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R の日本語文章の pdf 版
R の日本語文章 (pdf 版) このディレクトリに置いてある pdf ファイルは、間瀬先生の R に 関するホームページからたどれる dvi ファイルを元に作ら れています。詳しくはそちらをご覧下さい。 pdf 化に際しては、dvipdfm を利用しています。不都合などあり ましたら森までお知らせ下さい。 R-admin-jp.v15.pdf R-data-jp.v15.pdf R-exts.jp.pdf R-intro-170.jp.pdf R-intro-jp.170.pdf R-intro.jp.pdf R-lang.jp.v110.pdf 森 厚 ( Atsushi Mori ) mori@buran.u-gakugei.ac.jp
Perl5 Census Japan 2013をまとめてみました : D-7 <altijd in beweging>
Perl5 Census Japan 2013に回答いただいた皆様、ご協力ありがとうございました！知らなかった人のために説明しておくと、私が2013年4月7日から19日までの間アンケート形式で日本でのPerlの利用状態等を知りたいと思い回答を募りました。回答数は394でした。 なるほどねー、へー、と思いつつデータを見ていました。取り急ぎ今回はシンプルな回答の集計結果をお知らせしようと思います。これからさらに面白い解析は是非このエントリの最後にあるデータを使ってみていただけると嬉しいです。 それでは一個一個紹介していきます。まずは回答者の居住地域。圧倒的に関東優勢。調べた事ないけど、やっぱりIT系の人はほとんど東京近郊に集まってる、ということでいいんかな。ちなみに中国地方がゼロ、ってのがなかなか味わい深いｗ Perl歴。古くから広まっている言語、という事もあり10年選手が多い。 Perl熟練
ベイズ統計分析ハンドブックは神本！ - Fire and Motion
なんかダンコーガイみたいなエントリータイトルです（そういえば最近ダンコーガイどうしてるんだろ…）．さて，仙台にはジュンク堂が駅前に3つあり，その中でイービーンズに入っているのが一番専門書がしっかり揃っていて良いです．というか，3つもいらないし，ちゃんと1つ大きいのが欲しいなぁ．．．池袋ジュンク堂が近かった自分としては仙台の残念なところは良い大きな本屋さんがないところですね． で，最近ノンパラベイズを少しだけ勉強しようと思っていて（がっつりではない），でもそのレベルだとなかなか良い資料が見当たらない．暇なときに目を通すレベルであれば，持橋さんや上田さんによる良い資料・チュートリアルがあるのですが，それ以上のこととなると真面目に論文を読むしかない．たとえば，真面目にDirichlet過程の導出と意味を理解しようとするとFerguson (1973)を読む必要があるでしょうし，そのアプリケーショ
テスト駆動開発の進化
INF-015_そこのコンテナ、うまく積めてるね! ～Windows アプリケーション コンテナの展開と運用～
Visitors - fast web log analyzer
Visitors is a very fast web log analyzer for Linux, Windows, and other Unix-like operating systems. It takes as input a web server log file, and outputs statistics in form of different reports. The design principles are very different compared to other software of the same type: No installation required, can process up to 150,000 lines of log entries per second in fast computers (20MB/s with my lo
Free Social Bookmarking Sites
Social Bookmarking sites are platforms that allow users to tag website pages that they want to visit later. In addition to being a helpful tool for users, it also plays an integral role in boosting the SEO objectives of a website. The perfect utilization of these websites can get your website some quality backlinks. So, if you are a casual internet user or someone who runs a website, it is helpful
【Objective-C】【サーバサイド】スマートフォン向けサービスにおけるサーバサイド設計入門
1. スマートフォン向けサービスにおける サーバサイド設計入門 2012/09/28 hatak at YAPC::Asia Tokyo 2012 2. 自己紹介 • hatak (HATAKEYAMA Hisashi) @hisashi hatak • ネット広告会社 → ソーシャルゲーム会社 • インフラや運用寄りの仕事をしてることが多いです • わりとなんでも • インフラ / MySQL / Perl な場所に時々います 3. このトークの内容 • 今年春より新規サービスの立ち上げを行うことに • 元々インフラや運用がメインだったので、いろいろ試行錯誤することに • このサービスを実例として紹介しながら説明 • をしようと思ったのですが、まだリリースされていないため • 代替の例としてシンプルな SNS を作る流れで整理・説明します • 概説的というか、Perl に限らない話も出て
「新しい」を生み出すためのWebアプリ開発とその周辺
3. 自己紹介 • 和田裕介 1981/12/23 生 • 慶応義塾大学政策メディア研究科修了 • 株式会社ワディット代表取締役社長 • 株式会社オモロキ取締役
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
ビッグデータの価格破壊？ Googleが「処理量100GB/月まで無料」の解析サービスBigQueryを提供開始 - ITジャーナリスト星暁雄の"情報論"ノート
情報と技術は未来をどう変えるのか──IT、スマートデバイス、ロボット、電子工作、メディアのアーキテクチャ Google勤務のKazunori SatoさんがGoogle+に簡潔な解説をポストしてくれています。 ポスト1 BigQueryが一般公開されました！数100億件の全検索が数十秒で完了する超並列クエリサービスで、MapReduceと並びGoogleの根幹を支える虎の子技術です。 Google BigQuery brings Big Data analytics to all businesses - Google Developers Blog ポスト2 BigQueryプチ解説：BigQueryはGoogle社内では「Dremel」と呼ばれる超並列クエリインフラを利用した一般向けサービスです。DremelはSybase IQやOracle Exadataと同様のColumar DB
PRML読書会の思い出（と復々習レーンkick-offのお知らせ） - naoya_t@hatenablog
しっかし３年前の６月にPRMLを読み始め「事前分布？ なにそれおいしいの」だった頃のshuyoに「３年後には言語処理学会やNAISTで発表してんねんで」とつぶやいてみたい。信じないだろうけどｗ PRML読書会を始めてくださった @naoya_t さんには感謝しまくってもし足りない— Nakatani Shuyoさん (@shuyo) 4月 9, 2012 PRML読もうとか言い出したのもう3年前になるのか… 生駒読書会 @mamorukさんの生駒日記より： 夕方、仕事の合間を縫って生駒市役所へ行き、転出届を出す。生駒市はかれこれ7年間住んだが、住みやすかったなぁ。NAIST に来る学生は不満たらたらな人も多いかもしれないが (遊び場所やバイト先がないとかいうことで)、家族で住むなら全国的にも相当住みやすい場所ではないかと思う。むしろ生駒を離れないといけないのが寂しい限りである。生駒を離れて
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
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