的な設定」という項目がありますので、この中の「言語」の選択します。 選択すると、言語設定となります。優先言語を「日本語」から「英語」に変更します。変更の際は右側のペンマークをクリックします。 クリックすると「言語を追加」で「言語を入力」する欄が表示されますので「English」と入力するとプルダウンメニューでEnglish
【Python】GoogleのBardチャットボットAPI のリバース エンジニアリング「GoogleBard」のインストール
【Python】GoogleのBardチャットボットAPI のリバース エンジニアリング「GoogleBard」のインストールについて解説しています。 なお、リバースエンジニアリング（Reverse Engineering）とは、主にソフトウェアやハードウェアなどの製品を分解・解析し、その内部構造や動作原理を理解するプロセスのことを言います。 「GoogleBard（https://github.com/acheong08/Bard）」は、Googleが開発した対話型AIサービスである「Bard」のPython SDK（Software Development Kit）/APIです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■GoogleBardをインストールするGoogleBardをイン
【Python】Google Generative AI High level APIクライアント「google-generativeai」のインストール
【Python】Google Generative AI High level APIクライアント「google-generativeai」のインストールについて解説しています。 「google-generativeai（https://github.com/google/generative-ai-python）」は、Googleの大規模言語モデル PaLM API 用のPythonクライアントライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■google-generativeaiをインストールするgoogle-generativeaiをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip inst
MakerSuiteでPaLM API を直接呼び出すAPI keyを取得する
MakerSuiteでPaLM API を直接呼び出すAPI keyを取得してみます。 PaLM API および MakerSuite へのアクセス待ちリストに登録しGenerative AI for Developers（PaLM API ）を利用することができるようになりましたので、MakerSuite（https://makersuite.google.com/app/home）でPaLM API を直接呼び出すAPI keyを取得します。 Webブラウザ上からMakerSuite（https://makersuite.google.com/app/home）にアクセスすると、画面下部に「Create an API key」ボタンがありますので、こちらをクリックします。 API keys MakerSuite creates a new Google Cloud project fo
GoogleのGenerative AI for Developers（PaLM API ）への登録
GoogleのGenerative AI for Developers（PaLM API ）（開発者向けの生成 AI）への登録について解説しています。 Googleで生成 AIアプリケーションを構築するために、PaLM API と MakerSuiteを利用した人もいますので、登録の手順については、まずGoogle Generative AI | PaLM API | Generative AI for Developers（https://developers.generativeai.google/）にアクセスします。 アクセスすると、2023年5月12日時点では、「Join the waitlist（順番待ちリスト（ウェイティングリスト）に参加する）」ボタンが表示されていますので、こちらをクリックします。なお、クリックする前にお持ちのGoogleアカウントでログインしておく必要があり
Google Bard上での指定のURLと記事の自動要約
Google Bard（https://bard.google.com/）（PaLM2で構築）（Windows11での利用）上での指定のURLと記事の自動要約について解説しています。なお、2023年6月の記事公開時点では試験運用中となっている。 私はコメンテーターしているのでニュース記事の要約が必要です。ここで文書を見つけることができます – https://news.yahoo.co.jp/articles/***** 今回はGoogle Bardを介して言語モデルに上記のようなプロンプトを行います。 はい、喜んで。 ニュース記事の要約は次のとおりです。 日本の電力供給は、ロシアによるウクライナ侵攻の影響で不安定化しています。 ロシアは、日本の電力会社に天然ガスの供給を停止しています。 これにより、日本の電力会社は、電力価格を値上げせざるを得なくなっています。 電力価格の上昇は、日本の企
Google Al が開発した大規模な言語モデルを動かすために使用されているGPU
Google Al が開発した大規模な言語モデルを動かすために使用されているGPUについて解説しています。この記事を公開しようと考えた理由は大規模な言語モデルを動かすためにはどのようなものが使われているか気になったためです。 今回は直接Google Bardを介して大規模言語モデル「PaLM 2」に質問を行いました。まず、私が質問したのは「Google Bardの記憶の保持について詳しく解説してください。」ということです。 Google Alの大規模な言語モデルには、Google が設計したカスタムTPUを使用しています。 TPUは、Tensor Processing Unitの略です。TPUは、大規模な機械学習モデルのトレーニングと推論向けに特別に設計されています。CPUやGPUよりも効率的であり、大規模な言語モデルのトレーニングに必 要な計算能力を提供することができます。 Google
Pythonで生成AIサービスGoogle BARDで生成された返答を取得する
Pythonで生成AIサービスGoogle BARDで生成された返答を取得できるライブラリ「BARD_API」を用いてAIの生成したテキストを取得してみます。 今回は、BARD_APIを用います。このライブラリはPythonの標準ライブラリ・モジュールではありませんので事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■生成AIサービスGoogle BARDから情報を取得するための準備今回準備を行うためにGoogleChromeを用います。GoogleChromeを起動し、Webブラウザで生成AIサービスGoogle BARD（https://bard.google.com/）にアクセスします。アクセス後、Meet Bard – Google（https://bard.google.com/）を
Google Bard（PaLM 2）の記憶に関して
Google Bard（PaLM 2）の記憶に関して解説しています。今回は直接Google Bardを介して大規模言語モデル「PaLM 2」に質問を行いました。 まず、私が質問したのは「Google Bardの記憶の保持について詳しく解説してください。」ということです。 私は、情報量が多く包括的であるように訓練された、会話型AIまたはチャットボットとしても知られる大規模な言語モデルです。私は大量のテキストデータでトレーニングされており、幅広いプロンプトや質問に応じて、人間のようなテキストを通信および生成することができます。たとえば、事実のトピックの要約を提供したり、ストーリーを作成したりできます。 私は、Google検索を通じて現実世界からの情報にアクセスして処理し、検索結果と一貫した応答を維持することができます。したがって、私は質問に回答したり、タスクを実行したりするときに、事実に基づい
Google Bardで生成されるコードにはAIの妄想で生成されるコードも存在する
ChatGPTが生成するコードにはAIの妄想で生成されるコードも存在することについて解説しましたが、Google Bardで生成されるコードにはAIの妄想で生成されるコードも存在することについて解説します。 Google Bard（https://bard.google.com/）を介してAIに「Pythonを用いてGoogle Bardで生成される情報を取得するコードを書いてください。」と質問してみました。 ■コードimport requests# Google Bard API エンドポイントの URL を設定します。API_ENDPOINT_URL = “https://bard.googleapis.com/v1/generate”# リクエスト本文を設定します。request_body = { “text”: “今日は何の日ですか？”, “parameters”: {
