Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
R の日本語文章の pdf 版
R の日本語文章 (pdf 版) このディレクトリに置いてある pdf ファイルは、間瀬先生の R に 関するホームページからたどれる dvi ファイルを元に作ら れています。詳しくはそちらをご覧下さい。 pdf 化に際しては、dvipdfm を利用しています。不都合などあり ましたら森までお知らせ下さい。 R-admin-jp.v15.pdf R-data-jp.v15.pdf R-exts.jp.pdf R-intro-170.jp.pdf R-intro-jp.170.pdf R-intro.jp.pdf R-lang.jp.v110.pdf 森 厚 ( Atsushi Mori ) mori@buran.u-gakugei.ac.jp
「毎日の数字を追いかけ、毎日改善する」ことの意外な落とし穴 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
（※今回の記事の内容はかなり難解かもです） 大竹文雄の経済脳を鍛える（2月13日分記事） 幾何ブラウン運動と見せかけの回帰 - My Life as a Mock Quant 得てして多くの企業では、「毎日の数字（売上高・利益・在庫etc.）を追いかけ」、「その結果を元手に毎日改善する」ということを日々励行しているのではないかと思います。 ところで、こんな体験したことはありませんか？ 「毎日毎日、物凄く一生懸命数字を見ながら頑張ってカイゼンし続けて、確かに頑張った時は数字は上がったし、頑張りが足りない時は数字が下がった。それに一喜一憂しつつもずっと物凄く頑張り続けた・・・でも、あれからもう数ヶ月経ったのに全体としては数字は下がってきている。どうしてなんだろう？？？」 なるほど、もしかしたらその時の改善努力が正しくなかったのかもしれません。でも、実は「そもそも改善努力と数字とは何の関係もなか
ベイズ統計分析ハンドブックは神本！ - Fire and Motion
なんかダンコーガイみたいなエントリータイトルです（そういえば最近ダンコーガイどうしてるんだろ…）．さて，仙台にはジュンク堂が駅前に3つあり，その中でイービーンズに入っているのが一番専門書がしっかり揃っていて良いです．というか，3つもいらないし，ちゃんと1つ大きいのが欲しいなぁ．．．池袋ジュンク堂が近かった自分としては仙台の残念なところは良い大きな本屋さんがないところですね． で，最近ノンパラベイズを少しだけ勉強しようと思っていて（がっつりではない），でもそのレベルだとなかなか良い資料が見当たらない．暇なときに目を通すレベルであれば，持橋さんや上田さんによる良い資料・チュートリアルがあるのですが，それ以上のこととなると真面目に論文を読むしかない．たとえば，真面目にDirichlet過程の導出と意味を理解しようとするとFerguson (1973)を読む必要があるでしょうし，そのアプリケーショ
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
なんと、女子中高生の6割がiPhoneへ乗換中！ Androidは苦戦中...
なんと、女子中高生の6割がiPhoneへ乗換中！ Androidは苦戦中...2012.05.21 08:00 カワイイも勉強もがんばる女子中高生を応援するサイト｢ふみコミュ！｣が今年の4月に実施したアンケート結果によると、アンケートに答えた女子中高生のうち、半年以内に機種変をした60%がiPhoneに乗り換えていて、33.3%がAndroidに乗り換えていることが分かりました。 最近電車の中で、スマホを触っている中高生を多く見かけるようになってきましたが、iPhoneとAndroidを両方足すと、93.3%なので、僕達が想像する以上に中高生のスマホへのシフトが起きているのですね。ガラケーの新機種がほとんど出なくなってきているので、ガラケーの選択肢が以前よりも極端に減っているという現実も無視はできませんが...。 また、2月にもスマホのアンケート調査をしているので、合わせて面白そうな結果を
『iOS 5.1から一ヶ月、利用iOSバージョンとiPhone端末のシェア比較 (2012年4月)』
前に書いた「iPhone4S発売一ヶ月、利用iOSバージョンとiPhone端末のシェア比較」から早くも半年経っていました。この間、新しいiPadの発売や最新のiOS 5.1のリリースもありました。最新情報へのアップデートのリクエストも頂きましたので、再集計してみました。 ※集計結果は弊社電子コミック事業のサーバーへのアクセスログを元にした独自集計ですが、海外を含めて同じタイミングで出ている同様の記事は大体同じような数字感ですので、傾向値としてはご参考にはなると思います。 ■ iOSバージョンシェア まずは、iPhone 4S発売から半年、iOS 5.1 リリースから約一ヶ月後（集計期間4/10～4/16）のシェア内訳です。 iOS 5.1のインストール率が7割と非常に高いですね。iPhoneユーザーは積極的にアップデートを行うということが伺い知れます。 次の表は半年前の数字と現在を比較した
TPCI - TIOBE Programming Community Index
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Amazon.co.jp: ブートストラップ入門 (Rで学ぶデータサイエンス 4): 汪金芳 (著), 桜井裕仁 (著), 金明哲 (編集): 本
The good news of the decade? We're winning the war against child mortality