サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
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前回、一人の大学生の意を決して発した告白から、包茎治療取材を行うという 前代未聞の体当たりの取材を行ったキャンパスシティ。 そのキャンパスシティにて、ついに、、、第二弾が実施されます! 第一弾を見て、勇気をもらい、励まされた学生達が集結! 前回は一人で寂しかったであろう治療も、今回はな、な、なんと! 3人で仲良く治療します。バラバラの3人が集まり、思いの丈を語ります! どんな展開になるかは、まだ秘密!!!
[ログイン新規ID登録]閲覧履歴ご利用ガイド 『USB3.0使えますか? 排気ファンの音はかなりうるさいですか?』のクチコミ掲示板 ホーム > パソコン > Mac ノート(MacBook) > Apple(アップル) > MacBook Air 1600/11.6 MC969J/A > クチコミ掲示板 Apple MacBook Air 2011年 7月21日 発売 MacBook Air 1600/11.6 MC969J/A 11.6型ワイド液晶や128GB SSDを搭載したMacBook Air MacBook Airシリーズ製品をまとめて比較する Mac ノート(MacBook)シリーズ製品をまとめて比較する お気に入り登録 505 最安お知らせメールが受け取れます 価格情報の登録がありません 価格推移グラフ お気に入り製品に登録すると、価格が掲載された時にメールやMyページでお知
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本日、はてなブログに、はてなダイアリーからのインポート機能を追加しました。3ステップのかんたん操作で、はてなダイアリーの記事・コメントと、記事に付けられたはてなスター・はてなブックマークをすべてはてなブログに移行できます。 この機能は、はてなダイアリーユーザーの皆さまに無料でご利用いただけます。 インポートの概要と進め方 設定は、インポート設定ページから行います。 インポートは以下の3ステップです。どの時点でもインポートの取り消しを行うことができます。 STEP1:記事・コメント・はてなスターのインポート はてなダイアリーの記事とコメント、および記事につけられたはてなスターをはてなブログにインポートします。 記事とコメントはインポート後、はてなダイアリーにも残ります。STEP3でダイアリーの記事をブログの記事にリダイレクト設定するようお勧めします。 はてなスターはダイアリーとブログの両方に
require 'MeCab' require 'rss' require 'mechanize' require 'kconv' require 'hpricot' require 'open-uri' module MeCab class Node def category return self.feature.split(/,/)[0] end def each(&b) b[self] self.next.each(&b) if self.next end end end agent = WWW::Mechanize.new page = agent.get('http://d.hatena.ne.jp/akio0911/archive') # ページを開く m = MeCab::Tagger.new h={} # エントリへのリンクを抽出 page.links_with(:hre
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « GPLがVersion3に :: 自分の携帯番号を覚えていない » 2007/07/01 Yahoo!APIで特徴語抽出を作る YahooAPI nlp 78 4へぇ NP_MetaTagsではmetaタグのkeywordsを記事の本文から特徴後を抽出して自動的に生成する機能があり、これはBulkfeedsの特徴語抽出APIを使わせてもらっていました。ところが、このところBulkfeedsが落ちたままなので別の方法で特徴語抽出ができる方法がないか探してみました。 [を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 目的:キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。(この値が大きいほどその単語が代表キーワードっぽい
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1088197460 一人一票が明らかに公正ですね。 ただ、推しメンを一人に絞ることができない人=推しメンが複数のファンは相当数いらっしゃいます。 ですから、禁止すべきは 同一候補への複数投票 であり、同一候補でなければ複数投票は可能 とすべきだと思います。 (一人が投票できる最大数は、立候補者数と同じ、ということになります。) AKB48 SKE48 NMB48 HKT48 AKB SKE NMB HKT 乃木坂46 乃木坂 選抜総選挙 真夏のSounds good 松井玲奈 松井珠理奈 高柳明音 前田敦子 大島優子 柏木由紀 渡辺麻友 アイシテラブル ぐるぐるカーテン おいでシャンプー 指原莉乃 さっしー さしこ それでも好きだよ 生駒里奈 見逃した君たちへ 山本彩 ナギ
①秋元康の当初の構想では一軍24人、二軍24人のアイドルグループを作り一軍は専用劇場で公演、二軍は劇場付属のカフェで働きながらレッスンに励みファン投票によって入れ替えすると言うものでした。そのため「秋葉原48(AKB48)」と命名されました。 第一回オーディションでは半数の24人を合格させました。実際には2人辞退、2人脱落のため劇場オープンのステージに立ったのは20人(一期生)でした。しかしこの人数だけで毎日公演するのは体力的に無理があり追加メンバーオーディション(二期生)が行われました。その結果一軍二軍ではなく「チーム制」になり合計38人が正規メンバーとなりました。 さらにオーディション(三期生)があってチームが増え、卒業もあって合計が48人になった時点で「48(16×3チーム)」とはメンバーの数と説明されました。 しかし去年新たに四番目のチーム4が創設されました。 現在秋元康は「48」
必要に迫られて、ブログの本文抽出をしたいと思います。2年前くらいにも少し試みたことがあるのですが、ソース消失。。。 アプローチとして、2つの方法があると思います。 ・各ブログサービス(livedoor、ameba、hatena等々)ごとの構造を解析して、それぞれ専用のモジュールを作る 長所としては、抽出の精度が高くなる。 短所としては、ブログの構成が変わる度にバージョンアップの必要がある。 作成するモジュールが多い。対応外のブログはお手上げ。 ・RSSのdescription等を活用して本文部分を推定する、汎用モジュールを作る 長所としては、一つのモジュールのみ保守すれば良い。対象のブログサービスの構成が変わっても影響がない(はず) 短所としては、抽出精度の限界がある。おそらく90%くらいが限界か 世の中の事例を見ていると、2番目のアプローチが多いようです。有名どころをピックアップ Cee
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