Juno is a powerful, free environment for the Julia language. Read more about it below or get going straight away. Walks like Python. Runs like C. Juno builds on Julia’s unique combination of ease-of-use and performance. Beginners and experts can build better software more quickly, and get to a result faster. Useable real-time feedback. With a completely live environment, Juno aims to take the frus
R Adevnt Calendar 8日目の記事です。大幅に遅れて大変申し訳ないです。 この記事ではR言語ユーザーのために100問100答形式でJuliaを紹介していこうと思います。 Julia言語 Juliaってどういう言語なの? Juliaは高レベルでハイパフォーマンスな技術計算のための動的言語だよ。書きやすさと実行速度の両立がウリの言語だよ。 誰が作ってるの? 主にボストンのMITの人達が中心に作っている言語だよ。特にJeff Bezonson, Stefan Karpinski, Viral Shah, Alan Edelmanの4人が初期の重要人物だよ。 自由に使えるの? Juliaの処理系はMITライセンスで配布されているから、商用でもなんでもかなり自由に使えるよ。 どれくらい速いの? すごく速いよ!大体C言語の2倍以内くらいの収まる速度だよ。 Rと比較してどうなの? 数倍から
Weeks after the High Court’s decision requiring the government to receive parliamentary approval before Article 50 is triggered, Ipsos MORI’s new Political Monitor reveals the public are split when it comes to what role parliament should take when initiating the start to Britain’s exit from the European Union. Even so, Britons are on balance critical of the government’s handling of Brexit. Forty-f
2014-12-17 R,Python,JuliaをMCで比較 R Advent Calendar 17日目です。 R Advent Calendar 2014 : ATNDR,Python,Juliaのモンテカルロ法(乱数生成)について自分の備忘録も兼ねて書きたいと思います。私自身はデータ分析というよりもシミュレーションをするほうがメインで特にモンテカルロシミュレーションをよくやります。 今はRやPythonを使っていましたが、用途からするとJuliaかなとJapanRを聞いて思ったので挑戦しようと思いました。 モンテカルロシミュレーションのために様々な確率分布から乱数を作ることが必要となりますが、 中には複雑な分布もありすでに関数として用意されていると便利です。 この3つの言語では確率分布が多くありますが使い方は微妙に違うので実際にやってみながら比較します。とりあえず正規分布
julia とは The Julia Language ハイレベルでハイパフォーマンスの動的プログラミング言語です。文法は他の言語と似ているようです。 去年くらいからたまに話題にならないレベルで、周りでも話にも聞かないレベルですが、将棋の電王戦のあるプログラムが juliaで実装されているという話を聞いて興味を持ちました。 R は新しいExcel。 Python は新しいR。julialang は新しい Python とかいうつぶやきもあり、あまり話題に上がらないけど、ベンチマークとかみると非常に優秀なので気になっていた julialangを少し触ってみることにしましょう。*1 Julia Studio インストール Julia Studio をダウンロードして入れましょう。Qtで実装されているようなので、Windows, Mac, Linux があります。ここでは Windows で進め
2013年夏コミ(C84) で出したJulia 本のWeb 公開です*1 https://dl.dropboxusercontent.com/u/61544927/JuliaBook-Vol1-140105.pdf C84 とくらべて一部加筆修正があります。具体的には インストール方法をもう少し細かく書いた コンパイラの指定などビルドオプション 過去バージョンのインストール方法や複数バージョンの共存方法 1ウォーカーの問題において、update! 関数 が書けないことについて訂正 Julia のバージョンアップ(0.2->0.3)に伴う微修正 Julia の起動速度について methods 関数について といったところです。 *1:冬コミにだしたVol.2 では「1/3 頃に公開するよー」とか書きましたが、遅れてしまいました。ごめんなさい。
BeakerX is a collection of kernels and extensions to the Jupyter interactive computing environment. It provides JVM support, Spark cluster support, polyglot programming, interactive plots, tables, forms, publishing, and more. BeakerX supports: Groovy, Scala, Clojure, Kotlin, Java, and SQL, including many magics; Widgets for time-series plotting, tables, forms, and more (there are Python and JavaSc
2016/11/20 追記: この記事は内容が一部古くなっています。最新版はこちらを参照して下さい Julia Advent Calendar 2014 1日目の記事です。 まだまだJuliaは一般に知られていない言語ということもありまして、Juliaの基本的な機能を最短で学ぶ記事を初日に書いた次第です。 X<30くらいだと思います。 バージョンはJuliaの最新リリース版であるv0.3系を基にしていますが、特に異なる点は次期バージョンであるv0.4に関しても触れています。 Juliaの公式サイトは The Julia Language で 、Juliaのバイナリは Julia Downloads から入手できます。 文法 百聞は一見にしかず。まずはJuliaのコードをざっと見てみましょう。 function mandel(z) c = z maxiter = 80 for n = 1:m
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