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Tableauに関するkdmgs110のブックマーク (6)

  • ヒストグラムの作成|Tableau Software Tips&Viz Advent Calendar 2014 #05 #tableau | DevelopersIO

    2014年アドベントカレンダー『Tableau Software Tips&Viz(全部俺) Advent Calendar 2014』5日目です。Tableau Softwareに関する機能紹介、便利ネタや可視化ネタ等を毎日1ずつ計25、『1人(全部俺)』で担当してお届けしています。 Tableau Software Tips&Viz(全部俺) Advent Calendar 2014 - Qiita 昨日4日目の投稿ネタは『KPIチャートの作成』でした。 KPIチャートの作成|Tableau Software Tips&Viz Advent Calendar 2014 #04 #tableau | Developers.IO 日5日目は『ヒストグラム』の作り方についてご紹介して行きたいと思います。作り方としてはあっさりしすぎる位、簡単だったりします。 目次 ヒストグラムとは ヒス

    ヒストグラムの作成|Tableau Software Tips&Viz Advent Calendar 2014 #05 #tableau | DevelopersIO
  • Tableau:時系列データを利用して、市区町村データを動的に見せる方法

    これを、さらに地域ごとの変化を時系列で動的に見れたら、もっと広い分析ができそうです。 そこで今回は、色塗りマップを時系列データを利用して、動的に見せる方法をご紹介します。 完成図はこちらです。 目次 csvファイルをダウンロード 地理データを変換して、色塗りマップを表示する Yearデータを、ディメンションとして変換し、ページにぶち込む データを眺めてみると、発見が! 1. csvファイルのダウンロード さ、今回は例題として、世界中のGDP成長率を、1971年から2018年まで分析してみましょう。 OECDの以下のサイトにアクセスして、CSVファイルをダウンロードしちゃってください。 下の画像の赤枠にあります。 Real GDP forecastTotal, Annual growth rate (%), 1971 – 2018 今回はこのデータを特に加工せずに、直接利用してしまいます。

    Tableau:時系列データを利用して、市区町村データを動的に見せる方法
  • 国勢調査のデータで日本がヤバさがわかる4つのインフォグラフィック - マーケティングメトリックス研究所/MARKETING METRICS Lab. – コミュニケーションの最適化を考える。マーケティングメトリックス研究所

    現在行われている平成27年国勢調査を応援する意味も込めて、今回は過去100年分の国勢調査結果に触れることでどのような考察を得られるかについて調べてみました。 ただ数字を表に落とし込むだけならともかく、tableauを用いて伝えたい点をしっかり表現するインフォグラフィックスに挑戦していきたいと思います。 ※ちなみにこのコンテンツはTableau社の記事広告ではありません!念のため! そもそも国勢調査とは?国勢調査とは、国のもっとも重要かつ基的な全数調査であり、その始まりは1920年と長い歴史があります。5年ごとに行われており、2015年の今年はちょうど20回目にあたります。 そもそも、なぜ国勢調査が行われるようになったのか等の背景については、以前まとめた報告内容(「今年流行間違いなし!?今のうちに知っておきたい「オープンデータ」について簡単に纏めてみた」 や「「統計学」の始まりと、長いよう

    国勢調査のデータで日本がヤバさがわかる4つのインフォグラフィック - マーケティングメトリックス研究所/MARKETING METRICS Lab. – コミュニケーションの最適化を考える。マーケティングメトリックス研究所
  • 【Tableauの使い方】初心者でもできる、市区町村ごとに地図に色を塗る方法

    さて、Tableauで地理情報を利用して、色塗りマップを作製することができます。今現在利用できるのは下記の4つの方法があります。 国、都道府県情報(デフォルトで利用できます) 緯度・経度情報(データに緯度と経度を追加すると利用できます) 郵便番号情報(デフォルトで利用できます。日だと上3桁までなら利用できます) 市区町村ポリゴンデータ 都道府県ではデフォルトで地域ごとに色塗りすることができるTableauですが、市区町村レベルになるとまだできないみたいです。(例 世田谷区等) 前回のアップデート郵便番号に対応しましたが、郵便番号を使って市区町村別に見たい時に、郵便番号が重複して分析ができませんでした。 そこで、今回はTableauを使って、市区町村ポリゴンデータをもとにマップの色塗りをする方法をご紹介したいと思います。 例題として、東京都の私立中学校進学率と家賃平均を市区町村ごとに色ぬ

    【Tableauの使い方】初心者でもできる、市区町村ごとに地図に色を塗る方法
  • Tableau 9.2で郵便番号の特性を地図で可視化してみる | DACエンジニアブログ:アドテクゑびす界

    Tableau 9.2から郵便番号地図が表示可能に 弊社ではデータ分析ツールのTableauを利用しています。オーディエンスデータの重複を分析したり、デモグラフィック属性を表示したりするなどデータの可視化に役立ちますTableauでは9.2から日郵便番号を用いて地図を可視化できるようになりました。現状では3桁までの郵便番号に対応してます。 郵便番号はCRM連携情報としてはもちろん、位置情報などからも変換可能ですし、郵便番号ごとのマーケティングデータや統計データの販売も多いため、比較的取り回しのしやすいセグメントです。そこで今回はTableau 9.2で郵便番号ごとの特性を地図で可視化してみることにしました テスト購買データの作成 表示対象を東京全域としてExcelを用いてランダムのテスト購買データを生成します。 現実にはCV時点でタグから連携したり、TSVファイルなどとしての連携するこ

    Tableau 9.2で郵便番号の特性を地図で可視化してみる | DACエンジニアブログ:アドテクゑびす界
  • 『Drawing Tool For Tableau』でポリゴン等の地理情報を簡単生成 | DevelopersIO

    Tableauでは『ポリゴン』という概念・機能を使い、地図を任意の領域内に色を塗った形で情報を表現する事が出来ます。Tableau上の日国内地図に於いては、この機能は都道府県単位であればデフォルトで実装されているため、関連する情報を用意し、活用すれば都道府県単位の色塗りマップを作る事が可能です。しかしながら都道府県以下の粒度、例えば市区町村単位であるとか、または全く異なる粒度の任意の領域を用意したい時には自分で関連するポリゴン情報を入手、用意するか作成するしかありません。そして、作成する場合はその手順が結構メンドクサイのです。(※当エントリで紹介する内容を別途ツールを使って実現する等が必要となります) 当エントリでは、そんなポリゴン作成にとても便利なツール『Drawing Tool For Tableau』をご紹介したいと思います。TableauやBIに関する部分を得意とする(関連するブ

    『Drawing Tool For Tableau』でポリゴン等の地理情報を簡単生成 | DevelopersIO
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