2017年6月6日のブックマーク (6件)

  • Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita

    この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング

    Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
    kent-where-the-light-is
    kent-where-the-light-is 2017/06/06
    “そこで今回の主題であるDjango REST Frameworkの登場です。Django自身の機能と合わせて作ることで、何もない状態から爆速でAPI作成までを実現できます。そして嬉しいことにAPIを試すためのWEBコンソール付きです。APIでは正しい
  • コールセンターのAI活用事例とは?導入メリットや注意点も解説|ITトレンド

    AI人工知能)とは AIとは「Artificial Intelligence」の略で、日語では「人工知能」と訳されます。一般的に、人間の知的な活動を人工的に再現したシステムを指し、汎用型と特化型に分類されます。 汎用型AI プログラミングされた作業以外の事柄にも対処できる。まだ実現しておらず、課題も多い。 特化型AI 事前にプログラミングされた特定の作業について、理解・処理が可能。翻訳や画像診断、自動運転などに活用されている。 AIが注目されている背景 21世紀に入るとAIに深層学習(ディープラーニング)が加わり、精度向上に貢献しました。複雑な情報でもデータを多層的に捉え、自身で判断基準を見つけて分析可能になったためです。 昨今の日では、生産年齢人口の減少や高齢化による人手不足が懸念されています。さらに近年では、感染症の流行によるニューノーマルな働き方が浸透し、社会の在り方が変化しつ

    コールセンターのAI活用事例とは?導入メリットや注意点も解説|ITトレンド
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    kent-where-the-light-is 2017/06/06
    “ここで着目されたのは、新人の各種資料の参照回数です。オペレーターはお客様からの話を聞き、尋ねられる該当の資料を検索し、その画面を見ながら回答します。その検索に時間がかかり、お客様はしばしば待たされ、
  • 直近の人工知能活用事例7選 | シンギュラリティ!

    kent-where-the-light-is
    kent-where-the-light-is 2017/06/06
    “日本のメガバンク全てのコールセンターには、IBMの人工知能Watsonが導入済です。各行で『オペレーターのサポートシステム』として活用されています。オペレーターの会話を解析し、確認事項と質問に対する答えを表示す
  • A client error (AccessDenied) occurred when calling the PutObject operation: Access Denied

    kent-where-the-light-is
    kent-where-the-light-is 2017/06/06
    “Use this policy it will work for full access to the bucket. { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "s3:ListAllMyBuckets", "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation" ], "Resource": "arn:aws:s3:::EXAMPLE
  • 環境変数の一覧を表示するには

    どのような環境変数が設定されているかを調べるには、printenvコマンドを使用する。printenvを引数なしで実行すると、設定されているすべての環境変数が表示される。 $ printenv LESSOPEN=|lesspipe.sh %s USERNAME= CANNA_SERVER=localhost (省略) LANG=ja_JP.eucJP OSTYPE=Linux WNN6_SERVER=localhost SHLVL=1 LS_COLORS=no=00:fi=00:di=01;34:ln=01;36:pi=40;33:so=01;35:bd=40; 33;01:cd=40;33;0 1:or=01;05;37;41:mi=01;05;37;41:ex=01;32:*.cmd=01;32:*.exe=01; 32:*.com=01;32:*.b tm=01;32:*.bat=0

    kent-where-the-light-is
    kent-where-the-light-is 2017/06/06
    “printenv LESSOPEN=|lesspipe.sh %s USERNAME= CANNA_SERVER=localhost”
  • SQL LIKE Operator

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    kent-where-the-light-is 2017/06/06
    “Here are some examples showing different LIKE operators with '%' and '_' wildcards: LIKE Operator Description WHERE CustomerName LIKE 'a%' Finds any values that starts with "a" WHERE CustomerName LIKE '%a' Finds any values that ends with "a" WHERE CustomerName LIKE '%or%' Finds any values that ha