エクセルを用いたフーリエ変換(FFT)
音波、電磁波、地震波などの波は大きさ（振幅）、周波数、位相が異なる三角関数波(sin,cos)の組み合わせで表すことができる。フーリエ変換は波の分析ツールとしてよく使用され、オーディオ機器は音波を分析し、周波数(低音、中音、高音等)ごとの波の大きさをディスプレイしている。 周波数(ヘルツ:Hz)とは、波が１秒間に振動する回数のことで、音波の場合、高音になるほど周波数が大きくなる。 フーリエ変換は時間(t)の関数である波形 f(t) を周波数(k)の分布関数F(k)に変換し、その逆がフーリエ逆変換である。 フーリエ逆変換 f(t) = ∫F(k) ei2πkt dk ・・・・・ (1) フーリエ変換 F(k) = ∫f(t) ei2πkt dt ・・・・・ (2) i ： 虚数 i2 = -1となる。 F(k)は一般的に複素数で、 F(k) = x + iy
Excelのフーリエ変換を使う
FPGAでフーリエ変換をする必要が出来たのだが、そもそもフーリエ変換が良くわかっていないので勉強してみました。 簡単にいうと、時間領域の信号(たとえばsin波)を周波数領域に変換することなのですが、そもそも勉強家じゃないとピンと来ない・・^^; ググると色々出てきますが、まずは自分で解析して結果を見てみたいということで、Excelのアドイン機能の分析ツールを使えばフーリエ解析(FFT)が出来るようです。 (1) Excelのフーリエ変換を使用できるようにする まず、Excelに分析ツールをアドインします。(Excel2010) Excelを開き、「オプション」 → 「アドイン」 → 「設定」 をクリックすると、以下のウィンドウが表示 分析ツール(VBAってのもあったが両方チェックした)をチェックしてOK Excelの「データ」タブに「分析」が追加される。これで準備完了。 (2) 分析したい
CheeseShopTutorial - Python Wiki
A short introduction on how to install packages from the Python Package Index (PyPI), and how to make, distribute and upload your own. This guide is no longer being maintained - more up-to-date and complete information is in the Python Packaging User Guide. To see what was previously in this page, please visit the previous edit in the wiki page history. Thank you to the writers who created this do
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
