SMAによるII型回帰をRでやってみる #rstatsj - Qiita
たまには真面目なめも。より詳しくは最後にあげる文献やWebページを見てください。 ある人の身長と体重というようなデータを得たときに、これら２変量の間に関係があるのかということに興味があるとします。２つの変数間の解析では、回帰分析をやればいいんでしょ、ふんふん🎵などと単純に考えていると痛い目にあうことがあります。一口に線形回帰といっても、解析の目的に応じてとるべき手法が変わってくるためです。 まず分析の目的が、ある変数から別の変数を予測することにあるのか、今回のように片方の変数ともう片方の変数との関係を知りたいのかが大きな違いとなります。これらはの分析手法は観測データの性質により、それぞれ線形回帰の$I$型、$II$型の模型に分けられます。 線形回帰におけるI型回帰とII型回帰 I型の回帰 ２変数（説明変数$X$と目的変数$Y$）の関係を調べる際、通常見かける回帰の方法です。$I$型の回帰
「状態空間時系列分析入門」をRで再現する
Commandeur & Koopman「状態空間時系列分析入門」をRで再現する 仕事の都合で仕方なく状態空間モデルについて勉強していたのだけれど(なぜ私がこんな目に)、仕事で使うためには自分で計算できるようにならなければならない。 参考にしているCommandeur & Koopman 「状態空間時系列分析入門」（以下「CK本」）の著者らは、すべての事例についてデータとプログラムを公開している。ありがたいことであります。しかし、ssfpackという耳慣れないソフトを使わなければならない。わざわざ新しいソフトの使い方を覚えるのは大変に面倒だ。できれば普段使っているソフトで済ませたい。 というわけで、勉強かたがた、CK本に出てくる計算例を片っ端から R で再現してみた。汗と涙の甲斐あって、すべての章についていちおう再現できたので、ここに載せておくことにする。 もくじ: Rプログラム紹介 全体
choroplethr - Vignettes - j) 行政区画レベル1の地図を作る - Qiita
Rのパッケージchoroplethrのビネットの翻訳です． ( 原文: http://cran.r-project.org/web/packages/choroplethr/index.html ) a) イントロダクション b) アメリカの州単位コロプレス図 c) アメリカの郡単位コロプレス図 d) アメリカの郵便番号に基づく地図 e) 国家単位のコロプレス図 f) 国勢調査の地図 g) 世界銀行データの地図 h) コロプレス図の動画 i) 自分の地図を作る j) 行政区画レベル1の地図を作る "行政区画レベル1" とは，国家の地方行政単位のうち最大のものを指す一般的な用語です．この単位は国によって名称が異なります．たとえば，アメリカでは行政区画レベル1の単位は「州（states）」と呼ばれますが，日本では「県（prefectures）」と呼ばれます．choroplethrには世界のすべ
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