Windows上のWSLでコンテナによる開発環境を作ってみる（Python環境編） - Qiita
前回までのあらすじ 前回記事はこちらになります。 ＞ Windows上のWSLでコンテナによる開発環境を作ってみる（前準備編） Pythonの開発環境をコンテナ上に作成してみたくなった そのためにWindows上にDockerを入れたい そのためにはWSL2のセットアップが必要だったのでそこからやってみた ということで前回はWSL2のセットアップとDocker for Desktopが動くところまで行きました。これによりWindows上にPythonを導入する際のインストール形態として、仮想環境という観点で３つの方針がありうることになります。 WindowsへのPythonインストール形態の３パターン Windows上にWindows用のPythonをインストールする。実環境へのインストール。 Windows上のWSL上にLinux用のPythonをインストールする。WSL環境へのインスト
【解説】データサイエンス100本ノックの始め方
本記事は、M1 Macbookを用いた手順になります。 WindowsのPCの方は、適宜読み替えて実施していただければと思います。 なお、本ブログでは、データサイエンス100本ノックの全解答解説を掲載しています。 ブックマークなどして答え合わせに役立てていただければと思います。 データサイエンス100本ノックの回答集 | タグ: datascience - omathin blog DockerのインストールまずはDockerをインストールしましょう。 以下の記事にまとめられている方法で導入可能です。 https://qiita.com/ao41/items/5feb96cd01c312407a2b 本記事におけるDockerとDocker Composeのバージョンは以下のとおりです。 terminal$ docker --version Docker version 20.10.1,
「データサイエンス100本ノック」の生みの親はなぜ「3言語のサポート」と「Docker」にこだわったのか
2020年6月15日、一般社団法人データサイエンティスト協会（以下、データサイエンティスト協会）は、データサイエンス初学者が構造化データの集計・加工を効率的に学べる演習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」を、「GitHub」で無償公開した。公開直後からデータサイエンスに関わる技術者の間で大きな話題を集め、その内容や利用法を紹介するコンテンツがネット上で数多く公開された。 このデータサイエンス100本ノックの「生みの親」ともいえるのが、データ解析設計事務所の森谷和弘氏だ。同氏はフリーランスのデータサイエンティストとして活動する傍ら、データアナリティクスラボの取締役CTO（最高技術責任者）として、データサイエンティスト人材を一から育成して企業に派遣する事業に携わっている。 本稿では、データサイエンス100本ノックのこだわったポイントや活用するためのコツ、今後の展望につい
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