PoNi @ponini_66 彼氏に「引っ越したら車買わなくちゃだね〜」って話したら「いや俺はママチャリで通勤するからいいよ」とか言い出してオメ‼️田舎(いなが)でおどなのおどごがチャリなンが乗っだら通報されっぞ‼️キチガイ(田舎特有無秩序)しがチャリンコ漕がねンだ‼️‼️‼️ 2026-02-10 22:40:15 PoNi @ponini_66 私は東北出身、彼氏は一都三県出身、現在は東京暮らし、そろそろ地方引っ越しの人間です(訛りから出身地を当ててくる人が多くて驚きました) 車いんねだど？ほだごど言っだってオメがチャリンコ漕いでだら他所様にキチガイだと思われっぺした 2026-02-11 16:24:41

草下シンヤ @kusakashinya 闇バイトのリクルーターが数年前に「警察もヤクザもそれほど問題ではない。本当に怖いのはイーロンマスク。アルゴリズムが変われば、一気にシゴトができなくなる」と言っていた。 先日、そのリクルーターからDMが来た。 「イーロンにやられました。Xから撤退してインスタにいきます」 Xの仕様変更で 闇バイト関係のポストやDMの締め付けが厳しくなり、思ったようにリクルートができなくなったという。それに対してメタ社が運営しているインスタやFacebookは規制が緩く、まだシゴトができるのだという。 「イーロンはすごいですが、ザッカーバーグはザルですよ。倫理観とか薄いんじゃないんですかね」 インスタやFacebookは詐欺広告も野放しになっている。リクルーターに言われるようではザッカーバーグも終わりです。 2026-02-12 22:25:59 草下シンヤ @kusak

MS.BUSIDO @MrsBUSIDO ふむ？【即金５億円か、一歩歩いて移動するたびに１０円がもらえる権利のどちらを選ぶか】、か ・移動しなければならないので足踏みやウォークマシンは不可、ウォーキング自体はあり ・支払いは翌日、まとめて口座に入金される ・双方非課税 興味深いな 2026-02-12 20:38:16 MS.BUSIDO @MrsBUSIDO 仮に一日一万歩歩けば日給１０万円、年３６５０万円稼げる これを１４年間続ければもう５億円には追いつく計算 しかし３６５日、雨が降っても雪が降っても体調不良でも一万歩ノルマがかかると考えるとあまり現実的ではない 仮に俺が同じことやると最後の方の数年はマジできつくなると思うし 2026-02-12 20:41:49 MS.BUSIDO @MrsBUSIDO だったら５億もらって投資でもしたほうがまだ楽な気はする とはいえ逆に言えば１４年

井村屋グループは12日、米国料理やパイのレストラン「アンナミラーズ」を東京・南青山で13日開店するのを前に報道向け内覧会を開いた。高輪店（東京）を2022年8月末に閉店して以来、約3年ぶりに実店舗を復活させる。制服のデザインは従来のままとした。 オープンする「南青山店」は東京メトロ銀座線外苑前駅近くにあるビルの1、2階に入る。1970年代の米国郊外を表現した店内に32席を設けた。1階にショーケースを置き、持ち帰りにも対応する。 井村屋は、米国のアンナミラーズ社と提携し、1973年に1号店を青山に開店。独特なデザインの制服や、当時日本になかったアメリカンパイが人気を集めた。

そのカラオケボックスは、いつ来ても“人生の残りカス”みたいな匂いがする。壁の吸音材は、歌声よりも後悔と怨念を吸いこんでいるのだろう。それらと時間を混ぜるとクソみたいな匂いを放つのだ。クソみたいな匂いのする部屋で歌うという行為は、人生のどこかで落としたネジを探す儀式みたいなものだ。そんな場所の真ん中に、義父が座っている。 義父は七十代。箱職人で、木と紙と、昭和と平成の湿気でできている。そして、酒が一滴も飲めない。「飲めるけどな」と義父は強がるが、ほとんど酒が飲めない老人は、ブコウスキーの小説に出てきたら、たぶん一行で退場させられる。義父は人生の苦味をどうやって流してきたのだろう。ビール吸引機のごとく、がぶがぶ飲んでいる僕には理解できない。義父からカラオケに誘われた。嫌な予感がした。これは歌うためじゃない。義父の心の中につもった“おが屑”を掃除する時間なのだと。 僕はウーロンハイを頼み、義父は

2026年2月8日に投開票された衆院選は、自民党が戦後最多の316議席を獲得。単独で議席数の3分の2を超える圧勝だった。投開票当日は東京でも雪が舞う天候だったが、投票率は56.26％で、24年の前回衆院選の53.85％を上回った。25年7月の参院選で躍進した国民民主党、参政党が伸び悩む中、チームみらいが比例代表で381万3749票を獲得、得票率は6.66％に上り、11議席を獲得した。みらいが特に強かったのが東京都の都心エリアだった。 2026年2月8日投開票の衆院選は、自民党優位の下馬評をさらに上回る戦後最多議席獲得の圧勝に終わった。 1月23日の解散から16日間で投票日を迎える最短の選挙戦で投票入場券の送付が遅れたり、大雪で投票開始時刻を遅らせる投票所が出たりと、投票環境としては厳しい選挙戦だったが、期日前投票が過去最高に上った。確定投票率は56.26％で、前回24年10月の衆院選投票率

