BardでGemini Proを使用する方法【2023年12月8日時点】
Gemini Proを使用する方法について解説しています。（2023年12月8日時点） 今回はPC（Windows11でGoogleChromeからの操作）でGemini Proを使用する方法についてです。まずGoogleアカウントを取得し、マイアカウントページ（https://myaccount.google.com/personal-info）から左メニューの「個人情報」を選択します。 選択後、「Google サービスに関するその他の情報と設定」の中に「Web の一般的な設定」という項目がありますので、この中の「言語」の選択します。 選択すると、言語設定となります。優先言語を「日本語」から「英語」に変更します。変更の際は右側のペンマークをクリックします。 クリックすると「言語を追加」で「言語を入力」する欄が表示されますので「English」と入力するとプルダウンメニューでEnglish
【Python】GoogleのBardチャットボットAPI のリバース エンジニアリング「GoogleBard」のインストール
【Python】GoogleのBardチャットボットAPI のリバース エンジニアリング「GoogleBard」のインストールについて解説しています。 なお、リバースエンジニアリング（Reverse Engineering）とは、主にソフトウェアやハードウェアなどの製品を分解・解析し、その内部構造や動作原理を理解するプロセスのことを言います。 「GoogleBard（https://github.com/acheong08/Bard）」は、Googleが開発した対話型AIサービスである「Bard」のPython SDK（Software Development Kit）/APIです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■GoogleBardをインストールするGoogleBardをイン
Google Bard上での指定のURLと記事の自動要約
Google Bard（https://bard.google.com/）（PaLM2で構築）（Windows11での利用）上での指定のURLと記事の自動要約について解説しています。なお、2023年6月の記事公開時点では試験運用中となっている。 私はコメンテーターしているのでニュース記事の要約が必要です。ここで文書を見つけることができます – https://news.yahoo.co.jp/articles/***** 今回はGoogle Bardを介して言語モデルに上記のようなプロンプトを行います。 はい、喜んで。 ニュース記事の要約は次のとおりです。 日本の電力供給は、ロシアによるウクライナ侵攻の影響で不安定化しています。 ロシアは、日本の電力会社に天然ガスの供給を停止しています。 これにより、日本の電力会社は、電力価格を値上げせざるを得なくなっています。 電力価格の上昇は、日本の企
Google Al が開発した大規模な言語モデルを動かすために使用されているGPU
Google Al が開発した大規模な言語モデルを動かすために使用されているGPUについて解説しています。この記事を公開しようと考えた理由は大規模な言語モデルを動かすためにはどのようなものが使われているか気になったためです。 今回は直接Google Bardを介して大規模言語モデル「PaLM 2」に質問を行いました。まず、私が質問したのは「Google Bardの記憶の保持について詳しく解説してください。」ということです。 Google Alの大規模な言語モデルには、Google が設計したカスタムTPUを使用しています。 TPUは、Tensor Processing Unitの略です。TPUは、大規模な機械学習モデルのトレーニングと推論向けに特別に設計されています。CPUやGPUよりも効率的であり、大規模な言語モデルのトレーニングに必 要な計算能力を提供することができます。 Google
Pythonで生成AIサービスGoogle BARDで生成された返答を取得する
Pythonで生成AIサービスGoogle BARDで生成された返答を取得できるライブラリ「BARD_API」を用いてAIの生成したテキストを取得してみます。 今回は、BARD_APIを用います。このライブラリはPythonの標準ライブラリ・モジュールではありませんので事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■生成AIサービスGoogle BARDから情報を取得するための準備今回準備を行うためにGoogleChromeを用います。GoogleChromeを起動し、Webブラウザで生成AIサービスGoogle BARD（https://bard.google.com/）にアクセスします。アクセス後、Meet Bard – Google（https://bard.google.com/）を
Google Bard（PaLM 2）の記憶に関して
Google Bard（PaLM 2）の記憶に関して解説しています。今回は直接Google Bardを介して大規模言語モデル「PaLM 2」に質問を行いました。 まず、私が質問したのは「Google Bardの記憶の保持について詳しく解説してください。」ということです。 私は、情報量が多く包括的であるように訓練された、会話型AIまたはチャットボットとしても知られる大規模な言語モデルです。私は大量のテキストデータでトレーニングされており、幅広いプロンプトや質問に応じて、人間のようなテキストを通信および生成することができます。たとえば、事実のトピックの要約を提供したり、ストーリーを作成したりできます。 私は、Google検索を通じて現実世界からの情報にアクセスして処理し、検索結果と一貫した応答を維持することができます。したがって、私は質問に回答したり、タスクを実行したりするときに、事実に基づい
Google Bardで生成されるコードにはAIの妄想で生成されるコードも存在する
ChatGPTが生成するコードにはAIの妄想で生成されるコードも存在することについて解説しましたが、Google Bardで生成されるコードにはAIの妄想で生成されるコードも存在することについて解説します。 Google Bard（https://bard.google.com/）を介してAIに「Pythonを用いてGoogle Bardで生成される情報を取得するコードを書いてください。」と質問してみました。 ■コードimport requests# Google Bard API エンドポイントの URL を設定します。API_ENDPOINT_URL = “https://bard.googleapis.com/v1/generate”# リクエスト本文を設定します。request_body = { “text”: “今日は何の日ですか？”, “parameters”: {
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