Pythonでgsearchを用いてGoogle検索を使用する
Pythonでgsearchを用いてGoogle検索を使用してみます。 今回はgsearchを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■gsearchを用いてGoogle検索を使用するでは、早速gsearchを用いてGoogle検索を使用し結果結果の情報を取得するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom gsearch.googlesearch import search results = search('大阪市') print(results)「from import」でgsearch.googlesearchのsearchを呼び出します。 その後、res
Googleの言語検出から移植された言語検出ライブラリ「langdetect」のインストール
【Python】Googleの言語検出から移植された言語検出ライブラリ「langdetect」のインストールについて解説しています。 「langdetect（https://github.com/Mimino666/langdetect）」は、plain Javaで実装された言語検出ライブラリをPythonへの移植したものです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■langdetectをインストールするlangdetectをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install langdetect起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャー
Pythonでgoogle-search-resultsを用いてGoogle検索結果をスクレイピングする
Pythonでgoogle-search-resultsを用いてGoogle検索結果をスクレイピングしてみます。 今回はgoogle-search-resultsを使用します。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 また、google-search-resultsでは、SerpApi（https://serpapi.com/）のAPIkeyが必要になります。今回は、FreePlan（無料プラン）に事前に登録しています。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■SerpApiのApi Keyを取得SerpApi（https://serpapi.com/）にアクセスすると、「Register（登録）」ボタンがWebサイ
Google ColaboratoryでPythonを使用し画像や図形を作成できるTurtleモジュールを試す
Google ColaboratoryでPythonを使用し画像や図形を作成できるTurtleモジュールを試してみます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■Turtleモジュールで画像や図形を作成するでは、Google ColaboratoryでTurtleモジュールを使用し、画像や図形を作成するためにスクリプトを書いていきます。 ■コードimport turtle turtle.forward(110)importでTurtleモジュールを呼び出します。今回はforward()関数を使用し、タートル（亀）を前方に移動してみます。移動する際は関数の括弧内に引数,パラメータとして数値（整数または浮動小数点数）を渡します。これで指定された距離だけタートル（亀）が前方に移動します。 ■実行・検証では、このスクリプトを実
PythonでGNewsを使用しGoogleニュース（日本）から記事を入手する
PythonでGNewsを使用し、Googleニュース（日本）から記事を入手してみます。 GNewsは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.6.8」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■GNewsを使用しGoogleニュース（日本）から記事を取得するでは、早速GNewsを使用しGoogleニュース（日本）から記事を取得するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom gnews import GNews google_news = GNews(language="ja",country="JP") json_resp = google_news.get_news("新型コロナウイルス") print(json_resp[0])「gnews i
Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートでワークシートの新規作成をする
Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートでワークシートの新規作成をしてみます。 Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートを新規作成するという記事を公開しましたので、今回はGoogleスプレッドシートでワークシートの新規作成をしてみます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ワークシートの新規作成をするでは、早速gspreadを使用しGoogleスプレッドシートでワークシートの新規作成をするスクリプトを書いていきます。 ■コードimport gspread gc = gspread.oauth(credentials_filename=r'client_secret.json',authorized_user_filename=r'auth
Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートのセルの内容に文字列・値を追加する
Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートのセルの内容に文字列・値を追加してみます。 前回、Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートを新規作成するという記事を公開しましたので、今回は新規作成したGoogleスプレッドシートのセルの内容に文字列・値を追加してみます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■セルの内容に文字列・値を追加するでは、早速gspreadを使用しGoogleスプレッドシートのセルの内容に文字列・値を追加するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport gspread gc = gspread.oauth(credentials_filename=r'client_secret.json',authorized_use
Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートを新規作成する
Pythonでgspreadを使用しGoogleスプレッドシートを新規作成することについて解説しています。 gspreadライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■GoogleCloudPlatformの設定（Drive APIとSheets APIの有効化）まずは、GoogleCloudPlatformの設定を行いますので、Googleアカウントを登録・取得し、GoogleCloudPlatform（https://console.cloud.google.com/apis/dashboard）にアクセスします。 GoogleCloudPlatform（https://console.cl
Pythonでgoogle-drive-ocrを使用し文字認識を行う
Pythonでgoogle-drive-ocrを使用し文字認識を行ってみます。GoogleのDrive API v3を利用したOCR（光学文字認識）。 google-drive-ocrライブラリ・モジュールを用いますが、このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Google CloudPlatformでプロジェクトを作成するgoogle-drive-ocrを使用し文字認識を行うためには、Google CloudPlatformでプロジェクトを作成する必要があるので、Googleアカウントを登録・取得し、GoogleCloudPlatform（https://console.cl
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