ゆうきゆう💖マンガ家の精神科医💖マンガで心療内科(50巻以上＆アニメ化) @sinrinet 南極基地で食事を作る女性のマンガを読んでたら、作った豚汁が足りなかっただけで鬼詰めされるシーンがあって 「豚汁くらいで怒鳴るな、ダイエットになるとでも思え、そもそも『ストレスになるから』って何だ、ストレス無縁でいたかったら温室にでも引きこもっとけ」 って言いたくなりました。 pic.x.com/EYlLzsy483 2026-02-12 12:12:45 ゆうきゆう💖マンガ家の精神科医💖マンガで心療内科(50巻以上＆アニメ化) @sinrinet ちなみに「山と食欲と私～エクストリーマーズ」というマンガです。マンガはとても良かったですしこの女性も前向きに生きててすごいよ、という内容なんですが、とはいえ思いとしては以上です。 2026-02-12 12:13:58

顔だけ猫、体はおっさんだよ

ゴードン警部★Inspector Gordon @GordonInspector 🚨チームみらいGrok分析でヤバい結果が出た 過疎60地域のチームみらい 比例得票数がほぼ4.69％に固定 事後確率： 「不正または組織的介入があった」→ 99.99% 自然発生確率：実質0% ※俺のデータや計算式が 間違ってる可能性もあり確定では無い 検証仲間募集中 👇検証の詳細 件名：チームみらい比例得票率異常分析 （過疎地重点） 現場状況 過疎地（高齢化率30%以上、人口密度低） 60箇所を洗った。 得票率：すべて4.65〜4.73%の極狭範囲に収束。 平均4.69%、標準偏差0.10。 これは「誰かが数字を固定した」ような 異常な均一さ。 他党との比較 自民党：平均40%前後 （組織基盤で安定、変動5-7%） 参政党：平均8%（街頭活動反映、変動3-4%） 維新：平均5%（全国展開で変動2-3%）

11議席の獲得で「躍進」をみせたチームみらい。その一方で、支持層にフォーカスしたデータが不足してきたこともあってか、いくつかの流言が広がりました。 この記事では、チキラボによる2026年の衆院選期間中に実施した継続調査の結果から、チームみらいの支持層を読み解くデータを紹介していきます。 このデータブックではチームみらい支持者の実態を次の点から整理します。 性別、雇用形態、学歴、年代、世帯年収、自身の政治的立ち位置 参院選での投票先 重視した政策テーマ ジェンダー、経済、国会改革、憲法、皇室、行政改革、防衛、原発に関連する政策賛否 掲載データのポイント チームみらい投票者は世帯年収が高い 保守を自認する人は少なく、どちらかといえばリベラル寄りと自認する傾向があるが、左右イデオロギーに位置付けない・位置付けられない人も多い 比例でチームみらいに投票した人のうち、2025年参院選では、立憲民主党

ンジャメナ @bg75gf 定期的に「田舎は車無きゃ死」みたいな投稿流れてくるけど自家用車がちゃんと普及した70年代以前はそうじゃなかったはずで、「車無きゃ死」に切り替わる過渡期の話に興味あるんだけど、今のＸに居る年寄りは「その頃の子ども」が中心でそっちはイマイチ流れてこないんだよな 2026-02-11 16:00:45 ンジャメナ @bg75gf 「あの家、自動車なんか持って都会モン気取りかね？」の時代もあったはずで、その掌がどこで返されたのか、どういう風に返されたのかを知りたいが、フィクションとかメディアには「大人から見た田舎」の風景って全然記録されないから…… 2026-02-11 16:11:49

38歳底辺フリーター独身アカウントが、インフルで苦しくても自分の買い出しなどしなければならない孤独を語っていた。 他のポストを見るとバイト先では22歳にいじめられている等、悲惨な人生を語っている。 咳をしても一人の頃から更にその前から、独身で病む孤独は深い。 中年の孤独は無敵の人が生まれる土壌になるだろう。 独身大国だった江戸時代は、長屋の隣人が支え合う形で最悪なレベルの孤独は避けられていた。 現代でも同性の独身同士で支え合うコミュニティ作れないものなのかな。

こんにちは。estieでデータクオリティーマネージャーをしているkageyuです。estieは不動産データをたくさん扱っており、その場所は住所を使って表すことが多いです。 不動産には「不動産登記番号」や最近国土交通省が整備しつつある「不動産ID」などが存在しますが、大抵の場合は住所と建物名を使って建物が指定されています。そのため、複数の不動産データを統合するとき、主に住所と建物名を使って突合します。 データクオリティーマネージャーとしては、突合処理で 住所が正しく正規化できているか？ 正規化の前後で情報が欠落していないか？ その住所は実在するのか？ などを確認しており、データを見ていると違和感があるのに正しい住所をよく見かけます。私はそんなとき「この地方にはこんな住所もあったなあ」と思うので、今回は都道府県別に特殊な住居表示を解説します。 特殊じゃない住所について 一般的には住所は「○○県